Tecnofeminismo: lo digital, vector de desigualdades

¿Cómo podemos medir las desigualdades en el mundo digital? La respuesta se puede resumir en una cifra: las mujeres representan solo el 26,9% en las profesiones digitales, según Corinne Dajon, presidenta de [email protected]eric Una infrarrepresentación en forma de observación: Internet concentra desigualdades. Desigualdades que no sólo afectan a las mujeres. También se trata de discriminación contra las minorías, racismo, actos violentos. Entonces, ¿cómo explicar esta concentración de problemas y desequilibrios, reflejos del mundo físico, en el digital? Para hablar de ello y responder a esta pregunta, siglo digital conoció a Mathilde Saliou, periodista y autora del libro Tecnofeminismo&nbsp: cómo lo digital empeora las desigualdades.

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Desigualdades: del espacio físico al espacio digital

Para encontrar una explicación inicial a estas desigualdades, debemos remontarnos a los años setenta y ochenta. En ese momento, las empresas comenzaron a comprender la importancia de las herramientas de TI. Conciencia que viene con una necesidad: formalizar y estructurar el campo. ” Escuelas dedicadas abren sus puertas poniendo hombres en posiciones de poder, reclutando masivamente y desarrollando la idea de que los mejores programadores son hombres. “, explica Mathilde Saliou, periodista especializada en digital. Sin embargo, la primera mujer programadora de la historia es la condesa Ada de Lovelace, creadora del primer código informático. Por lo tanto, el lugar de la mujer en TI ha sido central desde el principio.

Sin embargo, la democratización del campo de TI está ocurriendo rápidamente y se necesitan nuevas reglas. Las mujeres parecen dejarse de lado y los hombres toman el relevo para convertirse en genios informáticos. Un fenómeno explicado por Mathilde Saliou en su libro y teorizado como “el mito de la mujer impedida”&nbsp: trabajan en el desarrollo del software pero permanecen en la sombra mientras los hombres, a través del hardware, toman la luz. “Regla 30: No hay chicas en internet”resume el autor.

Poco a poco van surgiendo discursos contra la discriminación en el trabajo. En 2020, las mujeres ocupan diferentes puestos de responsabilidad. Sin embargo, representan solo el 33% de los empleados en profesiones digitales, y Mathilde Saliou explica este desequilibrio por la imagen que la sociedad tiene de las profesiones tecnológicas. “Steve Jobs a menudo se presenta como un genio en tecnología y marketing. Pero esta atracción por la figura del genio arroja a la sombra todas las manitas queno se permite llegar al descubrimiento ».

Una invisibilización de las mujeres, sumada a una mayor violencia en línea contra ellas. Con la llegada de los blogs, los foros y luego las redes sociales, esta violencia ha cambiado de formato. Hoy se sienten en peligro en el mundo digital. Se enfrentan a ataques todos los días, la mayoría de los cuales son anónimos, “Las mujeres tienen un 20% menos de probabilidades que los hombres de usar Internet. En línea, las mujeres tienen veintisiete veces más probabilidades de ser objeto de ciberacoso que los hombres” dice Mathilde Saliou.

Además de las plataformas, propicias, entre otras cosas, al desarrollo de grupos masculinistas y de acoso, así como a la invisibilización histórica de las mujeres, los algoritmos y su construcción son otra explicación del fortalecimiento de las desigualdades en el mundo digital.

Inteligencia artificial y desigualdad digital: ¿qué relación?

Los algoritmos y la inteligencia artificial son, en efecto, otros vectores de desigualdad. El problema esta vez radica en la forma en que se desarrollan. Los algoritmos son una serie de instrucciones y operaciones muy precisas. “Una secuencia de pasos para obtener un resultado a partir de elementos proporcionados como entrada”, según la CNIL. Para ello, se utilizan millones de datos, agrupados en conjuntos. Estos se utilizan en particular para entrenar la inteligencia artificial. Por lo tanto, si los conjuntos de datos están sesgados desde el principio, los algoritmos y otras IA solo reproducirán esos sesgos.

Como explica Mathilde Saliou en su libro, los datos recopilados originalmente y luego utilizados por humanos conducen a sesgos algorítmicos y a la reproducción de desigualdades físicas en el mundo digital. La periodista ilustra sus comentarios con un ejemplo sobre la asignación de asistencia social: “Hemos desplegado puntajes de fraude en varios países alrededor del mundo para dar calificaciones aux personas que solicitan asistencia social, y detectar si son sospechosos. Si es así, los controlaremos”.

Un sistema que se basa en algoritmos, sujeto a sesgos. Por lo tanto, una mujer negra tendría más posibilidades de ser controlada que un hombre. Un riesgo muy real de discriminación, como lo demuestra un caso reciente. “El problema con el entrenamiento de las máquinas es que lo hicimos con archivos antiguos. Resultado en Holanda, hubo un gran escándalo en 2019 porque había máquinas sesgadas, contra mujeres nacidas fuera del país que nunca defraudaron. Pero la forma en que se entrena la máquina hace que la persona sea considerada fraudulenta”. continúa el escritor.

Según ella, no existe una solución práctica para combatir este fenómeno, por otro lado, Mathilde Saliou sugiere crear conciencia sobre la tecnología digital para comprender mejor cómo funciona y su lógica. “El conocimiento es poder, y eso es lo que ya estoy haciendo con mi libro. Informar sobre los fundamentos del funcionamiento del espacio digital, y el mecanismo que hace que existan las desigualdades y las técnicas que permitirían luchar contra “.

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