Google DeepMind: los desarrolladores de medicamentos buscan una ventaja estructural de la IA


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El Dr. Google tiene mala reputación. Investigar los síntomas en línea enferma de preocupación a los cibercondríacos. Pero sería difícil criticar la última contribución de la empresa propiedad de Alphabet al diagnóstico de enfermedades. La nueva herramienta de inteligencia artificial de Google DeepMind predice si es probable que las mutaciones en genes humanos sean dañinas. Esto debería acelerar la detección de enfermedades causadas por variantes genéticas raras.

El logro demuestra el poder de AlphaFold, el software de predicción de la forma de las proteínas en el que se basa. Desde que las predicciones de AlphaFold estuvieron disponibles gratuitamente para los investigadores en 2020, han sido adoptadas con entusiasmo. El director ejecutivo ciertamente parcial, Demis Hassabis, considera que AlphaFold tiene «inequívocamente [the] más grande efectos benéficos hasta ahora en IA en el mundo”.

Los jefes de las grandes farmacéuticas esperan que tales herramientas puedan mejorar su débil productividad. Los costos de desarrollo son estimado a 2.300 millones de dólares por medicamento por parte de Deloitte, lo que deja el retorno de la inversión en I+D en un lamentable 1,2 por ciento. La IA debería mejorar las cosas al acelerar el descubrimiento de fármacos. Morgan Stanley dice que la IA podría reducir los costos de desarrollo preclínico hasta en dos quintas partes. Podría crear un mercado de 50.000 millones de dólares durante la próxima década.

Según CB Insights, más de 200 nuevas empresas compiten por una cuota de mercado. La propia startup de descubrimiento de fármacos de DeepMind, Isomorphic Labs, es una de ellas. A pesar de la desaceleración del capital de riesgo, ha habido una serie de acuerdos recientes. La alemana BioNTech adquirió recientemente InstaDeep, con sede en el Reino Unido, por 682 millones de dólares. Eli Lilly firmó un acuerdo de 250 millones de dólares con Xtalpi, con sede en Shenzhen, en mayo. En julio, Nvidia invirtió 50 millones de dólares en Recursion, con sede en Estados Unidos.

El uso de IA no garantiza el éxito. Los ensayos clínicos de la primera molécula diseñada con IA, anunciada en 2020 por Exscientia y Sumitomo Pharma, con sede en Oxford, no tuvieron éxito. En mayo, BenevolentAI, con sede en Londres, anunció que despediría a 180 empleados, después de que fracasara su principal fármaco candidato.

No obstante, la determinación de las grandes farmacéuticas de explotar su potencial es alentadora. Dado que nueve de cada 10 nuevos medicamentos fracasan, existe un enorme margen de mejora.

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