Cómo LinkedIn manipuló a ‘personas que quizás conozcas’ de 20 millones de usuarios


Un fotógrafo toma fotos de perfil profesional especialmente para LinkedIn en la Feria Nacional de Empleo en la RAI.Estatua Michel Utrecht / ANP

Más de medio millón de usuarios holandeses de la red social LinkedIn formaron parte inconscientemente de un extenso experimento. LinkedIn manipuló redes de 20 millones de personas en todo el mundo entre 2015 y 2019. Cuando se le preguntó, el portavoz de LinkedIn ‘Global Impact’, Simone Bell, dijo que contiene datos de ‘aproximadamente 554,000’ usuarios holandeses.

El jueves, la revista científica publicó Ciencias un estudio de los datos. Los cinco investigadores estadounidenses, de LinkedIn, el National Bureau of Economic Research y las universidades de Harvard, Stanford y MIT, aportan nuevas evidencias de que una influyente teoría del sociólogo estadounidense Mark S. Granovetter sobre las ‘carretillas’ es correcta.

Granovetter publicó en 1973 el artículo La fuerza de los lazos débiles sobre la utilidad de los conocidos superficiales. Él resolvió eso en el libro. Conseguir un trabajo, un estudio sobre la influencia de las redes en la búsqueda de empleo. Según Granovetter, las personas tienen más de cuatro veces más probabilidades de encontrar trabajo a través de conocidos superficiales o conexiones débiles que a través de conexiones sólidas con buenos colegas, amigos o familiares.

Conexiones comunes

LinkedIn parece haber modificado el algoritmo de la sección «personas que quizás conozcas», las sugerencias que reciben los usuarios para establecer nuevas conexiones, a gran escala y de forma aleatoria. A algunos usuarios de LinkedIn se les recomendaron conexiones más débiles, mientras que a otros se les recomendaron conexiones fuertes. Debido a que no se puede ver directamente en LinkedIn si las personas tienen una conexión fuerte o débil, se consideró que una conexión era más fuerte cuantas más personas tuvieran conexiones comunes en LinkedIn.

Con base en estos datos, los investigadores pudieron seguir a las personas que cambiaron de trabajo durante cinco años. También examinaron si estas personas tenían más contacto con conexiones débiles o con personas con las que tenían un vínculo más fuerte antes de encontrar un nuevo trabajo. Los investigadores encontraron una relación causal entre tener conexiones débiles y encontrar un trabajo.

Vincent Buskens, profesor de sociología teórica en la Facultad de Ciencias Sociales de la Universidad de Utrecht, llama al experimento «impresionante» por su tamaño. Por ejemplo, muestra que si quieres encontrar trabajo a través de otra persona, no debes tener un vínculo demasiado fuerte con esa persona. “Con 10 conexiones conjuntas, tienes una probabilidad de 4 en 1,000 de conseguir ese trabajo. Con 30 conexiones comunes, la posibilidad se ha reducido a 1 en 1.000.’ Buskens agrega que esta es una diferencia significativa, «pero eso, por supuesto, no significa que también haga una diferencia sustancial, se trata de pequeñas oportunidades».

‘Menos posibilidades de un trabajo’

Es precisamente el enorme alcance de esta investigación lo que hace que diferencias tan pequeñas, pero significativas, sean visibles en la práctica. Buskens: ‘Esta es una valiosa adición a la teoría sobre las conexiones débiles, pero también puedes preguntarte si el fin justifica los medios aquí. Después de todo, ha hecho que algunos usuarios de LinkedIn tengan menos probabilidades de conseguir un trabajo al recomendar sus conexiones menos útiles. Me molesta que no se escriba nada sobre esto en el artículo.

Los investigadores informan que el comité de ética del MIT había dado su aprobación. Cuando se le preguntó si a los usuarios de LinkedIn también se les solicitó el consentimiento, el investigador del MIT Sinan Aral responde por correo electrónico que LinkedIn solicita el consentimiento para los experimentos de forma predeterminada en la letra pequeña de los términos de uso: «LinkedIn realizó los experimentos y los analizamos».



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