Los científicos han desarrollado un modelo de IA que permite a los equipos ciclistas ajustar la dieta de sus ciclistas. El modelo tiene en cuenta, entre otras cosas, el recorrido, las condiciones climáticas y el consumo de energía de cada corredor.
La inteligencia artificial ahora también ha entrado en el pelotón ciclista. Con la ayuda de la IA, científicos de la Universidad de Maastricht y la empresa de software Visma han desarrollado un modelo estadístico con el que los mejores ciclistas pueden estimar con precisión cuántas calorías necesitan para una etapa del Tour de Francia, por ejemplo. Los investigadores trabajaron junto con el equipo ciclista holandés Team Jumbo-Visma. Sus resultados se describen en una prepublicación.
Durante el Tour de Francia, los ciclistas queman unas 6.000 calorías al día. Para lograr el éxito en una competencia de este tipo, es muy importante ingerir la cantidad correcta de alimentos. Es por eso que la mayoría de los equipos ciclistas emplean a varios chefs y nutricionistas.
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«La forma en que predijeron la ingesta de energía de los ciclistas fue… bueno, no demasiado eficiente», dice el primer autor. Kristian van Kuijk, estudiante de maestría en ciencia de datos en la Universidad de Maastricht, también trabaja en Visma. Calcularon eso puramente sobre la base de la experiencia. No había un razonamiento real detrás de eso. Que si bien tiene que hacerlo bien, cada pequeña mejora naturalmente ayuda a obtener ganancias.’
requerimiento de calorías
Los investigadores utilizaron datos de competiciones anteriores. Estos incluyen información sobre la estatura y el consumo de energía de cada corredor, así como información de la carrera, como la ruta, el perfil de altitud, el clima y la dirección del viento. De aprendizaje automático(una forma de IA), los investigadores analizaron estos datos. Por ejemplo, desarrollaron un modelo estadístico que se puede utilizar para estimar las necesidades calóricas de cada ciclista en todos los recorridos posibles.
Luego, los investigadores probaron el modelo en un experimento. Pidieron a los entrenadores que estimaran las necesidades calóricas de los ciclistas para algunas etapas del Tour de Francia y el Giro de Italia de 2019. Compararon esas estimaciones con las estimaciones del modelo.
Los investigadores probaron ambos conjuntos de estimaciones con las necesidades calóricas reales de los ciclistas en esos paseos. Esto siempre resultó en una puntuación entre cero y uno. Los entrenadores puntuaron una media de 0,55, mientras que la modelo puntuó 0,82.
Vingegaard
El equipo Jumbo-Visma quedó tan impresionado con estos resultados que comenzó a usar el modelo para la planificación de su dieta. El equipo hizo esto durante el Tour de Francia del año pasado, en el que el ciclista de Jumbo Jonas Vingegaard montó al campeón defensor Tadej Pogačar en una escalada y luego ganó toda la carrera. Según Van Kuijk, fue por un error nutricional que a Pogačar no le quedó energía.
«Sabemos que otros equipos ciclistas han adoptado desde entonces el uso de la IA», dice Van Kuijk. «Ahora es la gran moda en el mundo del ciclismo».
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Él cree que el modelo de IA será de poca utilidad para la planificación de la dieta para los no atletas, porque la mayoría de las personas, a diferencia de los ciclistas profesionales, no generan una gran cantidad de datos a diario. «Por supuesto que puede simplificar el modelo, pero eso tiene un costo de precisión», dice.