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El escritor es presidente del banco internacional Bank of America.
Siempre vale la pena dar un paso atrás para evaluar dónde nos encontramos en el arco histórico del avance tecnológico. A medida que entramos en la era de la inteligencia artificial, existen importantes paralelismos con el auge de las puntocom, que anunció por primera vez la era de Internet.
Ahora, como entonces, una gran cantidad de capital (esta vez impulsada por una década de tasas de interés ultrabajas) ha sido dirigida hacia la innovación tecnológica por parte de empresas de capital de riesgo, corporaciones y fondos soberanos. Esto refleja la sobreinversión en nuevas empresas que era tan común durante la era de las puntocom.
Es posible que el impacto de este excedente de capital en la innovación sólo se sienta con el tiempo: en pocas palabras, sabemos que cambiará el mundo, pero todavía no sabemos cómo. Una manifestación física central de la innovación a finales de la década de 1990, el iPhone, apareció sólo años después. La IA, hecha tangible para el público a través de ChatGPT, todavía ofrece sólo un vistazo a las posibilidades futuras de esta última fase de tecnología ampliamente financiada.
¿Continuarán los paralelos? La era de las puntocom pasó por una importante contracción antes del siguiente período de crecimiento. Eso parece poco probable esta vez. Sin embargo, si bien podríamos estar a punto de entrar en una fase de “superdisrupción” de la vida corporativa global, los beneficios totales pueden seguir estando tentadoramente fuera de nuestro alcance a medida que aumentan las tasas de interés y retrocede la marea de capital libre.
En la reciente cumbre sobre tecnología innovadora del Bank of America, hubo consenso general en que esta puede ser la década en la que las tecnologías “progresivas” lleguen a una velocidad y más rápida de lo previsto, con un enorme potencial para aumentar la inteligencia humana. Esto podría ayudar a las personas que trabajan en programación de TI, industrias de servicios e investigación a ser mucho más efectivas en sus trabajos en lugar de reemplazarlos.
También vale la pena considerar el potencial para un desarrollo más rápido en el procesamiento del lenguaje natural, revolucionando la expresión genética, la química orgánica y el rastreo de la estructura del ARN. Es cierto que esto ocurre en el contexto de una tecnología que puede cometer errores y donde la responsabilidad de la precisión del modelo, el uso aceptable, la explicabilidad y la trazabilidad recae en el usuario.
Para las grandes corporaciones, existe un desafío importante en cómo consumen esta tecnología. Sin la representación adecuada a nivel superior y de la junta directiva, es posible que las empresas no sepan qué preguntas correctas deben hacer, y mucho menos qué pasos tomar.
John Chambers, ex director ejecutivo de Cisco y ahora uno de los inversores en tecnologías disruptivas más exitosos del mundo, tiene este mensaje aleccionador. “Deberías preguntarte a cada una de tus empresas: ¿cuál es tu estrategia de IA hoy? ¿A dónde va? ¿Cómo ha cambiado?”, aconseja. “Si no tienen buenas respuestas, no invertiría en ellos”. Si la historia sirve de guía, deberíamos esperar que las valoraciones del mercado comiencen a favorecer a aquellos que ya están avanzados en su pensamiento sobre IA. La consolidación en torno a las empresas que son más rápidas en innovar es inevitable.
Los gobiernos necesitarán tener una visión clara de cómo regular y aprovechar las oportunidades y el poder disruptivo de la tecnología. ¿Veremos más siguiendo el ejemplo de los Emiratos Árabes Unidos, el primer país en nombrar un Ministro dedicado a la IA?
Sin embargo, lo más grave es que muchas de las nuevas tecnologías más interesantes seguirán fracasando. En el actual entorno de tasas de interés más altas, es importante que fallemos rápidamente y sigamos dirigiendo el escaso capital global hacia los probables ganadores. Esto requerirá un cambio de mentalidad y la voluntad de tener fe en los verdaderos pioneros entre nosotros. Comercializar nueva tecnología es un ejercicio costoso. Las innovaciones en la cúspide de un gran avance, desde la tecnología climática hasta la tecnología de materiales, corren el riesgo de quedarse sin la financiación que necesitan.
La ley de Amara establece que tendemos a sobreestimar el impacto de las tecnologías en el corto plazo y a subestimarlo en el largo plazo. En el caso de la IA puede ser al revés. A largo plazo, el viaje hacia la nueva fase “súper disruptiva”, con sus desafíos desconocidos y consecuencias no deseadas, presentará muchas oportunidades para generar grandes ganancias y enormes pérdidas. Los proveedores de capital tendrán que mantener el rumbo. Aquellos que estaban preparados y capaces de invertir en este campo al comienzo de la era de Internet creían que sería transformador y, sin embargo, todavía les resultaba difícil elegir ganadores.
Nunca antes habían estado a nuestro alcance tantos avances tecnológicos genuinamente transformadores y en los que se podía invertir. Pero los días del capital casi ilimitado han quedado atrás. Se harán fortunas, pero también, inevitablemente, se perderán. Necesitamos estar preparados para el camino lleno de baches que nos espera.
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