Computación cuántica con IA y blockchains: ¿la próxima revolución?


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Es posible que ya haya probado las nuevas IA y piense que ya es alta tecnología. Pero ¿y si esto fuera sólo la punta del iceberg? Imagine un mundo donde las computadoras cuánticas puedan realizar cálculos en segundos que a las mejores supercomputadoras les toma 72 años. Un mundo donde la inteligencia artificial y la mecánica cuántica se fusionan y están respaldadas por blockchains para resolver problemas que antes se consideraban irresolubles. Estén atentos ahora porque estamos en la cúspide de la próxima revolución tecnológica.

La computación cuántica ofrece un potencial revolucionario

El Computación cuántica Ya no es una fantasía futurista, sino un campo creciente de la informática que tiene el potencial de cambiar nuestro mundo para siempre.

A diferencia de la potencia informática clásica, que se basa en bits, la computación cuántica utiliza qubits. Estos permiten un verdadero paralelismo al poder representar múltiples estados al mismo tiempo.

¿La ventaja? Las computadoras clásicas se ven rápidamente abrumadas por los cálculos exponenciales, especialmente cuando se trata de enormes cantidades de datos heterogéneos.. Aquí es donde entran en juego la IA y el aprendizaje automático. Estas tecnologías son candidatas perfectas para el procesamiento cuántico.

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El status quo de la computación cuántica y la IA: ¿dónde estamos hoy?

El status quo de Qunatumcomputing: ¿dónde nos encontramos hoy?

Laure LeBarsdirector de proyectos de investigación en SAP y presidente del Consorcio Europeo de la Industria Cuántica (QuIC) Espera desarrollar una máquina cuántica de utilidad general para 2030, pero aún quedan importantes desafíos en términos de hardware y estabilidad..

En el mismo período, la inteligencia artificial (IA) ha logrado avances impresionantes. Modelos como ChatGPT de OpenAI tienen esto Las capacidades de generación y análisis de texto están revolucionadas, mientras que la IA generativa establece nuevos estándares en, por ejemplo, la creación de imágenes, música, códigos y videos.

tener contigo Las IA se han abierto camino en muchas áreas, como la medicina, la investigación, la automoción, las finanzas, el comercio electrónico, la optimización de la cadena de suministro, la energía, la educación, los medios de comunicación, el derecho, la vigilancia y la defensa.

El verdadero cuello de botella actualmente está menos en el software que en el hardware. Aunque IBM apareció recientemente en los titulares sobre el nuevo Computadora cuántica con 127 qubits ha hecho, estos son Los sistemas aún no están lo suficientemente maduros debido a su susceptibilidad a errores para uso corporativo a gran escala. La IA enfrenta desafíos similares, particularmente cuando se trata de IAAlucinaciones e interpretación de instrucciones complejas va.

Pero, ¿qué sucede cuando se combinan estas dos tecnologías disruptivas (computación cuántica e inteligencia artificial)? Algunos expertos suponen que la La fusión de la computación cuántica y la IA podría permitir un progreso exponencial. Si los algoritmos de IA pudieran ejecutarse en computadoras cuánticas, la capacidad de analizar rápidamente cantidades masivas de datos heterogéneos sería un gran avance.

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Las áreas de aplicación de la computación cuántica con IA

Las áreas de aplicación de la computación cuántica con IA

La computación cuántica no sólo promete aumentos masivos de velocidad, sino también campos de aplicación completamente nuevos. La sinergia entre la computación cuántica y la IA tiene esto Potencial para cambiar fundamentalmente muchas industrias. Así podría realizarse la simulación cuántica ideal para modelos climáticos para predecir eventos climáticos basándose en millones de variables.

En la investigación científica, las simulaciones cuánticas podrían utilizarse para desarrollar modelos moleculares de comportamiento. Esto permitiría a los investigadores probar y desarrollar prototipos más rápidamente. En tal contexto, la IA y la computación cuántica formarán un poderoso dúo para para abordar desafíos complejos como el cambio climático y los problemas de salud. Pero también en el Control de la cadena de suministro, gestión financiera y problemas de optimización. pueden ser útiles.

Si bien los beneficios son tentadores, se recomienda precaución. El rápido desarrollo en ambas áreas tecnológicas También plantea preguntas sobre gobernanza, estandarización y ética.. ¿Cómo podemos garantizar que estas poderosas herramientas se utilicen de manera responsable? ¿Y cómo pueden hacer esto las empresas y los gobiernos? democratizar el acceso a estas tecnologíaspara permitir una amplia participación social?

La tecnología es fascinante, pero es importante verla en el contexto de lo que hoy no se puede hacer con la informática tradicional. Según Le Bars, los ordenadores cuánticos no lo solucionarán todo y no sustituirán por completo a los ordenadores clásicos. Nosotros necesitamos Arquitecturas híbridas y finalmente, una unidad de procesamiento cuántico junto con la unidad central de procesamiento y la unidad de procesamiento de gráficos en nuestras computadoras.

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¿Que sigue? El salto cuántico hacia el futuro

¿Qué sigue? El salto cuántico hacia el futuro.

La revolución cuántica está en pleno desarrollo. Si bien todavía es demasiado pronto para predecir quiénes serán los ganadores de la industria, los ejecutivos se están preparando para dar el salto cuántico. Hace unos años todavía era un sueño científico, pero hoy se está volviendo cada vez más real y tangible. La oportunidad de mercado es enorme y es hora de que se prepare para este apasionante viaje.

Para 2030 podríamos ver el comienzo de una era, en el que los ordenadores cuánticos en combinación con la inteligencia artificial ya no son sólo parte del debate científico, sino que representan herramientas tangibles para la industria y la investigación y sustituyen al ser humano en muchos ámbitos. Organizaciones líderes como la Asociación Europea de la Industria Cuántica QuIC ya están trabajando en la educación intersectorial y el desarrollo de estándarespara facilitar esta transición.

Pero ¿qué significa esto para los inversores, investigadores o empresarios? Ahora es el momento de profundizar en estas tecnologías y considerar cómo podrían encajar en su estrategia a largo plazo. Desde el sector financiero hasta la optimización de la cadena de suministro: los campos de aplicación son tan diversos como prometedores.

Mientras nosotros Todavía no es posible decir exactamente qué empresas serán las claras ganadoras en este sector emergente., está claro que quienes inviertan ahora en educación e investigación tendrán una ventaja decisiva. Porque, como señala acertadamente Laure Le Bars: «Lo que hace cinco años todavía era un sueño científico se está volviendo cada vez más real y tangible».

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Otra simbiosis innovadora entre IA y blockchain

Otra simbiosis innovadora entre IA y blockchain

la integracion de La IA con la tecnología blockchain podría ser otra combinación innovadora. Ambos podrían complementarse de una manera que saque lo mejor de ambos mundos.

Así se han desarrollado recientemente los emergentes Aptos Blockchain y microsoft unieron fuerzas para crear un bot de IA basado en ChatGPT. Esto tiene como objetivo optimizar el desarrollo de sistemas basados ​​en blockchain mediante Desarrolladores que apoyan los contratos inteligentes y ofrecen posibles soluciones para una amplia gama de áreas.

También puede ser ruidoso IBM a través de la simbiosis de IA y blockchain Origen de los datos verificados convertirse en. Entonces debería Mejora de la confianza en la integridad de los datos y la IA convertirse en. El objetivo de blockchain es proporcionar a la IA información más útil. Del mismo modo debería Se puede evitar la fricción, optimizar la velocidad de procesamiento y aumentar la eficiencia.

Pero las cadenas de bloques también podrían garantizar la transparencia y la seguridad en las aplicaciones de IA al garantizar que el La toma de decisiones de la IA es comprensible e inmutable es. Asimismo, podrían Los autores reciben una compensación por el uso de sus datos. convertirse en.

En el Industria de la salud La IA y la cadena de bloques permiten mejorar la atención al paciente y la protección de datos mediante el intercambio seguro de datos de los pacientes.

En el industria farmacéutica Mejorar la transparencia y el éxito de los estudios clínicos mediante análisis de datos inteligentes y organización descentralizada.

En el Sector financiero y el Cadena de suministro permiten transacciones más rápidas y una mayor eficiencia. También ofrecen nuevas oportunidades de transparencia, seguridad y sostenibilidad.

Cathie Wood, directora ejecutiva de ARK Invest, se muestra optimista sobre la convergencia de la IA y Bitcoin. Destaca el potencial transformador y el impacto económico positivo de estas tecnologías.

Recientemente, dos proyectos en la interfaz entre la IA y las cadenas de bloques han llamado la atención en varias ocasiones. la novela Mercado de IA yPredecir ofrece soluciones avanzadas de IA para diversas industrias, como el sector financiero. Plataforma de lanzamiento XYZ Por otro lado, los inversores están fascinados por esto. Portal avanzado AI Web3 con métodos de análisis, asesoramiento financiero personalizado y una innovadora billetera Web3.

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Conclusión

La conexión entre la computación cuántica, la IA y la cadena de bloques es más que una simple idea científica interesante; podría ser la próxima gran revolución tecnológica. Pero si bien los beneficios y el potencial son enormes, persisten desafíos en términos de hardware, ética y accesibilidad. Lo siguiente se aplica a inversores, investigadores y empresarios: quien se ocupe ahora de estas tecnologías podría estar un paso por delante en un futuro que cambia rápidamente.

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Sobre el autor: Simon Feldhusen entró en contacto con el mercado de valores por primera vez hace 17 años y desde hace más de 17 años se involucra intensamente en los temas de trading, criptoactivos, acciones, P2P, financiación corporativa, finanzas y emprendimiento. 8 años. También trabaja desde hace varios años como redactor publicitario y redactor fantasma en el sector financiero. Durante este tiempo ha adquirido un conocimiento diversificado a través de diversos cursos de formación sobre los mercados financieros y el seguimiento de la actualidad diaria. Desde entonces, no pasa un día sin que se ocupe de los mercados. Publica, entre otros, para Finanz.net, ETF-Nachrichten.de, Coincierge.de y Noticias P2E.com.





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