Así lidia YouTube, Facebook y TikTok con las fake news


Los investigadores han examinado cómo detectar noticias falsas en redes sociales como YouTube, Facebook y TikTok. Para este propósito, se colocó información electoral engañosa como anuncios. Una plataforma funcionó sorprendentemente mal.

El equipo de la Escuela de Ingeniería Tandon de la NYU (Universidad de Nueva York) está formado por la iniciativa Cybersecurity for Democracy y la ONG Global Witness. Juntos, los investigadores examinaron cómo las principales redes sociales tratan las llamadas noticias falsas. Específicamente, se trataba de información falsa en el período previo a las elecciones intermedias de EE. UU. La investigación mostró claramente que a veces había grandes diferencias entre la detección y la eliminación de la desinformación electoral entre los proveedores. Irónicamente, TikTok, que en realidad no permite la publicidad política en la plataforma, hizo lo peor.

Los anuncios políticos de noticias falsas eluden las políticas

Para su prueba, los investigadores seleccionaron las redes sociales más utilizadas en los Estados Unidos. En este caso: YouTube, Facebook y el chino TikTok. Se colocaron los mismos 20 anuncios en cada plataforma, la mitad de los cuales estaban escritos en inglés y la otra mitad en español. Todos los anuncios contenían simplemente hechos falsos, como una fecha de elección diferente, o incluso información política errónea dirigida. Aunque las tres plataformas tienen políticas estrictas sobre cómo manejar los anuncios electorales políticos, algunas de estas noticias falsas se transmitieron con facilidad.

Porcentaje de anuncios electorales engañosos aceptados o eliminados por las plataformas. Ordenado por plataforma e idioma.Foto: Ciberseguridad para la Democracia

Para ello, el grupo de investigación creó cuentas ficticias con sede oficial en Reino Unido y Estados Unidos. Las cuentas del Reino Unido lograron pasar hasta el 30 por ciento de sus anuncios falsos en inglés. Sin embargo, si la ubicación se trasladaba a los EE. UU., el reconocimiento de los anuncios en español se deterioraba significativamente. De manera alarmante, Facebook incluso aprobó el 50 por ciento de la desinformación.

YouTube, por otro lado, reconoció toda la desinformación relacionada con las elecciones estadounidenses y dejó de publicar anuncios de noticias falsas. La plataforma también suspendió la cuenta falsa registrada en el Reino Unido que publicaba los anuncios. La plataforma de video de Google se desempeñó mejor con esto.

Sin embargo, TikTok apenas pudo detectar publicidad electoral falsa. En la prueba, los investigadores pudieron colocar el 90 por ciento de las noticias falsas como publicidad. Solo la desinformación sobre las elecciones relacionadas con las vacunas de Covid bloqueó el software TikTok. Por otro lado, los anuncios electorales destinados a que las personas voten dos veces o incluso que no voten pasaron por el proceso de verificación sin ningún problema.

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Las noticias falsas a menudo se dirigen a votantes indecisos

Por cierto, todos los anuncios del grupo de investigación se eliminaron inmediatamente después de que hubo confirmación de aceptación de la plataforma correspondiente. Para ello, se subieron los fake ads correspondientes y se planificó una fecha de publicación. Sin embargo, después de la confirmación, todos los anuncios se eliminaron para no difundir activamente publicidad de noticias falsas. Además, los investigadores pudieron presentar sus anuncios como no políticos a pesar del contenido político. En consecuencia, los anuncios no tenían que pasar por un proceso de verificación. Todos los anuncios de noticias falsas creados también violaron las reglas de publicidad electoral de Meta, TikTok y Google.

Los investigadores se centraron en los estados que se disputaron las elecciones estadounidenses, como Arizona, Colorado, Georgia, Carolina del Norte y Pensilvania. En estos llamados “estados indecisos”, los resultados electorales de demócratas y republicanos son particularmente parejos. Por lo tanto, influir en la elección es de particular importancia allí, porque puede tener efectos duraderos en las elecciones presidenciales, por ejemplo. Las noticias falsas políticas a menudo tienen el objetivo preciso de influir en los votantes indecisos desacreditando a un partido o a todo el proceso electoral.

Lagunas en la aplicación internacional de las políticas

En el presente caso, YouTube pudo evitar con éxito la desinformación sobre la elección del Congreso de los EE. UU. a través de anuncios. Sin embargo, obviamente se trataba de noticias falsas encargadas a cuentas en Inglaterra. Si bien esos son buenos resultados para las elecciones de EE. UU., YouTube fue menos bueno para detectar desinformación en países de habla no inglesa. En un experimento similar en agosto de 2022, Global Witness probó anuncios de desinformación en Facebook y YouTube sobre las elecciones en Brasil. Los investigadores pudieron mostrar el 100 por ciento de la publicidad de noticias falsas en el país sudamericano en la plataforma de video.

Lo mismo en Facebook: En un primer intento, toda la desinformación pasó la prueba y salió a la luz. Esto demuestra que Meta en Brasil también actúa de manera diferente que en los EE. UU. Global Witness alertó a Meta Group sobre el problema con los anuncios brasileños. Pero incluso en una prueba posterior, se encontró que hasta el 50 por ciento de los mismos anuncios pasaron por el proceso de revisión.

Un portavoz de Meta lo negó y dijo que el estudio más reciente solo estaba “basado en una muestra muy pequeña de anuncios y no representaba la cantidad de anuncios políticos que revisamos diariamente en todo el mundo”. [ist].” Sin embargo, el estudio sobre las elecciones brasileñas definitivamente muestra que las corporaciones estadounidenses en el extranjero no se toman demasiado en serio cuando se trata de publicidad electoral falsa. Porque el negocio de la publicidad también es un modelo de negocio que genera dinero. Por lo tanto, aparentemente todavía se está evitando una restricción internacional demasiado fuerte.

Fuentes



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