La semana pasada asistí a un evento en Ginebra con una premisa interesante: ¿podría su audiencia de expertos internacionales en datos demostrar que estaban más familiarizados con las tendencias en las estadísticas globales que una tropa de chimpancés? Si cree que es fácil, intente responder tres preguntas simples de opción múltiple.
Está viendo una instantánea de un gráfico interactivo. Es muy probable que esto se deba a que está desconectado o JavaScript está deshabilitado en su navegador.
Así fue el lanzamiento de Proyecto Rosling, una iniciativa de la Confederación Suiza cuya métrica de «vencer a los chimpancés» tiene su origen en el trabajo de los cofundadores de la familia de la fundación, Ola, Anna y el difunto Hans. Según los Rosling, mientras que los chimpancés toman decisiones completamente aleatorias, existe un patrón en la ignorancia colectiva de la humanidad: la gente suele mostrar una visión del mundo más pesimista que la que describen nuestras estadísticas.
¿Por qué es esto un problema? Bueno, es difícil producir debates y decisiones basados en evidencia cuando incluso la intuición de los expertos nos lleva por mal camino desde el principio. El Proyecto Rosling propone un tratamiento correctivo para nuestras percepciones erróneas, y dos ideas en particular me llamaron la atención.
El primero, mejorar la alfabetización global de datos, quiere que el público sepa dónde y cómo acceder a datos y estadísticas para tomar decisiones basadas en hechos. Es mucho más fácil decirlo que hacerlo, en parte porque las agencias de estadísticas se encuentran entre los organismos gubernamentales menos conocidos. Según una encuesta de 2021el 75 % de las personas en el Reino Unido había oído hablar de la Oficina Nacional de Estadísticas, lo que puede sonar impresionante, pero está muy por debajo del conocimiento público del 94 % del Banco de Inglaterra, por ejemplo.
Y aunque casi todos, el 96 por ciento, estuvieron de acuerdo en que es importante que un organismo independiente se pronuncie contra el uso indebido de las estadísticas por parte de políticos y periodistas, menos de la mitad puede nombrar a la organización responsable de hacerlo (la Autoridad de Estadísticas del Reino Unido, que encargó la encuesta).
Una mayor visibilidad es importante porque está asociada con la confianza: la conciencia pública de la ONS aumentó durante la pandemia, a medida que aumentaba la confianza en sus estadísticas. Una revisión de la OCDE durante las primeras etapas de la pandemia llegó a una conclusión similar: las agencias de estadísticas deben ser más visibles y mejorar su comunicación (particularmente en las redes sociales) para generar confianza.
La segunda idea, una mejor financiación para la producción de estadísticas, destaca un problema agudo que enfrentan los países más pobres. Como revela el siguiente gráfico de burbujas al estilo de Rosling, existen marcadas diferencias en las capacidades estadísticas en todo el mundo.
Está viendo una instantánea de un gráfico interactivo. Es muy probable que esto se deba a que está desconectado o JavaScript está deshabilitado en su navegador.
Los sistemas estadísticos débiles son problemáticos, sobre todo por la pérdida de potencial económico. Según la Asociación mundial para los datos de desarrollo sostenible, cada dólar invertido en datos genera un promedio de $32 a cambio.
En Ginebra, Nicole Ruder, subdirectora general de la Agencia Suiza para el Desarrollo y la Cooperación, destacó cómo las percepciones erróneas afectan áreas como la ayuda exterior: los países donantes tienden tanto a sobrestimar la calidad de los datos en los países receptores como a subestimar el esfuerzo necesario para realizar mejoras. .
Impulsar la capacidad estadística es un esfuerzo a largo plazo y los resultados a menudo no son tangibles de inmediato. En consecuencia, los donantes pueden invertir en cosas únicas como un censo (que es «como tratar de salvar la democracia financiando una elección», según Ruder) o crear «cementerios de datos»: silos llenos de datos que se recopilan, almacenan y nunca se utilizan. de nuevo.
De hecho, sugiere Ruder, los receptores de donantes a menudo restan prioridad a los datos. “Invertir en datos no genera un retorno de la inversión inmediato para los votantes”, dice.
Desde la pérdida de prioridades, es solo un pequeño paso hacia la autolesión deliberada, tal vez una perspectiva atractiva para los líderes que prefieren evitar el escrutinio y la responsabilidad que brindan los datos oficiales. Esta semana hablé con Pedro Silva, un destacado estadístico brasileño y expresidente del Instituto Internacional de Estadística, sobre las dificultades que enfrentó el sistema estadístico brasileño bajo la administración de Bolsonaro.
Según Silva, los legados visibles del gobierno de Jair Bolsonaro, que incluyen un censo problemático y muy retrasado, y tasas de vacunación infantil en picada, son el resultado de un “ataque sistemático a todo el sistema de gobierno”, incluido el IBGE, las estadísticas nacionales. agencia.
Silva cree que el daño habría sido aún más grave si los frenos y contrapesos democráticos de Brasil, incluida la libertad de prensa, no hubiesen examinado al expresidente. Por ejemplo, un consorcio de agencias de medios obtuvo datos de Covid-19 directamente de las juntas de salud cuando el gobierno de Bolsonaro suprimió la publicación de sus propias cifras sobre la propagación de la enfermedad.
Está viendo una instantánea de un gráfico interactivo. Es muy probable que esto se deba a que está desconectado o JavaScript está deshabilitado en su navegador.
Pero esos controles no deben darse por sentados. De hecho, si volvemos a colorear nuestro gráfico de burbujas anterior, esta vez sombreando a cada país según su compromiso con los derechos políticos y las libertades civiles, surge un patrón inquietante. Muchos países, como China, India, Rusia y Turquía, podrían no ser tan resistentes como Brasil ante un grave déficit de datos.
Es posible que Bolsonaro ya no sea presidente, pero el libro de jugadas populista todavía se usa en otros lugares. Entonces, aunque la audiencia en Ginebra logró vencer a los chimpancés por poco, aún quedan desafíos mucho más difíciles para la comunidad estadística.