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Getty Images brindará a cientos de miles de usuarios acceso a una nueva herramienta de generación de imágenes con inteligencia artificial, a medida que se intensifica el debate global sobre propiedad intelectual en torno a esta tecnología de rápido movimiento.
La agencia fotográfica estadounidense, una de las más grandes del mundo con más de 135 millones de imágenes protegidas por derechos de autor en sus archivos, lanzó el lunes una herramienta de inteligencia artificial que puede crear imágenes basándose en las indicaciones de los usuarios. También estableció un plan de pago para aquellos cuyas imágenes se utilizaron para entrenar el sistema de inteligencia artificial.
Getty agregó el compromiso de proteger a más de 800.000 usuarios con una indemnización ilimitada vinculada al producto, lo que significa que la agencia asumirá total responsabilidad legal y financiera en nombre de sus clientes comerciales por cualquier posible disputa sobre derechos de autor.
El lanzamiento sigue a la promesa de Microsoft este mes de brindar cobertura de indemnización a cualquier posible reclamo de derechos de autor que surja del uso de sus servicios AI CoPilot, que integran IA generativa en productos Word, Excel y PowerPoint.
Getty también pagará a los artistas que han ayudado a entrenar su sistema de inteligencia artificial de forma «recurrente», dijo el director ejecutivo Craig Peters.
“Creemos fundamentalmente en los creativos”. . . La experiencia y la inversión que realizan en este contenido deben ser recompensadas”, dijo Peters. Los «dólares serán pequeños al principio», añadió, pero dijo que el mercado de productos de IA generativa crecerá y «estos se convertirán en flujos de ingresos materiales».
El lanzamiento del producto de Getty se produce inmediatamente después de la actualización de OpenAI la semana pasada de su popular herramienta de generación de imágenes DALL-E.
Las herramientas artísticas de IA ofrecidas por empresas como OpenAI, Midjourney y Stability AI están en el centro de un debate sobre la propiedad intelectual en la era de la IA. Este año, Getty presentó una demanda de derechos de autor contra Stability AI, fabricante de una herramienta comercial de generación de imágenes, en el Tribunal Superior del Reino Unido, alegando que había “copiado y procesado ilegalmente millones de imágenes protegidas por derechos de autor”.
Los modelos de IA de texto a imagen se entrenan utilizando miles de millones de imágenes extraídas de Internet, incluidas redes sociales, sitios de comercio electrónico, blogs y archivos de imágenes de archivo. Los conjuntos de datos de entrenamiento enseñan a los algoritmos, por ejemplo, a reconocer objetos, conceptos y estilos artísticos como el puntillismo o el arte renacentista, así como a conectar descripciones de texto con imágenes.
El último producto de Getty, desarrollado en colaboración con la empresa de chips Nvidia, se desarrolló con su propia gran biblioteca de imágenes. Todo el contenido generado utilizando su IA pertenecerá al cliente y no se agregará a las bibliotecas de contenido existentes de Getty para que otros puedan obtener licencias, dijo Peters, porque la compañía quiere evitar combinar imágenes auténticas y generadas por IA en sus bases de datos.
Dall-E 3 de OpenAI está integrado con versiones pagas de ChatGPT para que los usuarios puedan pedirle al chatbot que cree imágenes y les proporcione indicaciones más detalladas.
OpenAI, respaldado por Microsoft, también ha dicho que permitirá a los artistas excluir su arte de futuras versiones de modelos de IA de texto a imagen a través de un formulario de eliminación en su sitio web, reconociendo las disputas legales en curso entre artistas y empresas comerciales de imágenes de IA. En mayo, su director ejecutivo, Sam Altman, dijo al Congreso de Estados Unidos que “los creadores merecen control sobre cómo se utilizan sus creaciones”.
Crear productos protegidos por propiedad intelectual que compensen de manera justa a los artistas humanos es el camino a seguir para la industria, dijo Peters.
Productos como Firefly AI de Getty y Adobe «hacen estallar» los argumentos en contra de hacer esto por parte de empresas que han calificado tal medida como «poco práctica», añadió. «Esto demuestra que el argumento no se sostiene».
Añadió que, en muchos casos, entrenar con datos de mayor calidad, como conjuntos de datos de Adobe o Getty, produjo mejores resultados que navegar indiscriminadamente por la web.
«Las personas que utilizan estas herramientas, al menos en el sentido comercial, valoran su propia creatividad y, por lo tanto, valoran la creatividad y el trabajo de los demás», dijo.