¿Sabías que ahora es posible crear aplicaciones blockchain, también conocidas como aplicaciones descentralizadas (o «dApps» para abreviar) en Python nativo? El desarrollo de blockchain tradicionalmente ha requerido el aprendizaje de lenguajes especializados, lo que ha creado una barrera para muchos desarrolladores… hasta ahora. algokitun conjunto de herramientas de desarrollo todo en uno para Algorand, permite a los desarrolladores crear aplicaciones blockchain en Python puro.
Este artículo le explicará los beneficios de crear aplicaciones blockchain, por qué Python es una opción ideal para el desarrollo de dApps, cómo configurar su entorno de desarrollo blockchain y cómo comenzar a crear aplicaciones blockchain seguras en Python nativo.
¿Por qué crear aplicaciones blockchain?
El desarrollo de aplicaciones blockchain va mucho más allá de la creación de una base de datos descentralizada y transacciones entre pares. Desbloquea un nuevo nivel de confianza, seguridad y eficiencia para diversas aplicaciones.
Garantizar registros a prueba de manipulaciones: Blockchain crea un libro de contabilidad inmutable y transparente, que garantiza la seguridad de los datos y elimina el riesgo de manipulación.
Automatiza acuerdos complejos: Los contratos inteligentes y los swaps atómicos eliminan la necesidad de verificación por parte de terceros, lo que agiliza las transacciones y reduce los costos.
Revolucionar la propiedad de activos: La digitalización permite la propiedad fraccionada y el comercio seguro de activos del mundo real.
Construya soluciones innovadoras: Las habilidades de desarrollo de Python se pueden utilizar para crear aplicaciones innovadoras en inteligencia artificial, gestión de identidades e intercambio seguro de datos de IoT.
¿Por qué utilizar Python para crear aplicaciones blockchain?
Legibilidad y mantenibilidad: La sintaxis fluida y las herramientas sólidas de Python facilitan la escritura, la comprensión y la modificación del código, especialmente cuando se trabaja en proyectos de blockchain complejos y potentes.
Integración con otras tecnologías: Python funciona bien con otras tecnologías que se utilizan a menudo junto con blockchain, como marcos de desarrollo web y bibliotecas de aprendizaje automático. Esto permite crear dApps que van más allá de la funcionalidad central de blockchain.
Experiencia de desarrollador de clase mundial: Python tiene una comunidad de desarrolladores vasta y activa, además de documentación completa y de primer nivel y herramientas sólidas para respaldar su viaje de desarrollo de Python y blockchain.
Cómo configurar su entorno de desarrollo para comenzar a crear aplicaciones blockchain
La forma más sencilla de crear aplicaciones blockchain en Python es descargarlas e instalarlas. algokit. Este conjunto de herramientas integral le permite crear, lanzar e implementar aplicaciones descentralizadas seguras y listas para producción en la cadena de bloques de Algorand.
Con AlgoKit, puede configurar su entorno de desarrollo y carpeta de proyecto y comenzar a construir su proyecto con un solo comando.
Descargar e instalar requisitos previos
Asegúrese de haber instalado Python 3.12 o superior, pipx, Git y Docker. En macOS, también necesitarás instalar Homebrew.
Instalar AlgoKit
Abra la línea de comando/terminal y escriba «pipx install algokit». Esto instalará AlgoKit para que pueda usarlo en cualquier directorio.
Configurar una red blockchain local
Puede probar una versión privada de la cadena de bloques Algorand en su computadora.
Escriba «algokit localnet start» en la línea de comando/terminal. Esto creará una red blockchain local que se ejecutará en un contenedor utilizando Docker. Luego puede consultar la aplicación Docker Desktop para verla ejecutándose.
Para iniciar un explorador de blockchain basado en navegador para visualizar lo que está sucediendo en esta red local, escriba «algokit localnet explore».
Crear un nuevo proyecto
Ahora que AlgoKit está instalado, puedes crear un nuevo proyecto para tu aplicación blockchain.
Primero, ejecute «algokit init». Esto iniciará un proceso guiado y se le pedirá que responda algunas preguntas rápidas para configurar su proyecto.
Si es la primera vez, comience seleccionando «contratos inteligentes» para indicar que está creando una aplicación de contrato inteligente.
Dado que escribirás código Python, selecciona «Python» como idioma y elige un nombre para la carpeta que almacenará todos los archivos de tu proyecto y un nombre para tu aplicación.
Finalmente, elija la plantilla «Producción» para configurar un proyecto listo para su implementación.
La plantilla de producción es como un kit de inicio prediseñado para su proyecto Algorand. Le brindará una imagen clara de cómo las diferentes partes, como las pruebas, la integración continua/entrega continua (CI/CD) y la implementación, funcionan juntas en un proyecto Algorand completo. Luego, seleccione «Python» nuevamente.
Responda S a las siguientes preguntas para que AlgoKit instale dependencias e inicialice un repositorio Git por usted.
Una vez que haya completado el proceso de generación del proyecto, abra el directorio del proyecto en su editor de código preferido.
Cómo crear aplicaciones blockchain seguras en Python
Explora el código
La plantilla «Producción» incluirá un contrato inteligente simple «hola mundo» que se encuentra en «smart_contracts/hello_world/contract.py». Este contrato debería resultar bastante familiar para los desarrolladores de Python con un par de diferencias clave.
Lo primero que debemos tener en cuenta es que heredamos «ARC4Contract» para nuestra clase «HelloWorld». ARC4 es la Solicitud de comentario n.º 0004 de Algorand que define la interfaz binaria de la aplicación (ABI) para los métodos de Algorand. Al heredar de «ARC4Contract», garantizamos que el contrato cumple con este estándar que utilizan muchas herramientas en el ecosistema de Algorand, incluido el propio AlgoKit.
Por encima de la definición del método «hello» también hay un decorador «@arc4.abimethod». Este decorador expone el método como un método público dentro de nuestro contrato. Debido a que se trata de un método ABI de ARC4, cualquier herramienta que admita la ABI puede llamar a este método con facilidad. AlgoKit también incluye un generador de clientes, que puede generar un cliente Python o TypeScript para interactuar con todos los métodos ABI que haya definido.
Finalmente, notarás que el argumento y el tipo de retorno de nuestra función es «arc4.String». ARC4 también define cómo codificamos y decodificamos tipos de datos cuando interactuamos con contratos. Debido a que la máquina virtual Algorand (AVM) no admite las mismas funciones que una «str» de Python, necesitamos usar el tipo «arc4.String» proporcionado por el módulo «algopy».
Compilar y construir
Puede utilizar la «compilación de ejecución del proyecto algokit» para compilar el contrato inteligente escrito en Python nativo en TEAL, el lenguaje de código de bytes que AVM puede entender. La construcción también genera artefactos adicionales que pueden usarse para facilitar las interacciones con el contrato, como veremos en las pruebas.
Interactuar y probar
Para ver cómo se realizan la interacción y las pruebas del contrato, navegue hasta «tests/hello_world_test.py». Aquí puede ver que estamos usando el HelloWorldClient que AlgoKit generó automáticamente durante el paso de compilación. Esto hace que sea muy fácil interactuar con el contrato y se puede aprovechar en pruebas, desarrollo de backend o frontend.
Escribe tu código
Después de explorar este proyecto y ejecutar su primer «Hola mundo», ¡está listo para desarrollar Algorand! Puede convertir el contrato de ejemplo en su propia dApp, como un mercado, un administrador de activos tokenizados del mundo real o un almacén de datos inmutable en la cadena.
Escriba su lógica de contrato inteligente en cadena en contract.py y las pruebas asociadas en «smart_contracts/tests». Vuelva a ejecutar «compilación de ejecución del proyecto algokit» para volver a compilar, implementar y probar el contrato en segundos.
Ahora está preparado para iterar rápidamente mientras crea su propia aplicación mientras AlgoKit se encarga del código repetitivo y la configuración del entorno de desarrollo.
Para obtener más tutoriales sobre cómo usar Python para construir en Algorand con algokitvisita el Canal de YouTube de AlgoDevs.
Para obtener más información sobre Algorand Python, consulte la documentación.