Hace un año, el 30 de noviembre de 2022, se presentó ChatGPT al público en general. Con más de un millón de usuarios en cinco días, 100 millones en dos meses, el…
Hace un año, el 30 de noviembre de 2022, se presentó ChatGPT al público en general. Con más de un millón de usuarios en cinco días, 100 millones en dos meses, el chatbot de OpenAI marca un punto de inflexión en la historia de la tecnología, así como el inicio de una fiebre del oro en la que GAFAM está apostando fuerte para capturar un mercado que promete ser colosal. Por su parte, Europa ha hecho de la soberanía digital una cuestión clave para emanciparse del dominio de los gigantes americanos. ¿Podría la IA generativa brindar a Europa, y más particularmente a Francia, una oportunidad única para afirmarse, o corremos el riesgo de perdernos una vez más esta revolución digital?
La estrategia nacional, lanzada en el marco de Francia 2030, con 1.500 millones de euros, se encuentra en fase de aceleración. El presidente Emmanuel Macron ha hecho numerosos anuncios destacando la importancia de un sistema de “clústeres de IA”, dotado con 500 millones de euros, para consolidar los centros nacionales de excelencia en formación e investigación. Las instituciones públicas también se movilizan para crear defensores y unicornios de la IA, particularmente en la rama generativa.
Excelencia francesa en IA
La IA necesita datos y supercomputadoras, pero también cerebros. Cada año, Francia forma excelentes investigadores y matemáticos, muy buscados por los estadounidenses. Los ejemplos son numerosos: Yann le Cun, director de investigación sobre inteligencia artificial del Meta; Joëlle Barral de Google, que trabaja en todas las aplicaciones de IA en salud, o Rémi Munoz, director de DeepMind (la filial de Google dedicada a la IA). Si bien la fuga de cerebros no es nueva, es necesario frenarla y proporcionar a estos talentos el ecosistema necesario para prosperar.
“ El desafío de una IA francesa no es la falta de talento, porque una gran parte de los expertos son franceses. Se están creando centros de excelencia en IA, aunque lleguen un poco tarde. El objetivo es reforzar las capacidades de IA para las empresas de nueva creación, para las empresas y en el ámbito de la formación. (…) Es crucial ayudar a todos los sectores a comprender y utilizar la IA a diario.”, comenta para Siècle Digital Nabil Tayeb junto a Vincent Terrasi, cofundador de Draft&Goals, una start-up franco-canadiense que ofrece una solución llave en mano para el despliegue de modelos lingüísticos privados (LLM).
Incrementar las capacidades de Francia en IA es uno de los objetivos prioritarios de Numeum, el sindicato profesional de empresas digitales. “ Apoyamos esta revolución tecnológica que es la IA generativa y la transformación de las profesiones, que pasa también por la mejora de la formación”, explica Katya Lainé, presidenta de la Comisión Numeum AI y cofundadora de TALKR.ai.
Con Kyutai, Xavier Niel, Rodolphe Saadé y Eric Schmid acaban de poner en marcha un laboratorio francés de investigación de IA sin ánimo de lucro. Los tres emprendedores invirtieron 300 millones de euros en este proyecto, cuyo objetivo principal es crear un gran modelo de lenguaje construido de la A a la Z. Lo inusual es que este laboratorio debe estar al servicio de la ciencia abierta, lo que significa que los algoritmos se pondrán a disposición de las empresas y particulares de forma gratuita. Según Xavier Niel durante su anuncio, Kyutai también pretende frenar la fuga de talentos a Silicon Valley, ofreciéndoles condiciones de trabajo únicas en Europa, potencia informática y la posibilidad de publicar sus investigaciones, donde GAFAM publica cada vez menos. Una iniciativa que recuerda a los inicios de OpenAI.
Las start-ups francesas y el desafío de la financiación
Si la formación es esencial para el ecosistema francés de IA, la financiación y el apoyo estatal al emprendimiento son igualmente importantes. Bpifrance invierte mil millones al año en proyectos de inteligencia artificial en general, con una dotación de 40 millones dedicada a la creación de nuevas empresas de IA generativa.
¿Tienen las emergentes empresas francesas, como Mistral IA, posibilidades de ganarle a un gigante como Meta? “ En 6 meses, Mistral logró lanzar un modelo de lenguaje con 7 mil millones de parámetros, que podría resultar más eficiente que el de Meta. La señal es extremadamente positiva.”, señala Vincent Rapp, director de estrategia de IA del sector digital de Bpifrance. “ PoolSide y PhotoRoom también tienen las capacidades técnicas y financieras para desafiar a los gigantes. Estas empresas suelen ser creadas por franceses que abandonaron OpenAI o que regresaron para establecerse en el territorio, porque la financiación pública en Francia es elevada y proporcionalmente superior a la de Estados Unidos.. »
Sin embargo, es difícil competir con la financiación privada estadounidense. “ Surge la cuestión de la financiación, especialmente en comparación con gigantes como OpenAI en Estados Unidos y Cohere en Canadá. La carrera por los recursos, en particular para la adquisición de procesadores dedicados a los modelos de formación, representa una parte importante de las inversiones. » continúa Nabil Tayeb.
Supercomputadoras, procesadores, LLM: ¿hacia dónde van las inversiones?
Las empresas emergentes francesas se están posicionando en diferentes niveles de la cadena de valor de la inteligencia artificial. “ Acaba de llegar una empresa francesa, Scaleway, que busca desplegar un superordenador destinado a empresas francesas para que puedan entrenar sus modelos de IA generativa”, continúa Vincent Rapp.
En cuanto a los modelos de fundación, los Large Language Models, Bpifrance ha invertido en Mistral, que recientemente ha recaudado 105 millones de euros, y en PoolSide, la nueva pepita francesa cofundada por el ex director técnico de GitHub trasladado a Francia. LightOn se encuentra también entre los actores históricos franceses, así como PhotoRoom, una start-up que ha creado su propio modelo de generación de imágenes. “ Estas cuatro empresas quieren crear modelos fundacionales en preformación como lo hacen Meta u OpenAI, genéricamente sobre una base de datos «.
Las start-ups francesas, sin embargo, tienen más posibilidades de destacar en lo que Vincent Rapp llama casos de uso, es decir, IA generativa aplicada a sectores específicos o intermediarios que implementarán, personalizarán y asegurarán la IA en las empresas. “ Necesitamos grandes máquinas como Mistral capaces de recaudar 100 millones de euros, pero no debemos olvidar los casos de uso, donde se establecerá gran parte del negocio de la IA generativa. A corto plazo, las empresas emergentes francesas podrán destacar rápidamente. »
En Draft&Goals, que implementa IA privada en grandes empresas como TotalEnergies, utilizando y entrenando sus propios datos para todos los casos de uso de aplicaciones, la historia es la misma: “ El ecosistema francés de IA, desde el hardware hasta la capa de aplicaciones, debe estar presente en cada estrato para garantizar la influencia y la competitividad globales.. »
La cuestión de la regulación y la Ley de IA, ¿un punto de inflexión?
Europa ha logrado imponerse en el panorama regulatorio con la AI Act, un proyecto de ley a favor de una IA responsable. El tema, sin embargo, suscita numerosos debates porque si los expertos se ponen de acuerdo sobre la regulación necesaria, algunos expresan su temor de que se frene la innovación y que Europa se quede aún más atrás.
“ La ley de transparencia propuesta, que exige que los datos de entrenamiento sean públicos, podría afectar efectivamente a OpenAI, que se niega categóricamente a revelar su modelo de entrenamiento por razones de competencia. Si se implementara tal medida, podría tener consecuencias significativas, potencialmente prohibiendo OpenAI en Europa. », subraya Nabil Tayeb. ¿Y con ello la posibilidad de que surjan actores franceses y europeos con modelos de código abierto?
En el marco de su convocatoria de proyectos Commons Digital, el Estado, a través de Bpifrance, ha incluido el código abierto en una cláusula de elegibilidad. “ El objetivo es financiar proyectos que contengan al menos un elemento (código, base de datos, API) que debe ponerse a disposición de la comunidad. Por ejemplo, una empresa que está desarrollando su LLM vendrá y lo brindará de código abierto a la comunidad. Una empresa basada en datos también los pondrá a disposición », explica Vincent Rapp.
El futuro de la regulación de la IA en Europa parece vinculado a consideraciones de soberanía y competitividad, con implicaciones para el panorama de las empresas emergentes y los actores de la industria. En este ámbito, la posición de Francia es no frenar la innovación, incluso si existe una evidente necesidad de regular, a riesgo de que se confirme esta famosa expresión: » Los estadounidenses innovan, los chinos copian, los europeos regulan «.