Los vídeos en los que alguien pierde deliberada o accidentalmente son géneros reales en YouTube y TikTok. Un hombre abre un camión y es enterrado por una gigantesca carga de manzanas que salen rodando. Un hombre le hace un baile erótico a una novia y accidentalmente la patea. Un hombre demuestra lo bien que puede pararse sobre sus manos y cae horriblemente.
El artista Jeroen van Loon hizo una recopilación de diez minutos de este tipo de vídeos, que encontró en Internet. Con la ayuda de un software, siempre ha sustituido al que se lleva la peor parte (el que hace alguna estupidez, se hace daño o es incriminado) por una animación de robot. Esa figura de robot se mueve como una persona real, pero por lo demás parece básica. Parece un modelo de muñeca de madera para dibujantes y pintores, pero de color amarillo y de tamaño natural.
Sobre el Autor
Janna Reinsma prescribe desde 2022 de Volkskrant sobre el arte visual contemporáneo.
Para aquellos que no son fanáticos de las películas de Schadenfreude, la serie de accidentes y… bromas desagradable a la vista. Pero es muy emocionante notar que el dolor y la miseria que experimenta la figura del robot casi se pueden sentir físicamente. Poco a poco nos damos cuenta de que la figura del robot en estas películas evoca más empatía que las personas que aparecen en la pantalla, a menudo aquellas que atraen al robot hacia problemas.
¿Cómo logró Van Loon generar empatía por este robot? ¿Es porque los ojos del robot parecen tan inocentes y casi tontos? ¿Porque sólo hace obedientemente lo que Van Loon le ha “pedido” en cierto sentido, es decir, copiar impecablemente el comportamiento humano?
El título de la videoinstalación de Van Loon, Aprendizaje reforzado, es la jerga informática para referirse a la forma en que los algoritmos aprenden por imitación y luego son “recompensados” una vez que demuestran el comportamiento correcto. Ahora generalmente esperamos que la inteligencia artificial imite y mejore aquello en lo que los humanos ya somos buenos: programar, por ejemplo, o producir textos e imágenes. Aprendizaje reforzado plantea la pregunta: ¿y si alimentamos los sistemas de IA con nuestra torpeza y estupidez? ¿Qué pasaría si los robots copiaran y magnificaran no sólo aquello en lo que somos buenos, sino también nuestro comportamiento extraño e irracional y todas las formas en que luchamos y fracasamos?
De esta manera, el vídeo de Van Loon constituye un refrescante contrapeso a las innumerables películas y series distópicas que nos han rodado durante la última década, en las que robots malvados y sistemas de inteligencia artificial nos arrebatan el control. Porque bueno, ¿por qué querrían realmente reemplazar a los de nuestra especie? Las personas son, entre muchas otras cosas, torpes, estúpidas y, a veces, francamente malas.
La videoinstalación de Van Loon recuerda a una serie de fotografías del fotógrafo francés Yves Gellie, quien entre 2007 y 2017 capturó robots con forma humana en ciernes en todo el mundo en los lugares donde se fabrican. Esto tiene un efecto alienante: en medio de laboratorios llenos de cables y componentes electrónicos, los robots suelen ser los seres más parecidos a los humanos que se ven en las fotografías. Parecen escenificados, pero no lo son.
En una fotografía que Gellie tomó en Osaka, Japón, ese efecto demasiado humano es particularmente fuerte. No sólo por la mirada oblicua del robot, sino también porque sus pies simplemente no tocan el suelo, como si aún no fuera un adulto. El robot también se parece al de Van Loon: también parece un poco abrumado por todo, un poco patético. Como si se preguntara: ‘¿Estás seguro? ¿Es ésta realmente la intención?
Jeroen van Loon (38)
Qué Vídeoinstalación Aprendizaje reforzado (2023).
Dónde en la exposición No seas malvado, que recientemente inauguró el Festival Impakt. Con trabajo de Dasha Ilina, Nicolas Gourault y Caroline Sinders, entre otros. Centro Impakt para la cultura mediática, Utrecht, hasta el 1 de julio.
Consejo Una obra de arte de Jeroen van Loon también se exhibe actualmente en el Museo Helmond (hasta el 3/10), el vídeo Nueva actualización disponible (2022).