La inteligencia artificial en el deporte profesional

La inteligencia artificial (IA) es cada vez más importante en el deporte: predice el rendimiento, descubre talentos y puede prevenir lesiones. ¿Reemplazará pronto al entrenador?

Donde hay una gran cantidad de datos, la inteligencia artificial (IA) se siente como en casa. Mientras más, mejor. Si come lo suficiente, puede hacer cosas asombrosas: predecir el rendimiento, reconocer errores en la postura o analizar movimientos con precisión milimétrica. En los deportes, el uso de la IA abre posibilidades inimaginables.

Pero no todos en la escena comparten su nivel de conocimiento. Por lo tanto, la pregunta de cómo la IA ya se está utilizando en los deportes no es tan fácil de responder. “La inteligencia artificial puede ayudar a estructurar los datos, mostrar anomalías y reducir la cantidad de datos para que las personas puedan manejarlos mejor”, explica Carlo Dindorf, científico deportivo de la Universidad Técnica de Kaiserslautern-Landau. Pero, ¿qué significa eso en términos concretos?

Video de YouTube de SWR Sport: “Inteligencia artificial en el deporte: ¿oportunidad o riesgo? | SWR Sport”

¿Dónde ya se está utilizando la IA?

La inteligencia artificial ya es capaz de predecir el estado físico de los atletas. En los diagnósticos de rendimiento, se recopilan grandes cantidades de datos que se pueden enviar a la IA: datos de entrenamiento, frecuencia cardíaca, oxígeno y valores sanguíneos. La TU Kaiserslautern se ha aprovechado de esto: con el tiempo, la IA aprende a predecir los resultados de los diagnósticos de rendimiento. Bastante práctico, porque los exámenes deportivos son complejos y costosos. Gracias a la IA, los atletas ya no tienen que torturarse en el laboratorio y siempre saben cómo va su rendimiento.

En una forma más pequeña, algo como esto ha sido durante mucho tiempo parte de la vida deportiva cotidiana. Los rastreadores de actividad física con información sobre las respuestas al estrés y la fatiga son estándar. En el equipo ciclista alemán Bora-Hansgrohe, seis personas ya están trabajando en el procesamiento diario de grandes cantidades de datos sobre potencia, frecuencia cardíaca y mucho más. En la Fórmula 1, el análisis de datos ha influido en la estrategia de carrera durante muchos años, y aquí también se está intensificando el uso de la IA a través de empresas de software.

Al analizar desalineaciones, la IA puede ofrecer resultados que un médico difícilmente puede seguir. Se utiliza un escáner para crear un avatar 3D de los atletas, que luego se examina digitalmente. Los entrenadores y terapeutas pueden utilizar los resultados y patrones reconocidos por la inteligencia artificial para prevenir lesiones y aumentar el rendimiento.

Scouting en el fútbol profesional

Werder Bremen se enteró del portero Jiri Pavlenka a través de la exploración digital. FC Bayern Munich también utiliza las posibilidades de la IA en la planificación de transferencias.

En el fútbol profesional, a pesar de los éxitos iniciales, muchos clubes todavía tienen reservas sobre la inteligencia artificial. A pesar de la proximidad a la Universidad Técnica, según el director gerente Thomas Hengen, el 1. FC Kaiserslautern aún no se ha ocupado de ello. El técnico del Mainz, Bo Svensson, tampoco ha oído hablar del uso de la inteligencia artificial en el fútbol. El entrenador del Freiburg, Christian Streich, está preocupado por el tema: “Si solo lo usaras para las cosas positivas, sería un progreso para la humanidad. Pero los factores negativos no son previsibles, podría vaciar a la gente”.

¿Qué es posible en el futuro?

Un campo de investigación actual en la Universidad Técnica de Kaiserslautern-Landau: Análisis de movimiento. Los atletas son observados durante sus ejercicios en un entorno de realidad virtual: la inteligencia artificial descubre dónde se cometen los errores y qué se podría hacer mejor.

Esto permitiría comparar tus propios movimientos no solo contigo mismo, sino también con los de otros atletas. Esto ofrece un potencial inimaginable: podrías aprender a entrenar de los mejores del mundo, aprender sus movimientos y descubrir dónde y por qué sigues rezagado en comparación con los mejores del mundo. Además, la IA podría reconocer en el movimiento que es inminente una lesión que se puede evitar en una etapa temprana. Todo esto será posible a mediano plazo, explica el científico deportivo Carlo Dindorf.

El Instituto de Ciencias del Entrenamiento Aplicado (IAT) en Leipzig lo ve de manera similar, donde la IA ahora se usa principalmente en biomecánica. “En nuestra área, la IA no es un riesgo, sino una oportunidad para generar más datos en menos tiempo”, explica Björn Mäurer, empleado científico de informática deportiva del IAT. En el IAT, se filma el movimiento del atleta en el salto de esquí o en la pista de disco, luego se evalúan las grabaciones con un software y se acompaña al atleta con sistemas de grabación compatibles con IA. En una comparación internacional, Mäurer dijo que están “en una buena posición en este sentido, pero China debería estar más adelante”.

En el fútbol profesional, la empresa Plaier quiere llevar la exploración de jugadores a un nuevo nivel utilizando una IA especialmente desarrollada. Se utiliza un análisis en tiempo real del sistema de juego y de la escuadra. Los resultados se combinan con datos de más de 100.000 jugadores registrados en el sistema y ponderados según sus habilidades en relación con el club de búsqueda. Con este enfoque sistemático, la IA aprende de los pronósticos y datos históricos. El cofundador Jan Wendt promete a los clientes un 90 por ciento de probabilidad de éxito en las transferencias: “No estamos diciendo: Eso podría ser. Estamos diciendo: Así es y así será en los próximos seis años”.

El exentrenador del Schalke, Manuel Baum, por otro lado, está trabajando en un entrenador asistente de IA para apoyar a los entrenadores durante un partido de fútbol. A través del análisis en vivo de los datos del juego, la IA debe proporcionar información sobre posibles sustituciones y ajustes tácticos. La IA también podría determinar el discurso durante el descanso del medio tiempo.

Soporte de IA en trampolín

En la base federal para saltos de trampolín en Bad Kreuznach, los datos se recopilaron diligentemente durante dos años y se alimentaron a una IA. Esto pronto podría apoyar a los árbitros y entrenadores. Debido a que los saltos de trampolín son muy complejos, las secuencias rápidas de saltos mortales y giros a menudo no son visibles a simple vista. La IA utiliza un sensor que los deportistas llevan en el cuerpo para aprender a reconocer y analizar los saltos.

La IA podría apoyar a los jueces en las competencias para determinar el nivel de dificultad de un ejercicio. Los entrenadores también se beneficiarían: a través de análisis detallados, podrían trabajar específicamente en los puntos débiles durante el entrenamiento. La IA aún no se usa en saltos de trampolín. Sin embargo, el equipo de investigación estima que podría estar tan lejos en uno o dos años.

¿Puede la IA reemplazar a los humanos?

Los científicos están en gran parte de acuerdo. La IA está lejos de poder reemplazar a los humanos. Aunque trabaja más rápido, mejor y con mayor fiabilidad en algunas partes, es casi imposible recopilar tantos datos que se acerquen a las evaluaciones de un supervisor deportivo. Si este fuera el caso en algún momento, surgiría una pregunta completamente nueva para el deporte: ¿quién es realmente responsable de las decisiones tomadas por una IA?

Incluso los atletas más afectados no pueden imaginar un entrenador de IA puro. A la campeona mundial júnior de gimnasia en trampolín Aileen Rösler le gustaría que se dirigieran personalmente durante el entrenamiento: “La IA puede ser útil para evaluar los saltos, pero el componente personal, la dirección de un entrenador, no puede ser reemplazada por una IA”. La ciclista de pista Jule Märkl, que confía en el diagnóstico de rendimiento basado en IA en Kaiserslautern, también lo sabe: “Si no me siento bien, la inteligencia artificial puede decirme lo que quiere, entonces todavía no me siento bien”.

El potencial de la inteligencia artificial en el deporte es enorme. La forma en que se utilizará parece estar todavía abierta en muchas áreas. El hecho es que el deporte irá al futuro con IA.