^SAN ANTONIO, Texas, 1 de marzo de 2023 (GLOBE NEWSWIRE) — Según un nuevo
Encuesta de 1420 ejecutivos de TI globales realizada por Rackspace Technology
(https://www.rackspace.com/)(®) (NASDAQ: RXT), líder en
Se han llevado a cabo soluciones de tecnología multinube de extremo a extremo clasifica una
número creciente de empresas – 69% – inteligencia artificial y
aprendizaje automático (AI/ML) como una alta prioridad para su empresa, ¿qué
un aumento de 15 puntos porcentuales en comparación con 2021. Como parte de
El estudio encuestó a profesionales de TI de varias industrias, incluyendo
Servicios Financieros, Manufactura, Venta Minorista, Hospitalidad, Gobierno y
Cuidado de la salud para capturar el impulso de la adopción de AI/ML en tiempos de crecimiento
comprender la incertidumbre económica.
La difusión de AI/ML en empresas de todas las industrias es, por lo tanto,
subrayó que casi un tercio de los encuestados dice que solo en el pasado
Año para haber comenzado con proyectos AI/ML. En comparación, el 17% tiene su propia
Según se informa, comenzó a implementar AI/ML hace dos años,
11% hace tres años y solo 11% hace cinco años. Aunque la mayoría de los encuestados
califican AI/ML como una alta prioridad, solo el 41% dice que tiene un
se han beneficiado significativamente de ello. En comparación, el 33% tiene uno
beneficio modesto, y el 26% dice que es demasiado pronto para saberlo
juzgar. Además, el 62% de los encuestados afirma que el uso de
AI/ML encuentra resistencia interna en su empresa.
?A medida que la IA y el aprendizaje automático maduran y nuestros proyectos progresan
hacen, más se extienden por toda la empresa
omnipresente y cada vez mayor en importancia, visibilidad y uso», dijo
Jeff DeVerter, evangelista jefe de tecnología, Rackspace Technology. El hecho
que casi un tercio de los encuestados lo había hecho en el último año
La adopción de AI/ML es notable y sugiere que
estas tecnologías como clave para aumentar la eficiencia en la economía
tiempos inciertos. Al mismo tiempo, el estudio muestra que
muchas empresas aún no están aprovechando al máximo las tecnologías AI/ML
Comprender o darse cuenta del alcance, y muchos cuando se introducen en el interior
encontrar resistencia. Todo esto sin tener en cuenta el ascenso meteórico de
Atención a la IA en las últimas semanas con el explosivo
Difundido por ChatGPT, el KI tiene un asiento de primera fila en todos
sesión de planificación empresarial».
Beneficios de la IA/AA
Más empresas están utilizando AI/ML para aumentar la velocidad y la eficiencia de los existentes
para mejorar los procesos. El 67% de las empresas describen AI/ML como
Área de enfoque en comparación con solo el 52 % en 2022. Más popular
Las áreas de enfoque son la predicción de resultados comerciales/tendencias de la industria
(60%) y reducción de riesgos (53%). Además, las empresas utilizan AI/ML
utilizado en más y más áreas, p. B. al contratar/reclutar nuevos
talentos, para mejorar la comprensión de las empresas y los clientes, así como
para aumentar la innovación y la productividad. Además de la interna
La mejora de la productividad empresarial fue AI/ML por el 60% de los encuestados
alcanzar los objetivos de sostenibilidad mejorando la seguridad de los
Empleados, por 54% de los encuestados para monitorear el uso de energía y
Utilizado por el 47% de los encuestados para análisis predictivo.
?Según el 67 % de los encuestados en todo el mundo, los líderes empresariales y de TI usan IA/ML,
a procesos comerciales menos orientados a la innovación debido a la transición en
para mejorar un clima económico incierto», dijo Nirmal Ranganathan, Jefe
Architect, Data & AI, Rackspace Technology. Vemos clientes que usan AI/ML,
desarrollar funciones de búsqueda inteligente, aumentar la eficiencia de sus empleados
aumentar los procesos manuales a través del procesamiento inteligente de documentos
reducir y mejorar la experiencia del cliente a través de soluciones de retención de clientes
mejorar. La innovación a través de AI/ML catapulta el espacio del consumidor con el
adopción general de tecnologías de IA generativa a nuevas alturas».
avances y retos
Entre las principales barreras a la capacidad de las organizaciones para aprovechar AI/ML de manera efectiva
Obtener información procesable incluye la incapacidad de dar sentido a los datos.
recopilar, estructurar e integrar, y la necesidad de más
Habilidades o talentos para administrar datos de manera efectiva. 82% de los encuestados
afirman que en los últimos 12 meses han tratado de
Contratar habilidades de IA/ML, mientras que el 86 % está contratando a su fuerza laboral de IA/ML en el
se han expandido en los últimos 12 meses. En muchos casos, AI/ML reemplaza el trabajo que
anteriormente realizado por humanos. El 62% de los encuestados indicó que el
Implementar AI/ML para reducir el número de empleados en sus
empresa ha liderado.
?Las empresas que luchan con AI/ML tienden a ser empresas también
con una cultura de datos inmadura, baja alfabetización de datos y pobre
Estructuras de gobierno de datos, porque cualquier proyecto de IA/ML es tan bueno como ellos
datos utilizados», agregó Ben Blanquera, vicepresidente, evangelista y arquitecto sénior,
Rackspace Technology.?Para que más proyectos tengan éxito y la
Las empresas deben ser capaces de obtener beneficios a largo plazo de este
centrarse en la calidad de los datos. Para algunas empresas esto puede
significa que necesitan repensar todo su enfoque para el gobierno de datos».
Confíe en IA/ML
A pesar de las preocupaciones sobre la protección de datos y la resistencia interna, la confianza
en los resultados de los proyectos AI/ML entre los tomadores de decisiones de TI encuestados
todavía alto: el 73% dice que confía en los suministrados por KI/ML
Respuesta. El 72% cree que los controles adecuados y
Se implementan contraverificaciones para evitar las consecuencias negativas del uso de IA/ML
evitar, mientras que el 80% de los encuestados está de acuerdo en que AI/ML responde
no requieren interpretación humana adicional.
Metodología de la encuesta
La encuesta de Coleman Parkes Research se realizó en febrero de 2023. El
Los resultados se basan en las respuestas de 1420 responsables de la toma de decisiones de TI en todo el mundo.
Manufactura/Logística, Venta Minorista, Hospitalidad/Viajes,
Suministro de energía, sanidad/farmacéutica/biomedicina, autoridades,
Medios/Entretenimiento y Servicios Financieros en las Américas, Europa,
Asia y Medio Oriente. La mayoría de las empresas/organizaciones encuestadas
tener entre 1.000 y 9.999 empleados y una facturación anual de entre 50
millones y $ 1 mil millones.
Para obtener más resultados de la encuesta, un documento técnico y una infografía, haga clic aquí
(https://www.rackspace.com/solve/ai-machine-learning-research-2023).
Acerca de la tecnología Rackspace
Tecnología Rackspace
(https://www.globenewswire.com/Tracker?data=YojLPl00c7ZVwgzP53ycMKY_hdGMYtUISAFk
plxTVwLub4N26oo5fI1ygq45KQ2r5meRM0o5PZsxY02QxB4I5pXmK8uUHlmRJlxPoz19Ju0=) es
un proveedor líder de servicios multinube de extremo a extremo. desarrollamos y
operar los entornos de nube de nuestros clientes en todos los principales
Plataformas tecnológicas, independientemente de la pila tecnológica respectiva o
modelo de despliegue. Trabajamos con nuestros clientes en cada etapa de la suya
desarrollo en la nube juntos y ayudarlos a optimizar sus aplicaciones,
desarrollar nuevos productos e introducir tecnologías innovadoras.
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El apalancamiento debe estar entre 2 y 20
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