El director ejecutivo de Nvidia elogió una nueva era de la informática en la que “todo el mundo es programador”, ya que el grupo de semiconductores más valioso del mundo presentó una nueva plataforma de supercomputadoras para mantenerse a la vanguardia de la revolución de la inteligencia artificial.
En su primer discurso público en persona desde el comienzo de la pandemia, Jensen Huang advirtió que la industria tecnológica tradicional no seguiría el ritmo de los avances de la IA y agregó que la tecnología había reducido drásticamente la barrera de entrada a la codificación informática.
“Todos son programadores ahora. Solo tienes que decirle algo a la computadora”, dijo Huang en Taiwán el lunes, describiendo la combinación de computación acelerada e IA generativa como “una reinvención desde cero”.
Agregó: “Hemos llegado al punto de inflexión de una nueva era informática”, argumentando que la IA ahora permitía a las personas crear programas simplemente conectando comandos.
ChatGPT puede generar código, reduciendo el trabajo humano requerido para crear software, un conjunto de desarrollo para revolucionar la programación.
El discurso de Huang en la conferencia Computex en Taipei se produjo días después de que Nvidia revelara las previsiones de un rápido crecimiento de las ventas, lo que impulsó un aumento en el precio de las acciones que la encaminó a convertirse en la primera acción de semiconductores del mundo de un billón de dólares.
El precio de las acciones del fabricante de chips ha subido un 172 por ciento desde principios de año, ya que la explosión de ChatGPT de Open AI despertó el entusiasmo de los inversores por la IA generativa.
Se ha disparado la demanda de chips para centros de datos de Nvidia, incluido el H100, una unidad de procesador de gráficos (GPU) avanzada que reduce sustancialmente el tiempo necesario para entrenar los llamados modelos de lenguaje extenso, como ChatGPT.
La gran cantidad de software de código abierto disponible en línea también ha proporcionado un campo de entrenamiento fértil para los sistemas de IA que generan código. El sistema Codex de OpenAI, entrenado en parte en software de código abierto, brinda a los desarrolladores de software indicaciones con sugerencias sobre qué líneas de código escribir a continuación.
GitHub, un servicio de Microsoft para desarrolladores que aprovecha Codex, dijo que la plataforma había reducido a la mitad el tiempo necesario para crear código nuevo, un gran salto en la eficiencia después de una década de esfuerzos en gran medida ineficaces para impulsar la productividad.
Huang también anunció una nueva plataforma de supercomputadora de IA llamada DGX GH200 para ayudar a las empresas tecnológicas a construir modelos de IA generativos similares a ChatGPT de OpenAI.
Meta, Microsoft y Google Cloud se encuentran entre los primeros clientes que se espera que accedan a la supercomputadora.
Huang, nacido en Taiwán, presentó una nueva GPU potente para juegos y una plataforma de inteligencia artificial para que los desarrolladores creen juegos con avatares en línea que imitan el comportamiento de los jugadores.
“Este es el futuro de los videojuegos. La IA contribuirá a la representación y síntesis del entorno, pero también animará a los personajes”, dijo.
Nvidia también anunció una alianza con SoftBank de Japón para llevar su súper chip a los centros de datos del grupo tecnológico en el país, ya que busca incorporar la confianza de los operadores de centros de datos en sus productos.
El éxito de Nvidia en el desarrollo de productos para impulsar los avances en IA la ha puesto en la mira de los controles de exportación de EE. UU. diseñados para frenar el progreso tecnológico chino.
Washington prohibió los envíos del chip A100, el predecesor del H100, a China en octubre pasado, ya que amplió las restricciones comerciales de empresas específicas incluidas en la lista negra.
El Financial Times informó que las empresas chinas de IA bajo sanciones continuaron accediendo a los chips A100 a través de centros de datos de terceros, lo que subraya el desafío de restringir el comercio de componentes críticos.
Huang nació en la ciudad de Tainan, en el sur de Taiwán, antes de mudarse finalmente a los EE. UU., donde cofundó Nvidia en 1993 después de trabajar como diseñador de microprocesadores en Advanced Micro Devices.
Información adicional de Madhumita Murgia