Las empresas emergentes europeas están compitiendo para resolver un problema con los populares chatbots de inteligencia artificial: la calidad de las respuestas en idiomas distintos al inglés.
Silo AI, con sede en Helsinki, lanzará el miércoles una iniciativa para contribuir a la construcción de nuevos modelos de lenguaje grande, que subyacen en productos de IA generativa como ChatGPT de OpenAI y Bard de Google, en idiomas europeos, incluidos sueco, islandés, noruego y danés.
La empresa finlandesa se une a otros grupos que trabajan para mejorar la tecnología detrás de los chatbots, que dan respuestas realistas a indicaciones escritas, con idiomas como el alemán, el hebreo y el árabe.
Los movimientos se producen cuando las empresas de todo el mundo comienzan a adoptar software de inteligencia artificial creado por OpenAI y Google, respaldados por Microsoft, lo que hace que los críticos expresen su preocupación por una dependencia excesiva de una tecnología poderosa y cerrada construida por un pequeño grupo de participantes en su mayoría estadounidenses.
“Una iniciativa europea necesita . . . capturar el conocimiento desde una perspectiva europea y podemos controlar qué tipo de datos se introducen en él”, dijo Peter Sarlin, director ejecutivo de Silo AI.
Bard de Google actualmente solo funciona en inglés. ChatGPT de OpenAI admite docenas de idiomas, incluidos idiomas europeos, hindi, farsi y otros. Sin embargo, no es igualmente preciso en todos los idiomas, según quienes lo han probado exhaustivamente.
Silo AI está intentando resolver el problema reuniendo un equipo de académicos experimentados en IA de toda Europa. Construirán, entrenarán y operarán modelos en idioma escandinavo en la supercomputadora más poderosa del continente. LUMIque se encuentra en Finlandia y se ha modificado para ejecutar software de IA generativa.
La iniciativa del nuevo equipo, conocida como SiloGen, planea expandirse a más idiomas con el tiempo.
Sin embargo, el problema no es puramente lingüístico. La creación de modelos en Europa puede garantizar que la calidad de los datos utilizados para la capacitación sea representativa de la cultura y la ética de los países fuera de los EE. UU., incluso en materia de privacidad, dijo Sarlin.
El modelo de Silo AI también será de código abierto, lo que significa que cualquiera que desee implementarlo puede analizarlo y adaptarlo. Esto contrasta con los modelos cerrados de OpenAI y Google, con los que las empresas pueden ser reacias a compartir sus datos confidenciales o de propiedad exclusiva.
Otros esfuerzos europeos incluyen OpenGPT-X y LEAM, que son iniciativas lideradas por Alemania para desarrollar modelos de lenguaje de código abierto. Los modelos de OpenGPT-X se están construyendo en conjunto con la empresa alemana de inteligencia artificial Aleph Alpha.
Cuando se lanzó el año pasado, el grupo detrás de OpenGPT-X advirtió que la falta de acceso a los detalles de modelos como GPT-4 amenazaba la “soberanía digital y la independencia del mercado” de Europa en IA, lo que podría obstaculizar el crecimiento de las empresas y la investigación europeas.
Marco Trombetti, director ejecutivo de la empresa italiana de traducción digital Translated, dijo que los principales chatbots habían sido programados para ofrecer sus mejores resultados en inglés, lo que “no era justo para el resto del mundo”.
Para contrarrestar esto, su empresa ha creado una herramienta de traducción en vivo para ChatGPT que funciona en 60 idiomas y tiene como objetivo mejorar las respuestas de la herramienta.
“Es como un salto de cinco años hacia atrás, en términos de tecnología, para el mundo que no habla inglés, lo que efectivamente crea un mundo de dos velocidades”, dijo Trombetti sobre las herramientas actuales de IA generativa.
Estas preocupaciones no solo se expresan en Europa. La Autoridad de Innovación de Israel gastó 7,5 millones de Shk (alrededor de 2,1 millones de dólares) en la creación de la Asociación de Procesamiento del Lenguaje Natural. El grupo está tratando de revertir la “mala e insuficiente calidad del reconocimiento de voz en hebreo y árabe en varios tipos de sistemas computarizados”, dijo Dror Bin, su director ejecutivo.
Bin dijo que con fondos limitados para la investigación de IA en países de habla árabe y relativamente pocos hablantes de hebreo en el mundo, el temor es que se queden atrás a medida que los productos de IA se integren en aplicaciones comerciales como Microsoft Office y Google Workspace.
“La calidad de comprensión y reconocimiento del habla humana en hebreo y árabe es menor y constituye una barrera para realizar y aplicar servicios avanzados”, agregó.
Información adicional de John Thornhill
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