El mundo del comercio minorista digital es acelerado y presenta una multitud de desafíos, también afectados por la pandemia, la preguerra, la inflación y la agitación económica mundial. El cambio constante requiere decisiones a corto y largo plazo que consideren más que solo mantenerse a flote. Y esto también es cierto en el campo del comercio electrónico, que sigue siendo un factor decisivo en el desarrollo del comercio minorista.
En 2018, la firma de pronósticos económicos Gartner informó que las empresas que usan inteligencia artificial (IA) para el comercio digital experimentarán un aumento del 25 % en la satisfacción del cliente, las ventas y la rentabilidad para 2023, un pronóstico que ha sido respaldado por el uso en constante avance de la tecnología. significa en los últimos años.
Los canales en línea están alcanzando estándares cada vez más altos, especialmente en regiones donde ya se cumplen algunas de las categorías anteriores. Por lo tanto, se vuelve imperativo para las marcas y los minoristas “avanzar” e integrar los beneficios de los desarrollos tecnológicos en su negocio diario. Los métodos y herramientas que han dejado atrás la fase de tendencia y proporcionan la base para el progreso tecnológico pueden ayudar a las empresas a controlar mejor su flujo de datos en relación con bienes y clientes.
Siga leyendo para saber qué tres escenarios darán forma al comercio minorista digital en 2023 y cómo las empresas pueden unirse a la ‘ola de éxito tecnológico’.
1. IA y automatización: la base prometedora
La idea, que parecía bastante abstracta en 2018, de que la inteligencia artificial se volverá indispensable en el comercio minorista, tomará forma en 2023, principalmente a través de la automatización y la IA, que deberían hacer que la experiencia de compra para los clientes sea más rápida, fácil y eficiente.
Con la ayuda de la IA, los minoristas pueden rastrear el comportamiento y las preferencias de sus clientes para ofrecerles una experiencia de compra personalizada. Por ejemplo, las marcas pueden mejorar sus estrategias de marketing mediante el uso de información y datos personalizados que brindan información sobre la base de clientes e impulsan la lealtad del cliente. Las herramientas basadas en IA, como asistentes virtuales, chatbots y sistemas automatizados de servicio al cliente que afectan la interacción con los clientes, son cada vez más populares, porque el uso de IA para la atención al cliente no solo ahorra tiempo y dinero, sino que al mismo tiempo crea una mejor experiencia para el cliente. clientes. Por ejemplo, la IA puede analizar los datos de los clientes para hacer recomendaciones personalizadas, ajustar el viaje del cliente o detectar actividades potencialmente fraudulentas.
Además de la IA, la automatización también juega un papel cada vez más importante. Sobre todo, permite agilizar los procesos y reducir el trabajo manual, pero también ahorrar costes y tiempo. Por ejemplo, se puede simplificar el procesamiento de pedidos, el servicio al cliente y la gestión de inventario. Al mismo tiempo, esto también aumenta la satisfacción del cliente: en una encuesta de la industria realizada por Euromonitor en noviembre de 2022, el cuarenta y cinco por ciento de los profesionales afirmó que una experiencia digital positiva del cliente es crucial para el éxito.
2. Nuevas prioridades: enfoques sostenibles
La creciente conciencia de la sostenibilidad también está siendo impulsada aún más por la IA y la automatización. En 2023, cada vez más minoristas adoptarán soluciones más sostenibles, como el uso de materiales reciclados, la reducción de envases y el uso de tecnologías de eficiencia energética. Las empresas están trabajando para reducir su huella de carbono y mejorar su impacto ambiental para 2026, una curva de aprendizaje empinada necesaria para satisfacer la creciente necesidad de más de la mitad de los consumidores en línea para detener el cambio climático.
Para dirigir una empresa exitosa, es importante equilibrar las expectativas de los accionistas con las preocupaciones y demandas de los empleados, clientes, proveedores, la cadena de suministro y el medio ambiente. La IA allana el camino para la comprensión de datos sobre el impacto de las prácticas ecológicas en una industria donde las emisiones de carbono, el desempeño logístico y los desechos son una parte inevitable de las cadenas de producción y suministro.
Según Invescpcor, más del 60 por ciento de los consumidores devuelven y envían artículos más de una vez sin incurrir en costos adicionales. En cambio, los costos recaen sobre los minoristas y el medio ambiente: alrededor de 10-20 unidades más en cada moneda y en altas emisiones de CO2.
Existe una creciente voluntad entre las empresas de utilizar fuentes de energía renovables, como la energía solar y eólica, para alimentar sitios web y otras infraestructuras digitales, y de utilizar conscientemente materiales de embalaje y métodos de envío sostenibles, pero la pregunta sigue siendo: ¿por qué las empresas no se están volviendo más sostenibles a pesar de ¿este?
Las decisiones a largo plazo más responsables sobre la producción, la gestión de la cadena de suministro y el cumplimiento de los estándares del producto surgen de la intención de tomarlas en primer lugar. Ahora tenemos la capacidad y el software de automatización para recopilar y organizar los datos que impulsan estos esfuerzos, sin mencionar cómo también pueden ayudar a impulsar los ingresos y la lealtad del cliente. Además, estos datos se pueden utilizar para respaldar la transparencia al compartir información sobre el flujo de materiales y productos con los consumidores.
Adidas destaca por sus esfuerzos de sostenibilidad. Como parte de su asociación con Infinited Fibre Company y el proyecto financiado con fondos europeos ‘New Cotton’, la marca de ropa deportiva ha reciclado el 96 % de todo el poliéster utilizado para 2022 y ha producido una colección de ropa con al menos un 60 % de fibras de residuos de algodón reciclado y un 40 % por ciento algodón orgánico.
Las organizaciones confían cada vez más en la profesionalización y el procesamiento de datos impulsado por el aprendizaje automático para realizar la asignación correcta y aumentar las ventas. En otro paso prometedor, las empresas pueden luchar por políticas que no solo satisfagan a los clientes y generen lealtad en el metaverso auténtico, sino que también permitan una venta minorista ecológica y sostenible.
3. Modelos DTC y omnicanal
La fusión de directo al consumidor (D2C) y omnicanal ofrece a las marcas y minoristas la oportunidad de crear una experiencia de cliente unificada e integrada. A medida que las demandas de los clientes continúan aumentando en áreas como la comodidad y la eficiencia, se vuelve cada vez más importante para las empresas ofrecer una experiencia omnicanal: esta es la única forma de seguir siendo competitivos a largo plazo.
Una vez más, el secreto del éxito es recopilar y utilizar datos. Para una experiencia de cliente individual y personalizada, se deben reunir y evaluar los datos de diferentes canales; esto incluye, por ejemplo, los comentarios de los clientes y los datos de ventas con los que se pueden orientar mejor las campañas de marketing y las ofertas de productos.
Las campañas ahora no solo están impulsadas por ideas innovadoras, sino que también están significativamente diseñadas por IA. El proceso, que documenta los comportamientos de los consumidores automatizados por IA, permite a los minoristas producir predicciones precisas que se convierten en plantillas legibles por máquina a través del reconocimiento, el procesamiento y la simulación. A medida que la IA y la automatización se vuelven la norma, se vuelve cada vez más fácil para las marcas y los minoristas adoptar un enfoque omnicanal, crear un modelo D2C y automatizar procesos, lo que da como resultado una experiencia de compra personalizada, un flujo optimizado y, en última instancia, mayores ventas y más rentabilidad. dirige.
Especialmente para el enfoque omnicanal, la IA y la automatización son una combinación perfecta, ya que al usar la capacidad de aprendizaje automático de la IA, los precios se administran en diferentes canales, teniendo en cuenta el historial de compras y la sensibilidad al precio de los clientes. La infraestructura de TI también se puede reconfigurar para satisfacer mejor las demandas que trae la distribución omnicanal; esto incluye la digitalización de la cadena de suministro para mejorar la eficiencia de tiempo y costos.
Lo que a menudo se pasa por alto en el modelo DTC es que los datos y los conocimientos generados se concentran en un punto central, incluso si están compuestos por diferentes sistemas.
Desde 2009, Tradebyte se ha establecido como líder del mercado en la revolución DTC y Marketplace SaaS. Como integrador de confianza para los mercados de moda y estilo de vida en Europa, la empresa ha trabajado con más de 1000 marcas, minoristas y fabricantes como About You, Asics, Guess, Karl Lagerfeld y Puma.
Cada vez más clientes utilizan múltiples canales, como la web, los dispositivos móviles y las redes sociales, para realizar sus compras y esperan que los minoristas estén siempre accesibles y listos para ayudarlos. Según Forbes, se proyecta que hasta el 75 por ciento de las marcas de DTC tendrán una oferta basada en suscripción para fines de 2023. Para lograr sus objetivos de ingresos y diferenciarse de la competencia, las marcas deben centrarse en personalizar la experiencia del cliente, aprovechando la inteligencia artificial y las tecnologías de aprendizaje automático. Esto permite ofrecer a los visitantes una experiencia personalizada y hecha a medida.
Para cumplir con esta expectativa, muchos minoristas están recurriendo al comercio unificado, lo que significa que están construyendo una red minorista de 360 grados para obtener datos más rápidos y específicos a través de una plataforma de software única y completamente integrada. Este enfoque elimina la necesidad de reconciliar datos de diferentes sistemas, ahorrando tiempo y recursos. Además, las bases de datos se dividen y se garantiza que los datos de diferentes fuentes se almacenen de forma segura e intacta dentro del sistema uniforme de gestión de mercancías.
La tecnología ayuda a las empresas a transformar los datos en experiencias digitales para los clientes que son similares a comprar en una tienda física. El estilo de compra en línea de Gen Z exige una experiencia cada vez más inmersiva, con imágenes y sonidos atractivos: las compras en vivo y las pruebas virtuales son ejemplos. A medida que los límites de la experiencia en línea continúan desdibujándose, la tecnología sirve para involucrar todos los sentidos, incluidos el tacto, el olfato e incluso el gusto.
Resumen
El comercio minorista digital en 2023 es un desafío, pero aún allana el camino para capitalizar los avances en IA, automatización y sostenibilidad. Depende de las propias empresas aceptar el desafío y optimizar sus operaciones de comercio electrónico para brindar una mejor experiencia al cliente y utilizar herramientas basadas en datos para reducir su impacto ambiental.
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