Los debates en torno al aumento de la presencia de Contenido generado por inteligencia artificial. adquirir una nueva dimensión. Análisis recientes muestran una notable proliferación de este contenido, particularmente en plataformas como Medium.
Una prevalencia inesperada de artículos generados por IA
Según algunos estudios, aproximadamente 7% de los artículos publicados en los sitios de noticias son generados por IA. Sin embargo, esta cifra es mucho mayor en algunos sitios específicos como Medium, donde supera el 40%. Esta diferencia plantea dudas sobre la autenticidad y la calidad de la información disponible en línea.
Empresas especializadas en detectar contenido generado por IA, como Pangram Labs y Originality AI, han llevado a cabo análisis en profundidad. Estas empresas han observado que un número importante de artículos que tratan sobre diversos temas, como criptoactivos, marketing, SEO o incluso tecnología, se producen mediante algoritmos. Por ejemplo, entre los artículos etiquetados “NFT” en Medium, casi 78% son sospechosos ser escrito por inteligencia artificial.
El impacto diferenciado según las temáticas abordadas
Es interesante observar que el uso de la IA parece variar considerablemente según los temas tratados. En la industria de la belleza, muchos artículos patrocinados utilizan escritores subcontratados que utilizan inteligencia artificial para generar contenido. Por otro lado, los artículos tecnológicos y financieros también parecen verse fuertemente afectados por esta tendencia. Allá tecnologíalas finanzas y la ciencia son sectores en los que observamos muchos contenidos manipulados, a menudo vinculados a estafas vinculadas a criptoactivos.
Según McKenzie Sadeghi de NewsGuard, una empresa que monitorea la desinformación en línea, el contenido generado por IA consiste principalmente en temas relacionados con criptoactivos, marketing y SEO. Esto revela un comportamiento oportunista destinado a atraer lectores a través de medios automatizados y potencialmente sin escrúpulos.
Reacciones y medidas adoptadas por las plataformas
Tony Stubblebine, director ejecutivo de Medium, niega la importancia de los datos presentados por estas empresas de detección. Sostiene que el impacto real del contenido generado por IA es mínimo gracias a una combinación de filtros de spam y moderación humana. Sin embargo, los análisis revelan que muchos artículos sospechosos de haber sido generados por IA reciben varios “aplausos” (equivalentes a “me gusta”), lo que indica una audiencia notable en algunos casos.
Stubblebine también menciona la existencia de cuentas que publican contenido masivamente sin mucha interacción, lo que sugiere un impacto insignificante. La idea de que este contenido no afecta realmente las experiencias de los lectores de Medium está abierta a debate, particularmente cuando los artículos en cuestión abordan temas ampliamente seguidos como las criptomonedas.
Tendencias globales y reacciones internacionales.
Al analizar a mayor escala, surgen otros descubrimientos sorprendentes. En un estudio de 26.675 sitios web de noticias, la startup Pangram descubrió que casi el 7% de los artículos diarios eran generados total o parcialmente por IA. Una parte importante de este contenido proviene de países como Ghana, que lidera con casi el 33% de los artículos generados por IA. Luego vienen Perú, Brasil, Colombia y Pakistán.
Estas cifras ponen de relieve no sólo un problema técnico sino también geopolítico. Algunos países parecen estar adoptando estas tecnologías con mayor intensidad que otros, lo que potencialmente influye en el panorama general de los medios.
Uso de herramientas de detección de IA: ventajas y limitaciones
EL Herramientas de detección de IA están mejorando, pero no son infalibles. Jon Gillham, director ejecutivo de Originality AI, señala que si bien estas herramientas pueden identificar tendencias crecientes en la escritura de IA, su precisión no es absoluta. Les cuesta distinguir entre texto completamente generado por IA y uno solo asistido por herramientas de inteligencia artificial, lo que dificulta sacar conclusiones definitivas sobre cada contenido individual.
Sin embargo, estos detectores son de innegable importancia para identificar cambios en las prácticas editoriales digitales. Ayudan a investigadores, periodistas y público en general a identificar y comprender las nuevas dinámicas en juego en diferentes plataformas en línea.
Allá El aumento vertiginoso del contenido generado por IA requiere creadores de contenido reales para ajustar sus estrategias. Existen riesgos de dilución de la calidad y originalidad del contenido disponible. Para preservar la integridad de sus publicaciones, las plataformas deberán redoblar sus esfuerzos para combinar una detección automatizada eficaz con un seguimiento humano activo.
Este contexto subraya la importancia de una regulación madura y reflexiva para equilibrar la innovación tecnológica y la ética periodística. Mantener altos estándares de verificación y autenticidad es esencial para mantener la confianza del público en los medios en línea.