Los gerentes de recursos humanos (HR) no pueden dejar espacio al azar o la intuición para seleccionar sus futuros talentos. Para evitar errores de transmisión, dedican un tiempo considerable a clasificar los CV y descifrar cada perfil.
Para simplificar el proceso, algunas empresas ahora están recurriendo al reclutamiento predictivo. Este método permite confiar en información más neutral y relevante para encontrar la perla rara. ¿La meta? Maximice las posibilidades de una contratación exitosa.
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Una forma más objetiva de captar talento
La captación tradicional de nuevos talentos se basa en varios criterios: su formación académica, sus competencias y su experiencia profesional. Es en estos elementos en los que se basa un reclutador para formarse una opinión sobre los antecedentes y las motivaciones de un candidato. El problema es que esta opinión es totalmente subjetiva y, por lo tanto, no necesariamente precisa. Este es precisamente el problema al que viene a dar respuesta el reclutamiento predictivo. Los algoritmos utilizan los datos disponibles para recursos humanos para encontrar el perfil ideal.
Este método permite seleccionar candidatos que podrían ser más adecuados para el puesto ofrecido. Para formar una opinión objetiva, la empresa primero identifica los factores clave de desempeño para el puesto famoso. Consiste en analizar una serie de parámetros como rasgos de personalidad, factores de motivación y satisfacción o incluso tiempo de vida dentro de una empresa. Este método se basa en cambio en el potencial de comportamiento de un individuo, dejando más espacio para perfiles atípicos que podrían ser adecuados.
El objetivo es encontrar talentos que florezcan a largo plazo en sus trabajos y que no envíen su carta de renuncia después de unos meses. Por tanto, hay que decir que este sistema permite evitar la rotación. ” Después de evaluar el talento de un empleado, también hay que saber explotarlo, es decir, motivar bien a la persona para retenerla destacando su potencial. dice John, consultor de recursos humanos en Prueba centralempresa que diseña soluciones innovadoras de evaluación para profesionales de RRHH.
Los datos al servicio de los RRHH
Este sistema, que está basado en Big Data, simplifica la captación de candidatos durante la fase de preselección. Los responsables de RRHH tienen una idea más precisa de los perfiles que podrían corresponder a su búsqueda, y aquellos a descartar. El uso de estos datos ahorra un tiempo valioso, porque luego es suficiente para cumplir con los candidatos preseleccionados por el algoritmo. Este método también ayuda a evitar malas contrataciones. Un punto importante cuando sabemos que a una empresa le cuesta, de media, 45.000 euros (Estudio Hays, 2022).
Para RR.HH., las nuevas tecnologías como el Big Data están transformando todo el proceso de contratación, incluida la gestión del talento. ” La gestión del talento ya no se basa en saber identificar las capacidades de los empleados. Este proceso ahora consiste en seguirlos de cerca para poder tomar decisiones más informadas para alcanzar los objetivos estratégicos de la empresa. Sin olvidar las condiciones necesarias para el desarrollo personal y profesional de cada empleado.r”, desarrolla la consultora de RRHH.
Dadas las ventajas que ofrece, no es atrevido decir que el reclutamiento predictivo debería ganar fuerza en el sector de los recursos humanos. Da una dimensión totalmente diferente al mercado laboral, en el centro del cual ahora se encuentran los seres humanos y la igualdad de oportunidades.