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G-Star Raw: Así es el futuro del denim

teknomers 20 de Nisan de 2023 (Last updated: 20 de Nisan de 2023) 4 minutes read
G-Star hace realidad la "alta costura vaquera" generada por IA


La inteligencia artificial ha estado causando sensación como una tendencia tecnológica prometedora durante mucho tiempo, y la industria de la moda también la está aprovechando. G-Star Raw también ha profundizado en el fenómeno: lo que comenzó como un experimento en diseño culminó recientemente en un primer estilo diseñado por inteligencia artificial. La capa vaquera resultante se convirtió en un prototipo en el estudio de la marca en Ámsterdam. Para el proyecto, G-Star activó el programa de software MidJourney, que funciona sobre la base de comandos ingresados ​​por humanos. El principio detrás de esto es simple: cuanto más preciso sea el comando, más precisa será la ejecución.

En G-Star, la mezclilla es más que solo moda, la marca busca la creatividad y la innovación, siempre superando los límites del diseño y la artesanía. Con el proyecto AI, G-Star va un paso más allá y se dedica a pensar en el futuro que podría usarse para innovar y explorar la industria de la mezclilla.

Mire este video para ver cómo G-Star hizo realidad la idea de “mezclilla digital”:

Vídeo: G-Star Raw vía Youtube

Los maestros sastres de G-Star informan a continuación sobre el proceso detrás de la capa vaquera.

¿Cómo fue trabajar sin bocetos ni patrones y, en cambio, trabajar solo con una imagen?

“Hay que mirar con mucho cuidado. Primero hice algunas maquetas para comenzar el proceso de desarrollo. La parte posterior de la capa aún no estaba allí, así que tuve que diseñarla; a medida que avanzaba el proceso, la capa se volvió más y más viva”.

¿Cómo fue el proceso de producción?

“Nada es imposible, pero fue muy desafiante porque había muchos detalles ilógicos. Tomó mucho tiempo descubrir cómo se conecta cada pieza y dónde comienza o termina un nuevo elemento. Pero también fue divertido porque es un diseño que nunca diseñarías como ser humano.

¿Cuál fue la parte más complicada?

“¡Cómo conectar todos los niveles juntos! Descubrí que la chaqueta tiene que ser la base. La parte trasera es suelta, puedes atarlo con una correa en el hombro. El cinturón mantiene todo unido y le da forma al diseño en la cintura. La última capa es la parte superior de la capa con todos los detalles”.

Imagen: G-Star Raw, cortesía de la marca

Los diseñadores de G-Star Raw comparten información sobre su trabajo con IA:

¿Cómo surgió la idea del proyecto de IA?

“Nos encanta innovar y traer nuevas herramientas al proceso de diseño, e incorporar IA en este proceso puede traer beneficios como una mayor eficiencia y precisión. También puede ayudar a reducir el desperdicio en el proceso de producción al convertir instantáneamente una idea en un resultado bien hecho sin usar tela. Sin embargo, es importante tener en cuenta que la IA es una herramienta. Las decisiones creativas las toman en última instancia los diseñadores”.

¿Es la IA el futuro de la moda?

“Existe potencial para revolucionar la industria de la moda con IA. Al usar IA, las empresas de moda pueden optimizar sus operaciones, reducir costos y desarrollar prácticas más sostenibles. Ya existe la integración de chatbots impulsados ​​por IA para servicio al cliente y tecnología de ajuste virtual. Desde Desde el punto de vista del diseñador, podemos comparar el impacto de la IA en el diseño con el impacto de Adobe Illustrator en el dibujo a mano alzada: mejora y acelera el proceso, pero siempre sigue siendo una herramienta”.

Imagen: G-Star Raw, cortesía de la marca

¿Cuál es el siguiente paso con la IA?

“¡Hemos llegado a la era de la IA! Entonces, ¿qué sigue para G-Star Raw? Es oficial. Realmente vivimos en la era de la IA. Entonces, ¿qué sigue para G-Star Raw? Más innovación. Más experimentos. Y más exploración. A medida que el mundo digital continúa expandiéndose y se presentan eventos como Metaverse Fashion Week, realmente no hay forma de detenerlos. Pero la ideología de G-Star Raw sigue siendo la misma: la mezclilla no tiene fronteras”.



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