Por decirlo suavemente, la inteligencia artificial no está en el centro del pensamiento de las empresas italianas. Aunque existe un amplio debate en Italia (pero no sólo), esta solución todavía es poco utilizada, particularmente por aquellos más pequeño en tamaño: sólo el 2% de las pymes con al menos 10 empleados declaran haber invertido en TI entre 2019 y 2021. Este porcentaje se eleva al 10% considerando la inversión en IA (inteligencia artificial) junto con la realizada en la tecnología que constituye el requisito previo para su adopción. , es decir, yo Grandes datos.
La investigación
El panorama general surgió durante los trabajos del taller «Transición ecológica y digital, políticas de empleo y empresas» organizado porInaplicación (Instituto Nacional de Análisis de Políticas Públicas) en el que se presentan los nuevos datos de la VI Encuesta de Empresas y Trabajo (RIL), realizada en 2022 a una muestra representativa de alrededor de 30 mil empresas italianas.
La variable tamaño de la empresa
Un panorama que cambia significativamente en función del tamaño de la empresa, la ubicación geográfica y el sector de actividad. Baste decir que la proporción que adopta la inteligencia artificial varía del 1,5% en pequeño empresas (con menos de 50 empleados) al 12% de ellas con más de 250 empleadosdesde el 7% en el sector servicios alta tecnología al 1,2% en servicios menos calificados. La difusión de la IA corre el riesgo de acelerar la segmentación y la desigualdad competitiva y productiva del sistema empresarial (entre pequeñas y grandes empresas, entre el Norte y el Sur, entre los sectores tecnológicos y tradicionales).
Las consecuencias sobre el empleo
La encuesta de Inapp muestra que la inversión en IA per se no produce ningún efecto significativo sobre la demanda laboral mientras que cuando se lleva a cabo además a las inversiones en Big Data y Robótica, se correlaciona con un ligero aumento (+0,7%) en la proporción de puestos de trabajo necesarios. De hecho, la IA está asociada con una fuerte aumento de los gastos en la formación profesional financiada por empresas, aunque examinamos la IA en ausencia de otras tecnologías (+13%). Esto respalda la hipótesis de que, al menos por ahora, la transformación de la IA se está produciendo más dentro de las empresas (sus procesos de reorganización) que en el “mercado”. No sólo eso: según Inapp, las tecnologías de última generación (IA y Big Data) se correlacionan positivamente con transición energética y ecológica de negocios.
Fadda (Inapp): falta experiencia en el tema
«Mientras en nuestro país todavía se debate sobre inteligencia artificial entre “apocalíptica e integrada” – subrayó Sebastiano Fadda, presidente de Inapp – los principales competidores invierten con convicción en este sector destinado a mejorar los procesos productivos y la organización del trabajo. A la fecha, la primera brecha que caracteriza a las Pymes es sin duda la falta de cultura y habilidades en el campo: saben que la Inteligencia Artificial existe pero aún no saben cómo utilizarla para mejorar su desempeño. Para muchos se trata de empezar desde lo básico, es decir, la transformación digital y el uso de «big data». La concatenación con inversiones en formación y tecnologías afines necesarias para el desarrollo y la aplicación de la IA – concluyó – neutraliza los temores de destrucción de puestos de trabajo que podrían resultar». El informe habla de una «inercia tecnológica que pone en duda políticas públicas sistémicas y no sólo intervenciones al margen de incentivo fiscal».