La antigua noción de que las modelos delgadas venden más ropa ha sido refutada por un estudio reciente publicado en el Journal of the Academy of Marketing Science. La investigación, titulada “Una talla no sirve para todos: optimizar la fotografía de modelos que incluyen tallas mitiga el riesgo de ajuste en la venta minorista de moda en línea”, encontró que la optimización de fotografías de modelos que incluyen tallas mitiga el riesgo de tallas incorrectas en la venta minorista de moda en línea.
Los investigadores no sólo demostraron que presentar modelos de diferentes tamaños en el comercio electrónico genera menos retornos, sino también que los consumidores se sienten más seguros en su comportamiento de compra cuando se muestran “modelos auténticos”.
Para ello, los investigadores presentaron la misma camiseta en un modelo más delgado y al lado de otro un poco más alto. A los participantes se les permitió elegir qué prenda de vestir, de talla más pequeña o más grande, les quedaría mejor. El estudio encontró que a la mayoría de los participantes les resultó positivo ver diferentes tipos de cuerpo usando el mismo producto uno al lado del otro. Esto les dio la libertad de identificarse con el modelo que más se parecía a ellos.
Los consumidores quieren ver diferentes tamaños de cuerpo para la misma prenda de vestir para determinar si les queda bien. Sin embargo, las empresas de moda luchan por satisfacer este deseo de sus clientes. Las entrevistas con personas de la industria de la moda revelaron que los minoristas en línea todavía muestran a sus clientes sólo una imagen ideal, generalmente delgada. Como resultado, a los consumidores les resulta difícil evaluar cómo les quedará una prenda de vestir.
Fotografía de moda y tecnología apropiadas para el tamaño.
Según el estudio, la industria de la moda sabe poco sobre la eficacia de la moda adaptada a la talla en sus plataformas online. Mostrar una variedad de modelos en diferentes productos brinda a los consumidores la libertad de elegir lo que mejor se adapte a sus cuerpos.
La tecnología juega un papel importante aquí. Sin embargo, el estudio identifica otro problema para muchos minoristas de moda: es más caro fotografiar diferentes modelos para todos los artículos que simplemente usar un modelo para todos los artículos en una misma talla. Por ejemplo, invertir en modelos 3D o modelos generados por IA podría aportar ventajas en este sentido.
La startup holandesa Lalaland, que se especializa en crear modelos realistas a través de inteligencia artificial, ayuda a los empresarios de la moda a representar productos en todos los tamaños, formas y colores de piel imaginables.
Otro ejemplo es la marca francesa Sandro, que utiliza inteligencia artificial para ayudar a sus clientes a elegir su talla ideal. Fringuant es una herramienta basada en tecnología de escaneo corporal que permite a los clientes en línea determinar su talla basándose en información como altura, peso y una foto enviada de su rostro.
En conclusión, una investigación reciente sobre fotografías de moda de tallas apropiadas en el comercio electrónico refuta la idea de que las modelos delgadas sean la mejor opción. Los clientes no sólo quieren prestar atención a las tallas por la palabra de moda “diversidad”, sino porque quieren verse a sí mismos en su ropa y no en una imagen ideal inalcanzable. Esto se puede lograr mostrando más de un tipo de cuerpo de un modelo. La diversidad de tallas no sólo es beneficiosa para el placer de comprar de los consumidores, sino también para las propias empresas de moda.
Este artículo apareció originalmente en FashionUnited.nl. Traducido y editado por Simone Preuss.