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La mayoría de las empresas no están preparadas para implementar inteligencia artificial generativa a escala porque carecen de una infraestructura de datos sólida o de los controles necesarios para garantizar que la tecnología se utilice de forma segura, según el director ejecutivo de la consultora Accenture.
La tecnología más publicitada de 2023 se encuentra en una fase experimental en la mayoría de las empresas y la incertidumbre macroeconómica está frenando el gasto en TI en general, dijo Julie Sweet al Financial Times en una entrevista antes de que la empresa publique los resultados trimestrales el martes.
Accenture informó otro gran aumento en los ingresos de proyectos de IA generativa en los tres meses hasta el 30 de noviembre, con 450 millones de dólares en reservas en comparación con los 300 millones de dólares de los seis meses anteriores. Pero siguen siendo pequeñas en relación con las ventas del grupo de 64.000 millones de dólares anuales.
Los ejecutivos corporativos están interesados en implementar la tecnología para comprender mejor los datos de su organización o automatizar más el servicio al cliente, dijo Sweet. “Sin embargo, lo que va a frenarlo es. . . la mayoría de las empresas no tienen capacidades de datos maduras y si no puedes usar tus datos, no puedes usar IA. Dicho esto, esperamos que dentro de tres a cinco años esto sea una gran parte de nuestro negocio”.
Accenture y otros grupos de consultoría se han jactado de haber realizado inversiones multimillonarias en IA generativa, incluida la contratación y capacitación de personal, con la esperanza de obtener ganancias inesperadas al implementar la tecnología en clientes de todo el mundo.
Sweet dijo que los ejecutivos estaban siendo «prudentes» al implementar la tecnología, en medio de preocupaciones sobre cómo proteger la información patentada y los datos de los clientes y preguntas sobre la precisión de los resultados de los modelos generativos de IA.
“Todavía estamos en una etapa en la que la mayoría de los directores ejecutivos, cuando se les pregunta si hay alguien en su organización que pueda decirles dónde se utiliza la IA, cuáles son los riesgos y cómo se mitigan, la respuesta sigue siendo ‘no’.
“Existe una brecha entre decir que estás comprometido con una IA responsable y tener programas que permitan que sea real en el terreno. La buena noticia es que la gente no está intentando salvar la brecha. Están siendo cuidadosos en la implementación y eso limita, en el corto plazo, algunas de las oportunidades de escalamiento”.
Sweet dijo que esta prudencia corporativa debería calmar los temores de que el desarrollo de la IA va por delante de las capacidades humanas para controlarla, una preocupación que se está debatiendo furiosamente entre los tecnólogos, sobre todo en OpenAI, desarrollador del gran modelo de lenguaje detrás de ChatGPT. La junta directiva de OpenAI, una organización sin fines de lucro, destituyó al fundador Sam Altman el mes pasado después de una disputa interna, solo para reintegrarlo bajo la presión del personal. La debacle generó dudas sobre cómo se gobernaba OpenAI.
Accenture ofrece herramientas de IA generativa basadas en OpenAI a través de una asociación con Microsoft y puede ayudar a los clientes a personalizar los modelos para incorporar sus propios datos.
«No es mi responsabilidad determinar si OpenAI tiene la gobernanza adecuada», dijo Sweet al Financial Times. «Ya sea OpenAI o cualquier otro modelo fundamental, nuestro trabajo es comprender el modelo, comprender los riesgos y luego ayudar a nuestros clientes a obtener el valor de los modelos mientras gestionan los riesgos». Dijo que se sentía cómoda con el nivel de transparencia sobre cómo trabajaban los modelos.
Las áreas donde el despliegue de la IA generativa fue más avanzado incluyen la gestión del conocimiento corporativo, como el uso de datos internos para la detección de fraudes en un banco, dijo Sweet, o el comercio de materias primas en una empresa de energía. Los clientes también utilizan cada vez más la tecnología para líneas de ayuda de atención al cliente o chatbots, aunque con humanos supervisando el resultado.
Accenture emplea a casi 750.000 personas en 120 países y ofrece consultoría y subcontratación de estrategia empresarial y de TI, como centros de atención al cliente. Sus acciones han subido alrededor de un 25 por ciento este año, pero no han recuperado su máximo de 2021, cuando las empresas corrían para actualizar su tecnología durante la pandemia de coronavirus.
Una desaceleración entre los clientes de la industria tecnológica ha frenado el crecimiento de Accenture el año pasado, y Sweet se encuentra en medio de un programa de reducción de costos que eliminará 19.000 puestos de trabajo.
El martes, Accenture dijo que las ventas en el Reino Unido en particular habían sido más débiles de lo esperado, ya que luchaba por encontrar nuevos clientes para compensar la lenta demanda del sector bancario.
Los clientes seguían firmando contratos que podrían ayudarlos a reducir costos, dijo Sweet, especialmente aquellos que también involucraban mejoras de TI para ayudarlos a crecer en el largo plazo. Sin embargo, las incertidumbres macroeconómicas y geopolíticas habían sido un obstáculo.
«No hay clientes que me digan que quieren gastar menos en tecnología», dijo. “La mayoría de los directores ejecutivos hoy en día gastarían más si pudieran. La macro es un desafío serio. No hay muchos brotes verdes en todo el mundo. Los directores ejecutivos no dicen que 2024 vaya a ser fantástico. Y eso seguirá siendo un lastre para el ritmo del gasto”.