Google tiene anunciolunes, 28 de noviembre, autorizó su modelo de investigación de IA para la detección del cáncer de mama a iCADuna empresa de tecnología sanitaria. Esta es una novedad para el motor de búsqueda. quien en la esperanza de mejorar la evaluación de riesgos y detección más precisa del cáncerha concedido una licencia para una de sus tecnologías.
Google invierte en sanidad a través de la IA
Durante varios años, Google ha invertido mucho en el desarrollo de aplicaciones para la saludpor a través de la inteligencia artificial capaz de leer las radiografías mejor que los médicos. De hecho, en 2018 un equipo de investigación de la Centro Medico Narval de San Diego y DeepMind, ha desarrollado un algoritmo capaz de detectar tumores metastásicos de cáncer de mama con un 99 % de precisión.
En 2020, los investigadores de Google publicaron en la revista Naturalezaun artículo, en el que indicaron que su sistema de inteligencia artificial superó a algunos radiólogos en la identificación de signos de cáncer de mama. De las miles de mamografías estudiadas, el sistema redujo los falsos negativos hasta en un 9,4 % y los falsos positivos hasta en un 5,7 %.
Recientemente, Google Cloud lanzó una plataforma para imágenes médicas mejoradas con IA: Medical Imaging Suite. Este último permite a los profesionales del sector mejorar su procesamiento y análisis de rayos xen particular, gracias a algoritmos sobreentrenados, que pueden compararse con “asistentes súper virtuales” para ayudar al trabajo de los radiólogos.
Persisten los límites en el uso de la IA en el campo médico
Concretamente, iCAD planea combinar el modelo de búsqueda de inteligencia artificial de Google para la detección del cáncer de mama con sus herramientas ya existentes. En detalles, hay dos dispositivos que están afectados. El primero, “ProFound AI”, permite analizar imágenes de tomosíntesis digital de mama (DBT). Esta es una técnica de imagen avanzada también llamada “mamografía 3D”. El segundo, es una herramienta de evaluación de riesgos que ofrece una estimación personalizada del riesgo de desarrollar cáncer de mama.
Sin embargo, incluso si hay una gran esperanza para el uso y el éxito de la IA en la vida diaria de los médicos y sus pacientes, los investigadores siguen siendo cautelosos porque algunos frenos persisten. En efecto, ya se han cometido erroresen 2020, en la búsqueda de Google cuando los radiólogos encontraron cáncer que el modelo no vio inicialmente. Además, según el Revista de medicina de Nueva Inglaterra (NEJM) incluso si la IA tiene un potencial interesante, ” también tiene limitaciones inherentes, especialmente cuando se trata de diagnosticar el cáncer en una etapa temprana “.
Además, según el borde, es necesario ver más allá en lugar de apegarse a un resultado “binario” del informe médico, es decir, “cáncer” o “sin cáncer”. Así, herramientas como la inteligencia artificial necesita mejorar ” ofrecer más de dos opciones para dar importancia a la ” zona gris de diagnóstico ». Sin embargo, La IA aún no puede tener en cuenta todos los matices de la salud de un pacientees por eso la presencia de médicos sigue siendo fundamental en el diagnóstico de los cánceres.
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