¿Cuál es la tasa de adopción de la IA en 2022?

Como cada año, la consultora McKinsey ha publicado su informe sobre el estado de adopción de la inteligencia artificial (IA) en todo el mundo, el Estado de la IA 2022. Esta gran encuesta destaca una meseta notable en la tasa de adopción de inteligencia artificial en los últimos años.

¿Estancamiento en la adopción de la IA?

En el Estado de la IA 2022, McKinsey revela las principales tendencias en inteligencia artificial en el mundo durante la última década. Las inversiones en IA se han acelerado en los últimos 5 años, según el estudio, “ Las empresas dicen que la inteligencia artificial se ha convertido en una prioridad. La adopción de IA se ha más que duplicado desde 2017 (del 20 % al 50 %) “. El 63% de las empresas esperan la inversión en IA sigue aumentando durante los próximos 3 años.

Sin embargo, los analistas reportan un ” meseta en cuanto a la proporción de organizaciones que adoptan inteligencia artificial. Este oscila entre 50 y 60% durante algunos años. Michael Chui, socio de McKinsey, dice que “ esta es una de las tendencias más sorprendentes en mi opinión. Vemos el potencial de esta tecnología para crear valor en casi todas las industrias y funciones y uno pensaría que la adopción está creciendo todo el tiempo. pero ese no es exactamente el caso.

De las empresas que están adoptando IA, la mayoría ha aumentado sus inversiones. Los líderes en el campo participan en “ prácticas cada vez más avanzadas y hacer todo lo posible para permitir un desarrollo de IA más rápido y a gran escala. Por lo tanto hay una brecha cada vez mayor entre las empresas que dependen en gran medida de la inteligencia artificial y las que luchan por empezar. Los resultados del informe muestran que los casos de uso más comunes se relacionan con “ optimización de servicios, creación de nuevos productos, análisis de servicio al cliente y segmentación de clientes “.

La brecha se está ampliando

En su informe, la consultora McKinsey muestra que las áreas específicas en las que las empresas ven valor en la IA han evolucionado. En 2018, la fabricación y el riesgo fueron las dos funciones que más interesaron a los encuestados. Hoy, las expectativas están en marketing y ventas, así como estrategia corporativa y finanzas. El 25% de los encuestados cree que al menos el 5% de sus ingresos son atribuibles a la IA. Michael Chui cree que estamos pasando de una fase” invierno a una fase de primavera “.

Como ya se mencionó, sin embargo, recuerda a esta famosa bandeja, seguramente debido a un ” conciencia del nivel de cambio organizacional requerido para integrar con éxito esta tecnología “. En su informe, los analistas describen que las empresas se desaniman porque se metieron en el pensamiento de IA ” que este sería un ejercicio rápido, mientras que aquellos con una visión a más largo plazo han logrado un progreso constante para transformarse en organizaciones de aprendizaje “.

Por el contrario, las organizaciones más exitosas pueden ” obtener una ventaja inicial en la gestión de riesgos potenciales relacionados con la IA, como la privacidad, la equidad y la justicia, que otras organizaciones aún no han abordado “. El informe encuentra una correlación entre las empresas que ya utilizan IA y las que quieren seguir invirtiendo en ella. Y aquí es donde es probable que la brecha se amplíe. Las empresas en etapa avanzada están listas para gastar hasta el 20% de su presupuesto en tecnologías de IA.

Y esos presupuestos digitales constituyen una proporción mucho mayor de los gastos de la empresa: los encuestados de empresas de alto rendimiento en IA tienen cinco veces más probabilidades que otros de decir que su empresa gasta más del 20 % de sus ingresos en tecnologías digitales. En resumen, las empresas más exitosas en IA están en la mejor posición para lograr un éxito duradero en esta área, para mejorar la eficiencia del desarrollo de estas tecnologías y también para crear un entorno más atractivo para el talento.

Según Bryce Hall, socio de McKinsey, “ muchas empresas han pasado de experimentar con IA a industrializarla “. Él cree que también hay cada vez más aplicaciones innovadoras de inteligencia artificial, como el uso de IA para identificar nuevos medicamentos o crear recomendaciones hiperpersonalizadas para los consumidores. Recientemente, Sanofi, por ejemplo, decidió asociarse con Insilico Medicine para acelerar el descubrimiento de fármacos de IA.

Con esta nueva inversión, Sanofi pretende reducir los tiempos de desarrollo de fármacos unos años. Según los observadores del mercado, las empresas farmacéuticas tienen la opción de moverse en dos direcciones: o renuncian a la IA y se ven obligados a despedir trabajadores, o como Sanofi, redoblan sus esfuerzos asociándose con biotecnologías “.

La IA también es víctima de la escasez de talento

la Estado de la IA 2022 también menciona talentos y habilidades en inteligencia artificial. Resulta que los datos muestran que en realidad es “ bastante fácil de mejorar las habilidades dentro de los equipos “. Al mismo tiempo, la contratación representa un gran desafío para las empresas en el campo de la IA. Todas las organizaciones informan que reclutar talento de IA, especialmente a nivel de ciencia de datos, sigue siendo un desafío.

Los ingenieros de software son las ocupaciones más buscadas por las empresas, por delante de los ingenieros de datos y los científicos de datos. Otro signo de la transición de muchas organizaciones desde la etapa experimental de IA a su integración activa. Sin embargo, la escasez de talento en la industria tecnológica no muestra signos de mejora. La mayoría de los encuestados en este informe dicen que han tenido dificultades para reclutar para cada puesto relacionado con la IA en el último año.

Para superar esto, el reciclaje y la mejora de las habilidades son alternativas comunes a la contratación. Casi la mitad de las empresas encuestadas lo hacen. La contratación en universidades también ha sido parte de las estrategias comunes durante los últimos meses. En términos de diversidad de equipos, las empresas de tecnología todavía tiene un largo camino por recorrer. Sólo el 27% de los trabajadores son mujeres. Lo mismo ocurre con las minorías étnicas: representan solo el 25%.

Para Helen Mayhew, socia de McKinsey, “ estos resultados muestran tanto el progreso realizado como el alcance del trabajo que queda por hacer en ciertas áreas “. Ella dice que contratar ingenieros de aprendizaje automático, atestigua la maduración de la IA“ las empresas necesitan este rol ahora, ya que se esfuerzan por integrar el aprendizaje automático en los sistemas de manera regular y confiable “.