Un modelo informático le da a Brasil más del 25 por ciento de posibilidades de ganar la Copa del Mundo. Según el modelo, Bélgica tiene casi un 19 por ciento de posibilidades de ganar y Holanda menos del 5 por ciento.
Según un modelo de predicción de la Instituto Alan Turing en Londres, Brasil es el ganador más probable de la Copa del Mundo de 2022. El modelo de acceso público le da a Brasil una probabilidad de 1 en 4 de ganar la final, según 100,000 simulaciones de torneos. Bélgica también tiene una calificación alta, con una probabilidad de ganar de casi 1 en 5. Holanda, por otro lado, tiene pocas posibilidades: menos de 1 en 21.
Mucha gente, de corredores de apuestas a los banqueros, ya han utilizado modelos informáticos para predecir el ganador de la Copa Mundial Masculina de la FIFA 2022 en Qatar. Sin embargo, la mayoría de esos modelos se mantienen en secreto.
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Desarrollador de software Nick Barlow del Instituto Alan Turing y sus colegas ahora han desarrollado un modelo que la gente para ejecutar en su computadora en casa. En una computadora portátil promedio, 1000 simulaciones de torneos toman alrededor de 15 minutos.
“Es muy importante para nosotros que la mayoría de las cosas que hacemos fuente abierta son”, dice Barlow. “Alentamos a las personas a involucrarse, usar y contribuir con nuestro Código”.
peso adicional
Cuando Barlow y su equipo ejecutaron su modelo en el torneo 100.000 veces, Brasil ganó el 25,1 por ciento de las veces. Le siguió Bélgica con 18,9 por ciento y Argentina con 13,2 por ciento. Holanda estaba en el séptimo lugar con un 4,7 por ciento.
Los investigadores tomaron como punto de partida para su modelo un método que se utiliza a menudo para las competiciones en competiciones nacionales. En ese método, cada equipo obtiene una puntuación por defensa y ataque.
Sin embargo, los investigadores modificaron su modelo de algunas maneras. Eliminaron la ventaja de jugar en casa, que está ausente en todos los equipos de Qatar (excepto en el país de origen). También tomaron en cuenta las diferencias de fuerza que se hicieron evidentes cuando los equipos jugaron entre sí en amistosos internacionales.
Los investigadores también modificaron el modelo para dar más peso a los resultados de importantes competiciones pasadas, como semifinales y finales. Los resultados de competencias recientes también recibieron peso extra. Finalmente, los investigadores aplicaron el modelo a torneos anteriores para ver qué tan bien coincidían las predicciones con los resultados reales. En base a ese desempeño, también mejoraron el modelo.
súper computadora
El modelo de Barlow corresponde aproximadamente al modelo de un estadístico Navegación Achim de la Universidad de Innsbruck en Austria y sus colegas. Ejecutaron un algoritmo en una supercomputadora y descubrieron que Brasil es el probable ganador con un 15 por ciento de posibilidades de ganar.
Otros modelos predicen otros ganadores. La compañía de seguros Lloyd’s predijo que, basándose en el valor del seguro colectivo de los jugadores de cada equipo Inglaterra ganará al vencer a Brasil en la final. El mismo modelo anteriormente predijo correctamente que Alemania ganaría la Copa del Mundo de 2014 y Francia la Copa del Mundo de 2018.
Un modelo diseñado por estadístico matthew penn de la Universidad de Oxford y sus colegas predijeron Bélgica como el ganador más probable. Este modelo predijo correctamente el ganador de la Eurocopa 2020 el año pasado, así como seis de los ocho cuartofinalistas.
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