Blockchain y la inteligencia artificial (IA) son dos tecnologías que ya están teniendo un impacto en nuestras vidas y al mismo tiempo tienen el potencial de revolucionar numerosas industrias. Pero, ¿qué oportunidades y desafíos surgen de la combinación de las dos tecnologías?
• Combinar blockchain e IA ofrece muchas ventajas
• Numerosas aplicaciones posibles
• La integración de la IA en blockchain plantea desafíos
La tecnología Blockchain, una base de datos compartida y visible públicamente en la que se almacenan datos de transacciones, se ha vuelto cada vez más importante en los últimos años. Se considera a prueba de falsificaciones porque cada transacción se verifica a través de la red de usuarios descentralizada y la información se almacena de forma cifrada.
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Otro tema que ha causado gran revuelo en el pasado reciente es la inteligencia artificial (IA). El chatbot de IA ChatGPT y el software que puede generar imágenes basadas en descripciones de texto han provocado un verdadero revuelo por la IA en los últimos meses. Muchas empresas se han subido al tren y quieren aprovechar el gran potencial que promete este tema de tendencia.
Pero, ¿qué oportunidades y desafíos surgen cuando estas dos importantes tecnologías se unen?
Combinación de blockchain e IA
Según Medium, la integración de blockchain en aplicaciones de IA puede, por ejemplo, crear «confianza en los resultados y análisis de los sistemas de IA» debido a su descentralización y transparencia. La cadena de bloques también podría servir como base para mercados de datos descentralizados, de los cuales podrían beneficiarse los sistemas de inteligencia artificial que dependen de datos completos y de alta calidad. Con la ayuda de la tecnología blockchain, también se puede mejorar la gestión y el acceso a los datos de entrenamiento para los modelos de IA. De esta manera, se pueden verificar las fuentes de datos y monitorear su calidad, asegurando así la transparencia y trazabilidad de los datos.
Además, la combinación de blockchain e inteligencia artificial ofrece oportunidades para la implementación de modelos de IA descentralizados. En lugar de ejecutar los modelos de IA de forma centralizada en un servidor, podrían, como informa Medium, «ejecutarse en diferentes nodos en una red blockchain», lo que aumenta «la escalabilidad, la confiabilidad y la resistencia a los ataques». La provisión y el uso de los modelos de IA pueden regularse mediante contratos inteligentes, lo que hace que el ecosistema sea justo y eficiente.
Posibles casos de uso
La combinación de inteligencia artificial y blockchain descentralizada podría usarse en muchas industrias diferentes y revolucionarlas.
En el ámbito de la logística y las cadenas de suministro, las cadenas de bloques ofrecen la posibilidad de rastrear las mercancías hasta su origen, mientras que, según DEV INSIDER, la inteligencia artificial, por ejemplo, avanza «soluciones para automatizar los puertos de carga, los análisis de oferta y demanda y la calidad». sistemas de control de mercancías transportadas.» Por ejemplo, según Cryptopolitan, Food Trust de IBM combina blockchain para rastrear los orígenes de los alimentos con algoritmos de inteligencia artificial para predecir y gestionar las interrupciones en la cadena de suministro.
Es probable que la integración de blockchain e IA también se utilice en el sector financiero y especialmente en las fintechs para optimizar las operaciones, informa DEV INSIDER. En este caso, las tecnologías podrían utilizarse, por ejemplo, para la detección de fraudes, la evaluación del riesgo crediticio, la seguridad de cuentas, la regulación y la gestión de las relaciones con los clientes. Por ejemplo, las plataformas de financiación descentralizadas podrían utilizar la tecnología blockchain para transacciones transparentes y utilizar algoritmos de inteligencia artificial para evaluar la solvencia de los prestatarios, informa Cryptopolitan. Esto podría agilizar las decisiones crediticias y prevenir el fraude.
Además, la combinación de blockchain e inteligencia artificial puede aumentar la transparencia y la velocidad en las transacciones de pago, por ejemplo, y al mismo tiempo mejorar la experiencia de pago del cliente.
En el sector sanitario, por ejemplo, según IBM, la IA y la cadena de bloques pueden ayudar a identificar datos de pacientes, descubrir patrones y colaborar entre organizaciones (incluso a través de datos de pacientes en la cadena de bloques) para mejorar la atención al paciente y permitirles decidir por sí mismos con quién. compartir sus datos sensibles. Por ejemplo, según Cryptopolitan, la plataforma MedRec utiliza blockchain para compartir de forma segura datos de salud, así como inteligencia artificial para análisis predictivos.
En el Industria farmacéutica Blockchain y la IA pueden contribuir a la transparencia y la trazabilidad en la cadena de suministro de medicamentos. «La combinación de análisis de datos inteligentes con un marco de ensayo clínico descentralizado permite la integridad de los datos, la transparencia, la trazabilidad de los pacientes, la gestión del consentimiento y la automatización de la participación en los ensayos y la recopilación de datos», informa IBM.
Según Cryptopolitan, los procesos de toma de decisiones controlados por IA también se están estableciendo cada vez más dentro de las Organizaciones Autónomas Descentralizadas (DAO). Los contratos inteligentes “ejecutarían acciones basadas en datos en tiempo real y predicciones de IA”, optimizando la gobernanza y la asignación de recursos.
En el comercio de energía, la combinación de blockchain e inteligencia artificial podría promover la sostenibilidad. Según Cryptopolitan, los productores de energía renovable pueden registrar la producción y las transacciones de energía en la cadena de bloques, mientras que los algoritmos de inteligencia artificial podrían optimizar la distribución de energía al predecir la demanda y gestionar eficientemente los recursos.
Retos y posibles soluciones
Por supuesto, la integración de la IA en las redes blockchain también conlleva algunos desafíos. Uno de los más importantes, según Cryptopolitan, es la escalabilidad. El tamaño de los cálculos de la IA podría sobrecargar la capacidad de la red, lo que resultaría en un procesamiento más lento de las transacciones y una mayor congestión. Otra cuestión crítica es la protección de datos cuando se utiliza inteligencia artificial en una cadena de bloques pública. La «falta de interoperabilidad perfecta entre las plataformas blockchain y los sistemas de IA» también plantea un desafío. Además, la integración de la IA en las redes blockchain podría aumentar las críticas por el alto consumo de energía de la tecnología, particularmente en lo que respecta a los cálculos de IA que consumen muchos recursos.
Según Cryptopolitan, las posibles soluciones en términos de escalabilidad podrían ser soluciones de fragmentación o de capa 2. Dividir la cadena de bloques en segmentos más pequeños o separar los cálculos de IA de la cadena principal podría evitar la congestión y mejorar la escalabilidad. En cuanto a la protección de datos, los modelos de IA y los datos confidenciales podrían cifrarse antes de almacenarse en la cadena de bloques, o podrían usarse pruebas de conocimiento cero «para realizar cálculos sobre datos cifrados sin revelar la información subyacente», informa Cryptopolitan. En cuanto a la interoperabilidad, existe la oportunidad de apoyar iniciativas de estandarización en toda la industria o de desarrollar usted mismo soluciones de interoperabilidad para facilitar el intercambio de datos. Para mantener el consumo de energía lo más bajo posible, se podría pasar de mecanismos de consenso que consumen mucha energía (por ejemplo, prueba de trabajo) a otros más eficientes energéticamente (por ejemplo, prueba de participación). Además, los cálculos de IA también podrían realizarse fuera de la cadena de bloques o en cadenas laterales especiales.
Una cosa es segura: la combinación de blockchain e inteligencia artificial abre numerosas posibilidades nuevas. Sin embargo, primero queda por ver si las tecnologías realmente crecerán juntas o permanecerán separadas y simplemente se complementarán, dónde se utilizarán y de qué forma.
Equipo editorial finanzen.net