‘En el futuro podrás llamar a alguien en Suecia, donde escuchará tu voz en sueco y tú la suya en holandés’

Queremos construir máquinas inteligentes, aunque eso nos haga más tontos a nosotros mismos. El historiador Kris Merckx escribió un libro sobre la historia y el futuro de la inteligencia humana.

“En el pasado, siempre habíamos visto la inteligencia de manera equivocada”, dice el historiador Kris Merckx, autor de De memoria. “Como si el comportamiento inteligente se limitara a los humanos. Los animales, por ejemplo, no son inteligentes en esa línea de razonamiento. O su comportamiento está arraigado, como una pieza de software preprogramado, o se dice que muestran un comportamiento sensible a las señales, como sabemos por el perro de Pavlov, por ejemplo: suena la campana y comienza la producción de saliva. Hoy, sin embargo, hay una gran cantidad de investigación sobre la inteligencia animal, e incluso sobre la inteligencia vegetal. Por ejemplo, sabemos que hay cuervos que fabrican herramientas que constan de varias partes. Eso es bastante inteligente. Y cuando comparo a mi gato con todos los gatos anteriores que tuve, veo que todos eran diferentes. Si solo tuvieran un software prediseñado, serían robots aspiradores en lugar de animales con su propia especificidad”.

¿Y las computadoras?

“Recientemente, un empleado de Google afirmó que esta firma había desarrollado una computadora con conciencia. Estaba bastante estoico al respecto, debo admitirlo. Después de todo, esto se ha afirmado muchas veces, desde la década de 1950. La pregunta es, por supuesto, qué es la conciencia, y ese concepto, como la inteligencia, es extremadamente difícil de definir. Pero eso no significa que no estemos en ninguna parte. Google tiene la primera propósito general AI build, una IA que no está hecha para realizar una sola tarea, como por ejemplo reconocer canciones, sino que puede aprender entre 600 y 800 tareas. También están ocurriendo cosas notables en el desarrollo de las computadoras creativas. Por ejemplo, OpenAI es un modelo de lenguaje que puede aprender y escribir idiomas por sí mismo. Esto se ha aplicado recientemente al arte, de modo que puede decirle a su computadora, por ejemplo, que quiere una pintura de un perro en la luna al estilo de Vincent van Gogh y OpenAI lo hará. Así que no se trata de computadoras conscientes, sino de automatizar tareas para las que ahora se necesita gente muy creativa o inteligente”.

Pero, ¿crees que alguna vez habrá computadoras inteligentes?

“Tendría cuidado con eso. Tomemos, por ejemplo, un automóvil autónomo. Debe reconocer inmediatamente su entorno y reaccionar ante él lo más rápido posible. En mi tiempo libre crío pollos de una raza casi extinta. A veces me siento y miro a mis animales y luego me doy cuenta de que un pollito todavía está muy por delante de un Tesla en términos de reconocimiento. Un pollito siempre reconocerá a su madre, tanto por el sonido como por la imagen, y desde todos los ángulos posibles, al igual que sus hermanos y hermanas. Esa es una forma de comportamiento aprendido, porque un pollito así no nace con una imagen de su madre y sus hermanos y hermanas en la cabeza. Ese comportamiento de aprendizaje también es la base de la IA, solo que la IA todavía necesita una cantidad increíble de datos para aprender algo de ella, mientras que ese pollito reconoce inmediatamente a su madre. Para reconocer a un gato, un niño no necesita tres millones de imágenes de gatos, pero la IA sí, por lo que Google se está enfocando hoy en desarrollar una IA que pueda aprender de conjuntos de datos más pequeños, como los humanos y los animales”.

Incluso bajo la apariencia de IA, ¿la computadora finalmente seguirá siendo una gran calculadora?

“Los sistemas informáticos actuales todavía calculan los resultados de las operaciones programadas. Desde los primeros diseños de una computadora, de Charles Babbage en el siglo XIX, pensamos que estábamos haciendo máquinas que funcionaran como la mente humana, cuando en realidad era al revés. Asumimos que nuestros cerebros funcionan como las máquinas que fabricamos. Podrías compararlo con Newton diciendo que el universo era un gran mecanismo de relojería. ¿Pero es eso realmente así? Hay miles de millones de neuronas en nuestro cerebro que se conectan entre sí. Cada neurona está formada por miles de moléculas que interactúan entre sí. Ahora puede construir una red informática neuronal, pero no podrá capturar el funcionamiento de esas moléculas en ella. De hecho, cada célula de nuestro cuerpo ya es una supercomputadora gigantesca. Lo que he estado escuchando cada vez más en los últimos meses es que debemos seguir un camino diferente. Tal vez nuestro cerebro no funcione con apagado o encendido, o 0 o 1, sino como un procesador cuántico que puede generar ambos al mismo tiempo, o algo intermedio, como 0.6 por ejemplo. Supongamos que este es el caso y queremos desarrollar una IA basada en eso, entonces tenemos que empezar de nuevo”.

Acabas de decir que la IA se hará cargo de las tareas creativas. ¿Desaparecerán los trabajos?

“Sí, trabajos que requieren estudiar ya, ya un ritmo espectacular. No recomendaría a nadie que busque un traductor-intérprete hoy. La calidad de los programas de traducción está mejorando tan rápido en estos días que este estudio se vuelve superfluo. Durante mucho tiempo se ha reído de Google Translate y, de hecho, no traduce a la perfección, pero es un sistema que aprende idiomas a partir de la experiencia, no bombeando primero la ortografía y la gramática. Google Translate está aprendiendo, y si observa las mejores máquinas de traducción, como DeepL, por ejemplo, se sorprenderá del resultado. En el futuro, tampoco se detendrá en el lenguaje escrito. Entonces podrá llamar a alguien en Suecia, donde escuchará su voz en sueco y usted la suya en holandés. Démosle otros cinco años y esta combinación de traducción y síntesis de voz con IA es una realidad. La computadora se hará cargo de más y más tareas de nosotros. Quizás por eso el tamaño de nuestro cerebro está disminuyendo, porque lo usamos cada vez menos”.

¿Nos volvemos más tontos entonces?

“Esa es una pregunta difícil porque inteligente y tonto son difíciles de definir. Ciertamente no tenemos los cerebros más grandes. En nuestro neocórtex, la capa más externa del cerebro con la que pensamos, las neuronas están en capas y pliegues, de modo que en un espacio del cráneo que es más pequeño que, por ejemplo, el de un elefante, todavía hay más espacio. En un bebé, que aún no está completamente desarrollado, toma alrededor de los treinta. A esto lo llamamos el proceso de girificación. Cuando observamos que el tamaño del cerebro humano está disminuyendo, esto en realidad no significa nada. También debemos considerar si el proceso de girificación está disminuyendo. Tal vez nuestros cerebros se están volviendo más compactos. Se ha establecido que desde el surgimiento de las ciudades y la especialización laboral asociada, el tamaño del cerebro ha disminuido gradualmente. La idea es que si las personas se especializan en una determinada tarea dentro de una red, rechazan otras tareas”.

Entonces, si ya no memorizamos cosas, sino que las buscamos en Internet, ¿nos volvemos más tontos?

“Si nunca memorizas algo, también tendrás cada vez más problemas con eso cuando tengas que hacerlo, porque tu cerebro no está entrenado para eso. Entonces, si les dices a los niños que ya no necesitan saber nada porque pueden buscarlo si es necesario, y al mismo tiempo asocias el conocimiento de los hechos con ser inteligente, entonces nos volvemos más tontos. Pero tengo cuidado con eso».

Pero podemos entrenar nuestro cerebro y volver a ser más inteligentes, ¿verdad?

«Naturalmente. Cuanto más a menudo practiques algo, más fácil se vuelve. Ese es el poder de la repetición. En IA esto se llama aprendizaje reforzado, cometes errores y aprendes de ellos. Un niño pequeño que aprende a caminar no sigue el ejemplo de sus padres. Eso lo aprende él mismo y aprende a hacerlo cada vez mejor sin ser consciente de ello. Literalmente aprendes algo así por ensayo y error. Y cuanto más aprenda, más conexiones podrá hacer. Si ves eso como un ejemplo de inteligencia, entonces es cierto que cuando dejas de practicar y repetir, en realidad te vuelves más tonto”.

Mucha gente ve principalmente los peligros de la IA, donde su privacidad es invadida y son engañados por falsificaciones profundas. ¿Tienen razón?

“Puedes ver Slaughterbots en YouTube, un cortometraje de ciencia ficción en el que enjambres de pequeños drones autónomos eliminan a personas con ideas ‘equivocadas’ disparándoles tres gramos de explosivos en el cerebro. Al final de la película, el científico informático Stuart Russell advierte sobre la llegada de armas autónomas que pueden matar personas por sí solas. Dichos sistemas ya existen y se basan en la inteligencia de enjambre en hormigas y abejas. Eso es espectacular, por supuesto, pero también increíblemente peligroso”.

¿Cómo detienes esto?

“No, esos sistemas de armas están llegando. Incluso si Europa y Estados Unidos dicen que esto no es aceptable por razones éticas, otros lo harán. Debería prohibir esto a escala mundial, pero nunca tendrá éxito. Tendremos una carrera militar de IA por analogía con la carrera nuclear. Algunos dirán que no es gran cosa después de todo. Deje que esos robots se eliminen entre sí, entonces no habrá víctimas humanas, pero ¿y si se apoderan de todo un país?

¿Se convertirá el estado con la IA más inteligente en el gobernante mundial?

“Putin dijo una vez que el país que se convierta en el líder de la IA podrá conquistar el mundo. Obviamente no será Rusia, sino China o Estados Unidos. En la medida en que todavía será necesario conquistar realmente un país, por supuesto. Con la IA puedes ir mucho más allá. En China, está constantemente monitoreado a través de AI y los sistemas de reconocimiento facial más rápidos. Pasar por el rojo varias veces conduce a una advertencia o al rechazo de un préstamo porque está poniendo su vida en peligro. El año pasado, poco más de 100.000 personas fueron sancionadas sobre la base del sistema de crédito social. No se les permitió salir del país durante un año. Lo que también sucede es que te quitan las mascotas porque no has acumulado suficientes puntos buenos. La fidelidad del sistema es entonces automáticamente alta, por supuesto. Todo es un poco más sutil con nosotros. Meta también recopila una gran cantidad de datos sobre nosotros y luego protege que la información se anonimice y nunca se vincule a un nombre. Pero también saben quién es quién, por supuesto, porque dejamos rastros en todas partes en Internet”.

¿No deberíamos desarrollar una IA que conozca la diferencia entre el bien y el mal?

“Una famosa pregunta ética sobre los autos sin conductor es así. Un niño corre detrás de su pelota justo en frente de un automóvil autónomo. Conduce demasiado rápido para detenerse y solo puede conducir por la acera para evitar al niño, pero una anciana camina hacia allí. ¿Qué debe hacer el coche? En China dicen que el coche tiene que matar al niño porque hay bastantes niños y esa anciana ha acumulado una experiencia de vida y una sabiduría que hay que respetar. En Estados Unidos, uno diría todo lo contrario. Esa anciana tiene su vida detrás de ella, mientras que el niño aún no ha comenzado. Por lo tanto, su IA siempre estará determinada culturalmente. Así que piense en eso cuando compre un automóvil chino autónomo dentro de unos años”. (risas)

Chris Merckx, De memoria, Noordboek, 224 págs., 24,95 euros