DeepMind Technologies, el laboratorio de inteligencia artificial de Alphabet, la empresa matriz de Google, presentado el 28 de julio gran progreso de su AlphaFold AI. Este último ha predicho la estructura de casi todas las proteínas conocidas por la ciencia. El laboratorio compartió la base de datos AlphaFold que contiene más de 214 millones de modelos tridimensionales de proteínas de organismos vivos. Un paso adelante que permitirá acelerar la investigación científica, especialmente en el sector médico.
De un millón a 214 millones de proteínas modeladas en un año
El laboratorio DeepMind de Google no es su primera hazaña en inteligencia artificial. Los investigadores que trabajan en él desde su creación en 2010 y desde la adquisición por parte de Google en 2014, han diseñado IA capaces de predecir el cáncer de mama, la insuficiencia renal o incluso el clima. El laboratorio también se ha hecho un nombre con sus algoritmos que rivalizan con los mejores jugadores en el juego de go o videojuegos.
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AlphaFold, que prometía modelar la estructura de las proteínas, nació en DeepMind en 2018. La primera base de datos de AlphaFold se lanzó en julio de 2021 y ya contenía 1 millón de modelos de proteínas, un número que parece insignificante en comparación con los 214 millones de proteínas que tenía la IA. capaz de predecir y modelar solo un año después.
Este es un avance significativo para los investigadores en biología. Esta base de datos, que contiene proteínas del cuerpo humano, así como proteínas animales, vegetales e incluso derivadas de bacterias, debería, por ejemplo, acelerar el descubrimiento de nuevos medicamentos y vacunas.
La base de datos de AlphaFold ha crecido exponencialmente en solo un año. Imagen: DeepMind.
La IA acelerará la investigación médica
” Cuando lanzamos la base de datos en julio pasado, se consideró un gran avance para la biología y creo que también es una demostración del uso de la IA para avanzar en la ciencia. Puede buscar la estructura de una proteína casi tan fácilmente como hacer una búsqueda por palabra clave en Google. “, explica Demis Hassabis, co-fundador y director de DeepMind.
Investigadores de la Universidad de Oxford ya utilizaron AlphaFold para realizar su investigación sobre el diseño de una vacuna contra la malaria, una enfermedad que mata a cientos de miles de personas cada año. Los científicos pudieron usar el modelo estructural de Pfs48/45, la proteína de la malaria, predicha por AlphaFold y compararlo con una versión menos precisa de sus propios experimentos. Los dos modelos se alinearon casi a la perfección para crear una imagen nítida de la molécula. Pudieron determinar cómo funciona y cómo producir antibióticos con él.
” Este es un logro increíble tanto para la ciencia como para la inteligencia artificial, que demuestra su papel como herramienta para el descubrimiento científico en una escala nunca antes alcanzada. dijo Shrikanth Narayanan, profesor de la Universidad del Sur de California, Wall Street Journal. Ahora que la base de datos de AlphaFold ha crecido, podría conducir a muchos descubrimientos médicos en el futuro.