Contar dedos y dientes: así se reconocen (todavía) las fotos falsas hechas por inteligencia artificial

Los desarrollos recientes en inteligencia artificial hacen que las fotos falsas no solo sean mejores, sino también mucho más fáciles de hacer. Un minuto después de ingresar algunas palabras clave, está lista una foto falsa creíble. Sube el resultado sin contexto a Twitter o Facebook y esta foto falsa puede cobrar vida propia.

Midjourney es el programa más popular para la creación de imágenes de inteligencia artificial, incluidas las fotos falsas. Por ejemplo, este programa fue utilizado por un trabajador de la construcción estadounidense para crear la imagen del Papa con una chaqueta acolchada. «Pensé que era divertido ver al Papa con un abrigo divertido», dijo Pablo Xavier al sitio web. Feed de zumbidos. Pero luego la foto se volvió viral.

Con programas como Midjourney, asignas una tarea por mensaje de texto. Por ejemplo, «una rana en un zapato al estilo de una película de Pixar». En un minuto se le presentará una serie de imágenes. Estos se pueden editar refinando el comando. A través del texto indicas que quieres hacer la rana morada, o que prefieres una bota en lugar de un calzado deportivo.

Eso suena fácil y lo es. Sin embargo, aún necesita habilidad para hacer fotos falsas creíbles. El solo comando ‘el Papa con un abrigo acolchado’ generalmente no es suficiente. Las buenas asignaciones consisten en un párrafo completo de descripciones. Este ‘mensaje’ describe, entre otras cosas, el estilo, los colores y la perspectiva.

La mayor diferencia con las fotos falsas del pasado es que ya no necesitas conocimientos técnicos para esta inteligencia artificial generativa. «Cuando tenías Photoshop, también había muchos ruidos de preocupación, porque nunca sabrías si una foto era real», dice Alexander Pleijter, verificador de hechos y profesor de Periodismo y Nuevos Medios en la Universidad de Leiden. “Pero no es como si estuviéramos inundados con imágenes retocadas. Realmente tuviste que esforzarte para eso. Ahora es de un orden completamente diferente».

Afortunadamente, todavía puedes reconocer fotos falsas, pero debes tener cuidado. «Si miras de cerca, ves locuras», dice Pleijter. Está principalmente en los detalles.

La inteligencia artificial generativa a menudo lucha con los dedos y los dientes. Una mano rápidamente tiene seis dedos o hay demasiados dientes en la boca. Por lo tanto, contar los dedos y los dientes es una buena manera de reconocer fotos falsas.

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Las caras a menudo no son simétricas en las fotos falsas. Por supuesto, no siempre es así en la vida real, pero en las fotos falsas se exagera. Por ejemplo, un ojo es mucho más grande que el otro. Los anteojos también a menudo se ven extraños.

Mire no solo al sujeto de la foto, sino también a lo que sucede en el fondo. A menudo es más fácil detectar errores allí.

¿Ves una pieza en la foto que parece pintada o toda la foto tiene un aspecto pictórico? Entonces la foto probablemente también sea falsa.

Ciertamente, en las redes sociales, estos detalles no siempre se notan, señala Pleijter: «Muchas personas no prestan atención a la cantidad de dedos en absoluto, porque entonces realmente tienes que mirar muy de cerca esa imagen». Las personas miran esa imagen durante una fracción de segundo y luego ya se desplazan al siguiente elemento en su línea de tiempo».

Los programas como Midjourney también están mejorando rápidamente. Por ejemplo, ya se cometen menos errores al representar manos. Como resultado, será cada vez más difícil reconocer fotos falsas y eso tendrá consecuencias, según Pleijter. “La foto falsa del Papa es inofensiva, pero las fotos falsas del arresto de Donald Trump, por ejemplo, pueden causar malestar entre sus seguidores”.

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Por lo tanto, los científicos utilizan la inteligencia artificial para reconocer las imágenes creadas por la inteligencia artificial, pero debido a que este tipo de sistemas siempre están atrasados, Pleijter considera que esta solución es inútil. “Si realmente es el caso de que la distinción entre real y falso desaparece, entonces me parece poco probable desarrollar sistemas que puedan determinar esto.” Según Pleijter, por lo tanto, los periodistas y los verificadores de datos tienen un papel importante.