¡Increíble pero perturbador! ChatGPT, el modelo de IA preeminente de OpenAI, es conocido por su notable capacidad para generar texto similar al humano. Pero, ¿qué sucede cuando nuestros interlocutores de IA comienzan a «ver» cosas que no existen? AI21 Labs puede haber encontrado una solución que podría revolucionar toda la industria.
ChatGPT perdiendo terreno: una mirada más profunda a la disminución del número de usuarios
A pesar del impresionante rendimiento de ChatGPT de OpenAI la tendencia muestra una base de usuarios en declive. Según la empresa de datos. Similarweb Se redujo el tráfico móvil y de escritorio global para la herramienta de IA entre mayo y junio en casi un 10%.
Uno número de razones podría explicar este fenómeno. Los factores externos pueden haber influido en el comportamiento del usuario. por ejemplo tener algunas empresas han pedido a sus empleados que no utilicen herramientas de IA generativa por motivos de privacidad.
OpenAI también ha comenzado a responder a las críticas de los usuarios y la presión regulatoria censurando las respuestas maliciosas de ChatGPT.. Esto puede haber llevado a algunos usuarios a abandonar la herramienta, ya que pueden estar usándola como una menos útil, menos confiable o simplemente menos entretenido.
También dificultades legales podría haber jugado un papel. OpenAI se enfrenta actualmente a una demanda federal de una empresa de California que alega que OpenAI usó un Campaña realizada para «recolectar en secreto» grandes cantidades de datos personales de Internet tener. Estos datos deben información y conversaciones privadas, datos médicos e información sobre niños sin el conocimiento o consentimiento de los propietarios ha incluido.
Otra razón para las alucinaciones de la IA, donde las inteligencias artificiales se acaban a sí mismas piensa en datos, incluso si no tiene una base fáctica. Esto afecta enormemente la usabilidad de los datos, que es probablemente lo que más ha reducido el interés de muchos.
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Delirious ChatGPT: una inmersión profunda en el mundo de las alucinaciones de IA y el efecto de canibalización
Uno de los problemas más notables de los modelos de IA como ChatGPT es su tendencia a “alucinar”. Este Ilusiones generadas por IA surgen cuando los modelos, en su intento de dar respuesta a las preguntas de los usuarios, Inventar hechos no basados en datos reales. Es como si la máquina viera cosas que no están ahí. Este comportamiento plantea serias dudas sobre la fiabilidad y la confiabilidad de estos sistemas.
Pero, ¿qué causa estas alucinaciones? Aquí viene efecto de canibalización en el juego. Esto establece que Los modelos de IA que aprenden de otros modelos de IA a menudo tienden a imitarse entre sí en lugar de desarrollar soluciones nuevas e innovadoras.
La paradoja de este efecto es que, a pesar de sus esfuerzos por mejorar los modelos de IA, en realidad hace que su calidad disminuya. Este fenómeno también puede dar lugar a un aumento de las alucinaciones de IA, ya que Los modelos tienden a reproducir la información aprendida de otros modelos de IA, incluso si esa información es incorrecta o inexacta.
Esto es de mayor importancia, especialmente cuando la precisión de los datos es importante. Estos incluyen principalmente las áreas financiera y legal. Se dice que las IA tienen una tendencia a alucinar incluso si están conectadas a Internet y pueden vincular fuentes.
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La innovadora función de combate de alucinaciones de IA de AI21 Labs
En la lucha contra las alucinaciones de la IA Laboratorios AI21 una función impresionante llamada «Respuestas contextuales» desarrollado. Este nuevo mecanismo de preguntas y respuestas para modelos de idiomas grandes permite a los usuarios cargar sus propias bibliotecas de datos, restringiendo así la salida del modelo a información específica.
Los modelos de IA suelen dar una respuesta aunque no tengan datos que la respalden. La solución de AI21 Labs ahora pretende cambiar este mecanismo creando solo contenido si es relevante. De lo contrario, no se emite ningún texto.
El monitoreo de procesos podría ayudar eso Modelos de IA más fiables y comprensibles y ayudar a aliviar el problema de las alucinaciones de IA.
Conclusión
Las alucinaciones de IA plantean un grave problema para la confiabilidad de los sistemas de IA. Si bien el efecto de canibalización puede exacerbar este desafío, el enfoque innovador de AI21 Labs trae un rayo de esperanza. Al permitir que los usuarios carguen sus propias bibliotecas de datos y, por lo tanto, restrinjan la salida del modelo, podrían allanar el camino para una nueva era de desarrollo de IA donde las «alucinaciones» son cosa del pasado. Sobre todo, las áreas en las que se requiere una alta precisión podrían generar una mayor aceptación.
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La nueva memecoin Evil Pepe seduce a multitudes de Degens al poder oscuro
Una nueva memecoin intrigante podría lanzar un hechizo oscuro sobre hordas de espadas en un corto período de tiempo. Muchos no pudieron resistir la tentación de invertir en la próxima moneda con posibles 5x, 10x o incluso más de 300x para invertir si alcanza la misma capitalización de mercado de la memecoin más popular y hermano Pepe. Fue desarrollado por un experimentado equipo de expertos en memecoin, que anteriormente bombeó masivamente Thug Life Token y SpongeBob Coin. es apoyado por uno de los mejores equipos de marketing, personas influyentes y otros íconos de memecoin. La demanda de preventa es impresionante, por lo que se agotará rápidamente.
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La popular memecoin de South Park se agotó después de solo 1 día, se acerca la cotización
Basado en la serie de comedia animada internacionalmente popular South Park Tras el éxito de la memecoin Mr. Hankey, se lanzó la innovadora Burn Kenny. Esto se basa en uno de los personajes principales, Kenny, que muere en casi todos los episodios. Entonces los sobrevivientes suelen gritar: “¡Oh, Dios mío! ¡Mataron a Kenny!”. A diferencia del Sr. Hankey, ofrece 30% quemaduras, que comienzan 24 horas después del inicio del DEX y se realizan en los 3 días siguientes. Este podría aumentar el FOMO ya grande aún másporque el La preventa se agotó en aproximadamente un día debido a la impresionante demanda.
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IA están en constante evolución y pueden aprender de sus errores. Incluido analizarlos enormes cantidades de datos a alta velocidadlo que los humanos no son capaces de hacer. Además, lo harán No estar tentado a perder por emociones debilitantes como el miedo y la codicia.. Así que no es de extrañar que ya El 80% del volumen de negociación de los mercados financieros se puede atribuir a las IA debiera ser. Sin embargo, esto también crea una ruido de mercado, lo que puede afectar la validez de los métodos de análisis tradicionales. Para que los inversores privados ya no tengan que sufrir, sufran menos pérdidas y consigan más beneficios, ofrece yPredict ahora es un mercado con soluciones avanzadas de IA para diversas industrias.
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Sobre el autor: Simon Feldhusen entró en contacto por primera vez con el mercado de valores hace 17 años y ha estado lidiando intensamente con comercio, criptoactivos, acciones, P2P, finanzas corporativas, finanzas y emprendimiento a diario durante más de 8 años. También lleva varios años trabajando como redactor y escritor fantasma en el sector financiero. Durante este tiempo ha adquirido un conocimiento diversificado a través de varios cursos de formación sobre los mercados financieros y siguiendo las noticias diarias. Desde entonces, no ha pasado un día sin que se haya comprometido con los mercados. Publica para Finanzen.net, ETF-Nachrichten.de, Coincierge.de y Noticias P2E.com.