Google está incrementando sus esfuerzos para no quedarse atrás en la carrera por la inteligencia artificial (IA) generativa. El gigante americano anuncia el lanzamiento de dos modelos abiertos, tomando así un camino diferente al de sus dos grandes rivales Microsoft y OpenAI.
Alto rendimiento y peso ligero
La semana pasada, la compañía lanzó una oferta paga para acceder a su modelo de lenguaje grande (LLM) más poderoso, Gemini. Se basó en la misma tecnología que este último para desarrollar Gemma 2B y Gemma 7B, cuya infraestructura es abierta. Google quiere distinguirlos de los modelos de código abierto porque, si bien los desarrolladores pueden acceder a ellos, utilizarlos para hacer inferencias y configurarlos, no podrán acceder a su código. Una elección similar a la de Meta con Llama 2.
“ Esta es una nueva oportunidad para que construyamos algo en lo que podamos trabajar con la comunidad para crear nuevas oportunidades en investigación y desarrollo de IA, en asociación con personas dentro y fuera de Google. “, comenta Tris Warkentin, directora de gestión de productos de Google DeepMind. Fruto de la fusión entre Google Brain y DeepMind, la unidad se creó hace un año, cuando la empresa se vio sorprendida por los avances de Microsoft.
Ambos LLM son lo suficientemente livianos como para ejecutarse en una computadora portátil, dice Google. Se pueden utilizar para ayudar a las empresas y a los desarrolladores de software independientes a crear chatbots en línea. Además, serían más eficientes que otros modelos abiertos existentes, continúa la empresa.
Google garantiza un enfoque seguro
Los proveedores que ofrecen modelos cerrados como OpenAI aseguran que la apertura representa un peligro, especialmente si las IA pueden caer en manos maliciosas. Los defensores del código abierto, por el contrario, creen que este enfoque es, por el contrario, más seguro, porque permite a personas ajenas identificar problemas relacionados con la tecnología y sugerir soluciones.
Google promete que sus modelos abiertos han sido diseñados según sus principios de IA y que son seguros. La empresa utilizó técnicas automatizadas para eliminar información personal de los datos utilizados para entrenar los modelos. También utilizó el aprendizaje por refuerzo basado en la retroalimentación humana para garantizar que ambas variantes de Gemma mostraran comportamientos responsables.
Además de los LLM, Google también está implementando herramientas para respaldar la innovación de los desarrolladores y promover la colaboración.