Los centros de datos son la piedra angular de las actividades de los gigantes tecnológicos y permiten el acceso a muchos servicios en línea. Más allá de la cuestión económica, plantean preocupaciones ecológicas y de seguridad reales. Microsoft, Meta y Google han decidido experimentar con el uso de la IA para optimizar y asegurar el buen funcionamiento de los centros de datos expuestos a fallas más recurrentes.
Una respuesta a los problemas de seguridad para los técnicos
Contrariamente a la creencia popular, trabajar en un centro de datos no está exento de riesgos para los técnicos que lo operan. En caso de avería, éste debe intervenir en los equipos eléctricos que estén alimentados de forma continua. Estos incidentes, si no se anticipan, pueden convertirse rápidamente en un desastre. El sector sigue marcado por el incendio que arrasó el centro de datos de OVH en Estrasburgo en 2021, sin que afortunadamente se produjeran heridos.
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En 2015, cinco empleados de un centro de datos de Apple en los Estados Unidos fueron mucho menos afortunados. Resultaron heridos y fueron trasladados al hospital tras una fuga de cloro gaseoso. Este producto químico se utiliza en particular para esterilizar el agua presente en los sistemas de refrigeración de los servidores. Para prevenir estos accidentes, los gigantes tecnológicos están diseñando inteligencia artificial que se anticipa a las fallas.
Microsoft ha desarrollado un sistema de inteligencia artificial que analiza los datos proporcionados por los sensores y alerta de inmediato a los equipos del centro de datos sobre ” prevenir o mitigar el impacto de los incidentes de seguridad “, explicó un vocero de la empresa a TechCrunch. El objetivo es minimizar la intervención humana en situaciones de riesgo.
Tales situaciones pueden ocurrir cuando un centro de datos está expuesto a una ola de calor o incluso a una inundación. Es por ello que Meta está trabajando en una IA capaz de simular el funcionamiento de los centros de datos en este tipo de condiciones ambientales extremas. La empresa trata de reducir las operaciones peligrosas para sus empleados.
La IA frente a las consecuencias ambientales de los centros de datos
El aspecto de seguridad no es la única preocupación de las empresas. Según una encuesta realizada por IT Uptime Institute en 2020, un tercio de los administradores de centros de datos estuvieron expuestos a interrupciones importantes durante el año. Estos fallos de funcionamiento son costosos y cada vez más comunes. Una sexta parte de las empresas dijo que estos cortes les costaron $ 1 millón. En 2019, solo una décima parte de ellos encontró problemas de esta magnitud. En 2020, durante la pandemia, Microsoft experimentó varias interrupciones de su servicio en la nube de Azure a medida que aumentaba el uso.
La IA podría prevenir estas situaciones para permitir que las empresas ahorren dinero. Más allá de las averías, pueden detectar el exceso de consumo energético en los centros de datos y optimizar sus necesidades eléctricas. Es lo que lleva haciendo Google desde 2018 con su IA, DeepMind, que le habría permitido reducir en un 30% el consumo eléctrico medio de los servidores.
Estas IA también representan un activo frente a los problemas ambientales. Los centros de datos representan el 1 % del consumo mundial de electricidad y contribuyeron con el 0,3 % de las emisiones de gases de efecto invernadero en 2020, según un informe de la Agencia de Investigación Ambiental (EIA). Los sistemas de enfriamiento de servidores están en el centro de los problemas ecológicos. Microsoft, por ejemplo, utiliza una IA que reduce el desperdicio de energía relacionado con la refrigeración mediante el uso de datos de telemetría para detectar puntos calientes.
Los sistemas de refrigeración líquida son una alternativa al problema que plantea la evacuación del aire caliente generado por los servidores. Sin embargo, un centro de datos consume hasta 19 millones de litros de agua por día para mantenerlo en funcionamiento según la EIA. Microsoft planea construir entre 50 y 100 centros de datos por año, aumentando el impacto ecológico de estos.
La empresa de Redmond podría usar su AI Planetary Computer, que tiene la función de responder a los desafíos ecológicos, por ejemplo, estimando el consumo de agua de sus centros de datos. Si los gigantes tecnológicos ya no pueden enfriar sus centros de datos, el calentamiento global podría provocar un aumento en la cantidad de interrupciones.
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