Hace 10,5 grados en la granja de Jacob Schipper en Flevoland. El viento es del norte, no llueve. Presión barométrica: 1.039 hectopascales. Al menos eso dice la estación meteorológica de Schipper, un poste con equipo de medición que se encuentra a pocos metros de su casa.
“Como agricultor, estás bastante ocupado con el clima”, dice Schipper, con las manos metidas en los bolsillos de su mono azul. Por ejemplo, usa las medidas para determinar cuándo regar la tierra. “Si acaba de caer una lluvia de 25 milímetros, entonces sé que puedo esperar unos días”. Prefiere hacer esa medición él mismo, porque una nube de lluvia que pasa sobre la estación oficial de KNMI en el aeropuerto de Lelystad puede dejar su propio país seco así como así.
Schipper no es el único que usa los datos. Su estación meteorológica también los envía continuamente a través de WiFi a Met Office, la contraparte británica de KNMI. Recopila datos meteorológicos de todo tipo de países, como Bélgica, Suecia y Nueva Zelanda, y también los pone a disposición de los Países Bajos. en el mapa de WOW-NL, el nombre de la variante holandesa del proyecto, hay cientos de estaciones. Llevan nombres como Meteo Tuitjenhorn, Mooi Weer Boxtel y Schipper Weather, la estación de Schipper en medio de Flevopolder.
Fotos Diewertje Bravenboer
Carreteras resbaladizas
Con los datos de todos los meteorólogos aficionados, el KNMI puede mejorar sus pronósticos meteorológicos, dice Jan Willem Noteboom, coordinador de investigación del instituto meteorológico. “Si, por ejemplo, la escarcha se desplaza sobre los Países Bajos, es importante saber dónde está la línea de cero grados. A partir de ahí los caminos se vuelven resbaladizos. Nuestras propias cuarenta estaciones meteorológicas a veces pasan por alto áreas frías que las quinientas estaciones de WOW-NL pueden ver”.
Los estudios científicos ya han demostrado que las estaciones meteorológicas de aficionados tienen un valor añadido, no solo en los Países Bajos. Autoridades meteorológicas en un puñado de países europeos están experimentando con los datos. Los meteorólogos noruegos midieron por ejemplo, que pueden hacer predicciones de temperatura un tercio más precisas, desde una desviación promedio de 1,24 a 0,84 grados centígrados. Los errores grandes de más de tres grados se redujeron en casi un 70 por ciento, según la cantidad de estaciones meteorológicas en un área.
Inundaciones en Limburgo
Investigadores holandeses vieron que las mediciones de pasatiempos pueden ayudar a estimar mejor la velocidad del viento, aunque algunas estaciones meteorológicas están demasiado cerca de los edificios para decir algo significativo. WOW-NL recogió las ráfagas locales que no alcanzaron las estaciones oficiales.
El KNMI quiere utilizar todos los datos para mejorar sus avisos meteorológicos en particular. Según Noteboom, hubo margen de mejora durante las inundaciones en Limburgo en el verano de 2021. “Nuestras propias estaciones meteorológicas no pudieron ver correctamente las precipitaciones muy locales y extremadamente intensas, y el radar de precipitaciones no puede ver correctamente a través de un muro de lluvia. ” Los dispositivos en los patios traseros de Limburgers eran los únicos que mostraban cuánto había llovido realmente.
Por el momento, las advertencias meteorológicas todavía se emiten por provincia, pero según el KNMI, esto también debería ser posible por código postal. Por lo tanto, el instituto está trabajando en un nuevo centro de alerta que pueda advertir con mayor precisión, del cual las mediciones de WOW-NL deben formar parte.
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El KNMI no está tan lejos todavía. Noteboom: “A veces comparamos WOW-NL con nuestras propias medidas, pero aún no son una parte permanente de nuestros servicios”.
La razón es simple: algunas estaciones meteorológicas son menos precisas que otras. Schipper lo encargó a China por unos cien euros. “Después de un tiempo, el sensor de viento funciona un poco más rígido, y cuando el sol brilla sobre él, piensa que hace más calor. O a veces no ha llovido durante una semana, pero todavía mide algo de precipitación porque el rocío de la mañana gotea sobre ella”. Además, el viento no viene en absoluto del norte, como indica la veleta.
Algunos valores atípicos son fáciles de detectar, dice Noteboom. “Pasa que la gente tiene el termómetro adentro. Si hace 5 grados afuera y ves una medida de 25 grados en alguna parte, entonces ya sabes que está mal”. Pero en otros casos, los valores atípicos están justificados. “Una tormenta eléctrica puede bajar la temperatura en poco tiempo”.
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Jacob Schipper en su estación, con sensores de velocidad del viento, dirección del viento y precipitación. Foto Dieuwertje Bravenboer
Avistamientos extraños
Las medidas de los aficionados nunca serán perfectamente precisas, pero ¿cuándo serán lo suficientemente precisas? ¿Y cómo sabe KNMI si se ha alcanzado ese nivel? Aquí es donde se estancaron los meteorólogos de De Bilt, casi ocho años después del lanzamiento del proyecto.
Es un problema que encuentran más proyectos de crowdsourcing, dice Liesbeth Gijsel, coordinadora de una plataforma belga para la ciencia ciudadana. “Siempre están llegando observaciones extrañas y, a veces, las personas incluso envían deliberadamente resultados falsos”.
En toda Europa, Gijsel ve un aumento en la investigación en la que pueden participar personas no científicas, especialmente porque ahora todos tienen un teléfono inteligente. Los diferentes proyectos manejan las mediciones incorrectas de manera diferente, por ejemplo, verificando los valores atípicos manualmente. La regla general: cuantas más medidas, mejor. Con una mayor cantidad de datos, los valores atípicos son más fáciles de seleccionar y es menos malo si se incluyen de todos modos.
Noteboom es consciente de esto y, por lo tanto, está buscando aún más datos meteorológicos. Por ejemplo, también hay estaciones meteorológicas en pilares publicitarios a lo largo de la carretera, los municipios realizan mediciones meteorológicas y los automóviles modernos también son elegibles. “Los fabricantes de automóviles los llenan completamente con sensores”.
Árboles y densidad de población
Por grande que sea la montaña de datos, sigue siendo necesario corregir las imprecisiones. Cómo exactamente, eso es lo que los meteorólogos y científicos de datos están averiguando. Los investigadores de KNMI piensan por ejemplo, haber encontrado una manera de combinar datos sobre el paisaje, como árboles y densidad de población, con mediciones de temperatura, haciéndolas más confiables. A otros empleados de KNMI se les ocurrió un modelo estadístico para ajustar las medidas de los termómetros que se calientan demasiado porque están expuestos a pleno sol. Y Otro grupo se enteró que las mediciones de lluvia alrededor de Amsterdam se volvieron mucho más precisas si se eliminaba el 12 por ciento de las cifras menos confiables.
A pesar de todas las mejoras, el uso de estaciones meteorológicas de aficionados todavía está en pañales, dice Noteboom. “Podrían pasar años antes de que se conviertan en una parte permanente de los modelos KNMI”.
Jacob Schipper no perderá el sueño por eso. “Mi hermano conectó la estación a WOW-NL. Ya había olvidado que estaba participando en él”.