Si observa el índice de digitalización de la economía alemana y observa más de cerca el comercio minorista, verá que, con 75,4 puntos, está muy por debajo del promedio de 105,1 puntos (fuente: Statista). Pero, ¿qué pasa con la industria de la moda en particular? ¿Qué impide que el comercio minorista de moda se enfrente a la digitalización? Y: ¿Cómo pueden ayudar las soluciones digitales a optimizar el día a día del negocio?
En una industria como la nuestra, salpicada de nombres famosos como Chanel, Lagerfeld o Versace, que representan emociones, personalidad y estilo de vida, el espacio y la disposición para la digitalización parecen pequeños. Pero ¿por qué es así? Y: ¿podría la digitalización ayudar a crear más tiempo para la creatividad?
Digitalización en la industria de la moda: entre el status quo, el cambio y el futuro
Nuestra industria en particular está dominada por expertos creativos y experimentados, campos como el diseño, la planificación de colecciones y las relaciones personales con los socios: la confianza mutua y el apretón de manos de sellado no serán reemplazados en el futuro o perderán su valor. Sin embargo, el mercado y los consumidores están cambiando rápidamente. Los clientes de hoy son exigentes, dinámicos y bien informados. Es difícil para la industria mantenerse al día: hay pérdidas de ganancias debido a procesos largos y grandes excedentes, lo que resulta en grandes descuentos y productos sin vender. A lo largo de los años, se ha vuelto cada vez más claro cuánto ha cambiado el mundo como resultado de la digitalización y cómo el mundo de la moda aún se resiste a adaptarse.
Esto conduce a una mayor presión y demanda de automatización y procesos inteligentes por parte de las marcas.
No es que no haya suficientes proveedores para los procesos de digitalización. Una búsqueda en Google devuelve más de 6 570 000 resultados en solo 0,54 segundos. Entonces, ¿por qué hay poca o ninguna mejora en nuestra industria? La respuesta es la complejidad de los procesos. Nuestra industria es un negocio lento. Miles de artículos y varias colecciones por año, todo encajado en estructuras complejas. La industria de la moda es comparativamente difícil, sobre todo debido a las fluctuaciones estacionales, los desarrollos impredecibles como el clima, las microtendencias y el comportamiento de compra cada vez más impredecible por parte de los clientes.
Demanda fluctuante y reordenamientos: así se puede optimizar el proceso
Afortunadamente, hay empresas que han estado lidiando con estos desafíos en la industria de la moda durante muchos años. Chainbalance, por ejemplo, que ha estado apoyando a la industria, con más de 23 marcas en todo el mundo, durante 14 años para que sea más rápida y sostenible. Con la solución de gestión inteligente de mercancías de Chainbalance, las ventas aumentan, la carga de trabajo de los empleados se reduce y los pronósticos de producción son más precisos para evitar la sobreproducción y acercar la cadena de valor a los consumidores. Con la actualización reciente, se ha agregado al repertorio una nueva función basada en algoritmos y lógicas de optimización.
Convierta largas horas de planificación en solo minutos
Responder a la demanda rápidamente cambiante de manera oportuna requiere un alto nivel de análisis. Especialmente cuando se trata de bestsellers, las existencias se agotan rápidamente y el riesgo de pérdidas de ventas es alto. Estos productos en el POS pueden, por ejemplo, tener un exceso de existencias en una tienda que no los vende. Una transferencia de este negocio a uno rentable podría evitar los ingresos que de otro modo se perderían. Para lograr estas ventas adicionales, se debe tener en cuenta y analizar en profundidad el tiempo, los costos de logística y el artículo específico. Navegar por este proceso y tomar una decisión óptima para reubicarse es un proceso intenso y lento, que a menudo se queda corto en el día a día de los negocios.
La transferencia inteligente de tienda a tienda de Chainbalance utiliza un algoritmo evolutivo, una rama de la inteligencia artificial que simula automáticamente cientos de decisiones para encontrar la mejor decisión para evitar la pérdida de ventas, reducir los costos de logística y reducir las emisiones de CO2. Chainbalance no solo puede mirar hacia atrás a más de 14 años de éxito comercial con su equipo de expertos de la industria de la moda, sino también a jóvenes talentos.
Lucas van der Horst, por ejemplo, es estudiante de maestría en inteligencia artificial en la Hogeschool Utrecht. Ha estado trabajando en Chainbalance durante más de un año y ascendió de pasante a consultor empresarial junior. Es corresponsable de la solución que Triumph necesita en particular para la gestión de mercancías del mercado asiático.
En resumen, al utilizar la transferencia inteligente de tienda a tienda, respaldada por inteligencia artificial, el esfuerzo manual del equipo se reduce en más del 90 %, las pérdidas de ventas se reducen en un 20 % y los costos y las emisiones de CO2 se reducen en más del 40 %. Los usuarios pueden acceder a la función fácilmente y en cualquier lugar a través de Smart Supply® y tomar decisiones críticas para el negocio con solo unos pocos clics. AI hace el resto, dando al equipo más tiempo para ser creativo, no más hojas de cálculo de Excel y horas de trabajo tedioso.
interés despertado? Obtenga más información sobre cómo empresas como Esprit, Triumph o YAYA se benefician de la gestión inteligente de mercancías de Chainbalance, o sobre el proceso de Lucas para optimizar todo el proceso de transferencia de las tiendas de nuestros clientes en Asia.
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