En Amazon, la IA que resume las reseñas es propensa a errores


En Amazon, el modelo de inteligencia artificial (IA) implementado para resumir las opiniones de los consumidores aún no está listo. Una situación denunciada por los comerciantes de la plataforma de comercio electrónico, que temen que la tecnología afecte sus ventas durante el crucial período de vacaciones de fin de año.

Se destacan los comentarios negativos de las minorías

Aprovechando el auge de la IA generativa, Amazon ha desarrollado un modelo para evitar que sus usuarios pierdan el tiempo desplazándose por los productos. Sobre el papel, la IA es capaz de resumir las numerosas opiniones para orientar mejor a los consumidores. La realidad es ligeramente diferente.

Los medios de comunicación Bloomberg analizó decenas de resúmenes generados por la IA en el mercado. Señala que el sistema es inconsistente, destacando algunas críticas negativas y otras no. Aún más perjudicial para los vendedores, el modelo a veces enfatiza los comentarios negativos en su resumen, aunque éstos sólo constituyen una pequeña minoría de las reseñas.

Por ejemplo, un resumen de pelotas de tenis indica que algunos compradores quedaron decepcionados por el olor del producto. Este último, sin embargo, tiene una calificación de 4,7 basada en más de 4.300 reseñas, y sólo siete comentarios mencionan algún olor.

Si tienes un puñado de comentarios negativos y el modelo de IA los resume como si fueran un tema consistente, eso no es justo. Es muy difícil evaluar el impacto monetario de esta medida, pero los vendedores no están contentos «, denuncia Jon Elder, que dirige Black Label Advisor, una empresa de asesoramiento para vendedores de Amazon. Los comerciantes están aún más frustrados porque este inconveniente se produce justo antes de las vacaciones de fin de año, el período más prolífico para sus negocios.

La tecnología mejorará con el tiempo

Según los comerciantes, Amazon lleva años implementando nuevas herramientas y tecnologías sin avisarles ni consultarles. En este caso concreto, denuncian falta de visibilidad sobre cómo funcionan los algoritmos o sobre cómo pueden corregir imprecisiones o distorsiones en los resúmenes.

Nuestro análisis encontró que las reseñas destacadas ayudan a los clientes a encontrar los productos que desean y generan mayores ventas para los vendedores. », comenta Amazonas. El gigante del comercio electrónico afirma además “ mejorar continuamente » experiencia. La tecnología está destinada a perfeccionarse con el tiempo y luego será muy relevante. Mientras tanto, algunos vendedores están pagando el precio de sus imprecisiones.



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