Uno de cada cinco artículos publicados en revistas puede contener datos falsos producidos por «fábricas de papel» no autorizadas a las que se les paga para fabricar presentaciones científicas, según un estudio realizado por investigadores alemanes que utilizaron nuevas técnicas para «señalar con bandera roja» artículos problemáticos.
El estudio se suma a la creciente evidencia de que las publicaciones académicas se enfrentan a un aumento perjudicial de la investigación inventada vendida por las fábricas de papel a investigadores desesperados por publicar trabajos para impulsar sus carreras. También respalda la evidencia reciente de que la mayoría de las investigaciones falsas provienen de China.
El equipo, dirigido por el profesor Bernhard Sabel, que dirige el Instituto de Psicología Médica de la Universidad Otto von Guericke de Magdeburg, descubrió que la cantidad de documentos falsos había aumentado sustancialmente en los últimos años. La presión para publicar había sido particularmente intensa en China, dijeron; por ejemplo, algunos hospitales y autoridades sanitarias chinas exigen que los médicos sean los primeros autores de una determinada cantidad de artículos.
Las revisiones de evidencia clínica pierden credibilidad cuando se incluyen estudios fraudulentos, lo que socava la confianza pública en la ciencia y la medicina. El sector científico de China también sufre de la percepción occidental de que los investigadores del país tienen una actitud arrogante con respecto a la integridad del trabajo publicado.
“La publicación de ciencia falsa es posiblemente la estafa científica más grande de todos los tiempos, desperdiciando recursos financieros, ralentizando el progreso médico y posiblemente poniendo en peligro vidas”, dijo Sabel.
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La mayoría del creciente grupo de investigadores independientes que rastrean el fraude científico analizan el contenido de los artículos y buscan, por ejemplo, imágenes manipuladas y secuencias genéticas inverosímiles. Los editores académicos también están comenzando a adoptar herramientas de detección de fraude más sofisticadas.
Los investigadores alemanes tomaron un rumbo diferente, identificando indicadores simples de «bandera roja» que no requieren un examen detallado del documento en sí, como el uso de direcciones de correo electrónico privadas en lugar de institucionales, afiliación con un hospital en lugar de universidad y falta de cooperación internacional. -autores. Estos se validaron comparando una muestra de falsificaciones conocidas con papeles considerados genuinos.
El documento, que ha sido publicado como preimpresión en MedRxiv pero no ha sido revisado por pares, enfatiza que la bandera roja no es una indicación definitiva de fraude, porque puede identificar falsamente una cantidad sustancial de documentos genuinos.
El número de publicaciones de alerta roja en biomedicina aumentó del 16 % en 2010 al 28 % en 2020, con un aumento mucho más pronunciado en neurociencia que en medicina clínica. Teniendo en cuenta los documentos marcados como falsos que en realidad son genuinos, Sabel estimó que la proporción real ahora era de alrededor del 20 por ciento, equivalente a alrededor de 300.000 documentos al año.
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Citando la «producción en masa» de investigaciones falsas por parte de las fábricas de papel, los investigadores también investigaron las técnicas utilizadas por un sector cuyos ingresos anuales se estimaron en $ 3 mil millones a $ 4 mil millones. “Por lo general, parecen utilizar tecnologías sofisticadas de generación de texto, manipulación de datos y estadística y fabricación, piratería de imágenes y texto”, dijeron.
El profesor Gerd Gigerenzer de la Universidad de Potsdam, psicólogo y coautor del artículo, dijo: «Será una carrera entre las fábricas de papel y aquellos de nosotros que tratamos de detectarlas, con ambos lados usando IA».
Pero la solución definitiva, agregó Gigerenzer, era reducir la presión para publicar, particularmente en China. Otros, sugirió, podrían seguir el ejemplo de la Fundación Alemana de Investigación, que les dice a los solicitantes de financiamiento que deben limitar el número de sus propios artículos citados a cinco.
Jennifer Byrne, profesora de oncología en la Universidad de Nueva Gales del Sur y destacada investigadora, que no participó en el proyecto, dijo: “Es un estudio importante porque se han publicado muy pocos estudios a esta gran escala. Está apuntando a un problema masivo”.