Los datos son recursos esenciales para el correcto desarrollo de una empresa. Te permiten conocer mejor a tus clientes, analizar las estrategias de tus competidores, descifrar un mercado, etc. Cierta información debe recopilarse directamente de las páginas web. Para ello, las empresas se están armando con herramientas para raspado web, como el recopilador de datos de Bright Data. Volvamos sobre esta técnica utilizada en muchos sectores y sobre las funcionalidades de la solución.
Web scraping, ¿qué es?
Hay varios tipos de raspado de datos: raspado de pantallaque consiste en extraer datos de una pantalla, report mining, que consiste en extraer datos de un informe en un archivo de texto y, el más popular, web scraping.
Como su nombre indica, esta técnica permite extraer datos de páginas web. Esto se hace a través de un programa, software automático u otro sitio. Hay dos métodos:
- web scraping manual, que consiste en copiar y pegar información manualmente para crear una base de datos. Este es un trabajo largo y tedioso, por lo que este proceso se utiliza más bien para recopilar una pequeña cantidad de información;
- web scraping automático, que consiste en utilizar una herramienta como la de Bright Data, capaz de explorar varios sitios web a la vez para recopilar y extraer los datos deseados.
Independientemente del método elegido, un programa de web scraping siempre gira en torno a tres pasos clave:
- obtener, es decir, descargar una página para su análisis;
- análisis, cuyo objetivo es extraer los datos deseados de las páginas descargadas. Los selectores como CSS o XPath se utilizan para seleccionar un elemento específico del código HTML;
- almacenamiento, etapa durante la cual la información se estructura, exporta y almacena en una base de datos o una tabla de valores clave.
El raspado web se puede utilizar por varias razones, como la prospección. Los especialistas en marketing a menudo rastrean sitios como LinkedIn para obtener información adicional sobre ciertos perfiles. Esta técnica también es útil para recuperar información comercial sobre competidores, como el listado de productos ofrecidos.
Plantillas para acelerar el proceso de web scraping
Para facilitar a los usuarios el raspado de páginas, Bright Data ha creado Data Collector. La herramienta se basa en su infraestructura de proxies antibloqueo. Es capaz de extraer instantáneamente información de cualquier sitio web público. Los datos se pueden recuperar en lotes o en tiempo real.
Para ayudar a los usuarios a ahorrar tiempo en el proceso, Bright Data ofrece plantillas listas para usar. Los hay para varias webs: Amazon, Crunchbase, Wikipedia… Varios están disponibles para el scraping de datos en redes sociales.
La información se recupera automáticamente. Es posible configurar una actualización diaria o semanal de estos.
La herramienta realiza una estructuración de datos transparente. Para ello, se utilizan algoritmos de inteligencia artificial. Limpian, procesan y sintetizan información no estructurada de los sitios antes de la entrega. Esto permite tener conjuntos de datos listos para ser analizados.
Problema: las estructuras de las páginas siguen cambiando en los sitios web. Esto complica enormemente la extracción de datos. Sin embargo, la herramienta Bright Data se adapta rápidamente a los cambios estructurales. De esta manera, los datos están siempre disponibles y utilizables.
En el lado de la integración, Bright Data tiene una API. Se puede conectar a todas las principales plataformas de almacenamiento. A continuación, puede disfrutar de un proceso de recopilación de datos optimizado y fluido.
Es importante destacar que la herramienta cumple totalmente con las normas de protección de datos, incluido el RGPD.
Una operación de cuatro pasos
El uso de Data Collector no requiere que sea un experto en codificación o web scraping. Para usarlo, solo sigue unos pocos pasos.
La primera es elegir un modelo de los que ofrece Bright Data. Debe elegirse de acuerdo con el sitio en el que desea eliminar los datos: leboncoin, eBay, TikTok… Hay una biblioteca de plantillas disponible.
Si no puede encontrar el que necesita, puede crear el suyo propio. La herramienta ofrece varias funciones para diseñar rápidamente su raspador web, como análisis HTML o herramientas predefinidas para las API de GraphQL.
Una vez que tu modelo está listo, llega un paso esencial para asegurarte de recibir información estructurada y completa: la validación de datos. Tienes que definir cómo quieres recibirlos: en lotes o en tiempo real. Depende completamente de tus necesidades.
Ilustración: datos brillantes.
A continuación, debe elegir el formato en el que prefiere recuperar la información recopilada. Bright Data ofrece varios: JSON, CSV, Excel, XLSX o HTML.
Finalmente, debe seleccionar un modo de recuperación. Puede enviar sus datos a las plataformas de almacenamiento más comunes: API, Amazon S3, Webhook, Microsoft Azure, Google Cloud PubSub y SFTP. Recibirlos por correo electrónico también es una posibilidad.
Muchos casos de uso
Data Collector se puede utilizar en varios escenarios, comenzando con el comercio electrónico. La herramienta se puede utilizar para seguir la evolución de las demandas de los consumidores, identificar las próximas grandes tendencias y recibir alertas cuando lleguen nuevas marcas al mercado. Esto permite, por tanto, anticipar las grandes dinámicas del sector y hacer un seguimiento de la competencia a partir de datos.
Los mercadólogos y comunicadores también encontrarán su cuenta. Es posible extraer datos de publicaciones en redes sociales, como “Me gusta”, medios o incluso hashtags. Cada comentario se puede analizar para comprender mejor la opinión del consumidor. En última instancia, esto ayuda a crear campañas más efectivas.
Un raspador web también puede ser útil para empresas que trabajan en B2B. Los datos recopilados permitirán identificar prospectos para contactar y tener información relevante sobre ellos, como un correo electrónico o un número de teléfono. Los departamentos de recursos humanos también pueden utilizar una herramienta de este tipo para analizar los movimientos de personal en una empresa o incluso patrones de contratación. Como habrás entendido, todos los departamentos de una empresa pueden beneficiarse de él.
Por su parte, los profesionales del turismo pueden utilizar un web scraper para encontrar nuevas ofertas y promociones lanzadas por tus competidores y comparar sus precios. Existen ventajas similares para los agentes inmobiliarios, que tienen la posibilidad de examinar los precios de las propiedades o incluso de localizar las casas o apartamentos cuyas rentas son más altas.
El Data Collector de Bright Data tiene por tanto múltiples funcionalidades para extraer información de forma automatizada, analizarla y estructurarla. Por el lado del precio, una oferta que le permite pagar a medida que se propongan las solicitudes. Las fórmulas basadas en el número de páginas analizadas están disponibles desde 500 euros al mes.