Gracias al software de alta artificialmente inteligente de la empresa de software Pacmed, los médicos de la unidad de cuidados intensivos del hospital OLVG de Ámsterdam tienen un nuevo asistente.
Esto ayuda al médico a decidir si un paciente puede o no ser dado de alta de la UCI. Una especie de segunda opinión, “que puede alentar una reconsideración”, dice Reinier Crane, intensivista (médico especializado en CI) en la OLVG.
Desde el verano pasado, el modelo se ha utilizado en la UMC de Ámsterdam como parte de la fase de investigación. Ahora ha salido de esa fase y el OLVG y el Hospital Maasstad en Rotterdam han comprado las primeras licencias. El software ha estado en uso en el OLVG durante dos semanas. El Hospital de Maasstad también comenzará a usarlo en las próximas semanas.
Primero, el médico decide, dice Crane, luego puede probar una decisión contra el software. Indica la probabilidad de que un paciente regrese allí dentro de dos semanas o muera al ser dado de alta de la UCI. Por lo general, esa probabilidad es del 5 al 10 por ciento. Si el porcentaje es mucho mayor, “no enviaremos a esa persona rápidamente”, dice Crane.
Básico
El software también le da al médico una idea de qué factores se tienen en cuenta en la decisión del software. Esto es esencial, porque la evaluación del médico puede diferir de la del software por una razón. Crane: “Eso funciona en ambos sentidos: es posible que no hayas pensado en algo y el modelo lo señale. Puede que surja un nuevo problema que el modelo ya reconozca y nosotros aún no. Pero también es posible que el modelo, basado en los datos, diga que alguien está listo para la sala de enfermería menos intensiva, y nosotros mismos vemos que alguien todavía tiene muy poca fuerza para eso”.
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Según el cofundador de Pacmed, Wouter Kroese, es importante que los médicos se den cuenta de que el software no proporciona una respuesta completa a la pregunta de si alguien puede ser dado de alta de la UCI. “Esa decisión aún está en manos del médico. Nuestro modelo solo dice qué tan probable es que alguien muera poco después del alta o tenga que ser readmitido. Pero también puede perder datos: un médico ve el color en las mejillas del paciente”.
El modelo de IA hace su predicción basándose en todos los datos de los archivos electrónicos de los pacientes ingresados recientemente en el hospital correspondiente. Los médicos deben colocar esa predicción en el contexto del paciente. En el caso de un paciente en diálisis renal (donde un riñón no funciona correctamente y la sangre se purifica artificialmente de productos de desecho), el software incluirá en la evaluación que la función renal es insuficiente. Crane: “Como médico, puedo ignorar eso, porque el paciente ya está siendo tratado por eso. No puedes explicárselo a la modelo”.
El software de IA puede evitar que los pacientes estén en la UCI durante un tiempo innecesariamente largo
Según Crane y Kroese, el IC es el lugar ideal para implementar software artificialmente inteligente por primera vez. El software emite juicios basados en una gran cantidad de datos, que se recopilan continuamente en la UCI, porque todos los valores de los pacientes se controlan continuamente: presión arterial, ritmo cardíaco, respiración.
Según Crane, una de las ventajas es que el software puede evitar que los pacientes pasen períodos innecesariamente prolongados en la UCI. Eso es malo para el paciente -“un ingreso en la UCI es drástico y genera mucho malestar”-, pero también caro: un día en la UCI cuesta entre 2.000 y 3.000 euros. Además, al igual que en todas partes en el cuidado de la salud, también hay escasez de personal en las UCI. Si se ocupan menos camas innecesariamente, con suerte eso reducirá la presión, dice Crane. Esto también se aplica a los reingresos: estos también se pueden prevenir, precisamente manteniendo a un paciente con alto riesgo de esto en la UCI por un tiempo.
Hasta el momento -en las últimas dos semanas- no se han presentado situaciones en la OLVG en las que la modelo juzgue diferente al médico. En la fase de investigación en Amsterdam UMC, estaban “afortunadamente”, dice Kroese. “Es bueno que el software y los médicos estén en sintonía. Pero, en última instancia, queremos brindar nuevos conocimientos para mejorar la calidad de la atención”.
Una versión de este artículo también apareció en el periódico del 23 de mayo de 2023.
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