Las empresas emergentes que prometen utilizar la inteligencia artificial para transformar el desarrollo de fármacos están recaudando cientos de millones de dólares y firmando acuerdos con Big Pharma, a pesar de la reciente liquidación de acciones de biotecnología.
Owkin, una empresa francesa, se ha asociado con Bristol Myers Squibb para mejorar la forma en que la farmacéutica estadounidense diseña sus ensayos en un acuerdo por un valor de hasta 180 millones de dólares, que incluye pagos por hitos si los medicamentos superan los obstáculos reglamentarios.
La colaboración se produce después de que otras tres empresas emergentes recaudaran un total de 150 millones de dólares esta semana. La medida se produce en medio de una derrota más amplia en el mercado de las acciones de biotecnología que ha dejado a los inversores desconfiados de las empresas que se centran en desarrollar uno o dos medicamentos.
Hussein Kanji, socio de Hoxton Ventures, dijo que había una “nueva avalancha de dinero” en este incipiente mercado por parte de inversionistas en tecnología y ciencias de la vida debido a la perspectiva “convincente” de que se podía construir una plataforma que acelere y reduzca los costos. del largo proceso de desarrollo de fármacos.
“La novedad genuina trae un montón de dinero nuevo que puede o no saber lo que está haciendo”, agregó. “Todo el mundo está haciendo experimentos en este momento sobre lo que va a funcionar y lo que no va a funcionar”.
Hoxton Ventures invierte en Peptone, una empresa de nueva creación con sede en Londres que utiliza el aprendizaje automático para reparar las “proteínas desordenadas” que los métodos tradicionales de descubrimiento de fármacos han tenido dificultades para detectar. La compañía anunció una ronda de serie A de $ 40mn liderada por el grupo de capital de riesgo de tecnología y atención médica F-Prime Capital y Bessemer Venture Partners.
F-Prime Capital también codirigió una ronda de $ 50 millones en otra empresa con sede en Londres, Charm Therapeutics, que se creó en septiembre pasado, junto con el inversor OrbiMed centrado en la atención médica.
La plataforma DragonFold de Charm se basa en AlphaFold y RosettaFold de Alphabet, desarrollados en la Universidad de Washington en el laboratorio de David Baker, cofundador de Charm. Usan IA para determinar la estructura tridimensional de las proteínas.
Charm los ha ampliado para predecir cómo las proteínas se plegarán alrededor de los ligandos (pequeñas moléculas que podrían tener efectos farmacológicos) y está buscando nuevos medicamentos contra el cáncer.
A principios de semana, Insilico, una empresa emergente con sede en Hong Kong, recaudó 60 millones de dólares en una ronda liderada por BCG, luego de una ronda de 255 millones de dólares el año pasado. Insilico tiene su primer candidato a fármaco, un tratamiento para la cicatrización pulmonar, en un ensayo clínico en etapa inicial.
Las tres nuevas empresas planean gastar parte de sus fondos en nuevas instalaciones, lo que ayudará a crear nuevos datos biológicos.
Vishal Gulati, fundador de la firma de capital de riesgo Recode Health, dijo que originalmente muchas empresas pensaron que podían aplicar nuevas tecnologías de datos a conjuntos de datos disponibles públicamente. Pero descubrieron que los datos no eran lo suficientemente buenos como para proporcionar información “fructífera”, agregó. “Las empresas inteligentes comenzaron a generar sus propios datos con el fin de descubrir nuevos medicamentos”.
Los inversores también se sienten tentados por la perspectiva de asociaciones con grandes compañías farmacéuticas, que reconocen que no tienen todas las habilidades que necesitan internamente. Bristol Myers Squibb ya firmó un acuerdo de 1.200 millones de dólares con la empresa de inteligencia artificial Exscientia el año pasado, y tanto Owkin como Exscientia firmaron recientemente asociaciones con la farmacéutica francesa Sanofi.
Venkat Sethuraman, jefe de biometría global y servicios de datos en Bristol Myers Squibb, dijo que la compañía era “muy optimista” sobre cómo la IA podría ayudar a mejorar los diseños de los ensayos clínicos y quería trabajar con Owkin debido a su “conjunto de datos complementarios”. Owkin utiliza el aprendizaje federado, una técnica de aprendizaje automático, para entrenar su algoritmo con los datos del hospital, sin siquiera ver los datos en sí.
Thomas Clozel, director ejecutivo de Owkin, dijo que las compañías farmacéuticas estaban más interesadas en invertir en una forma de “piratear el sistema” que en adquirir un único fármaco potencial de la biotecnología. “Todo el mundo realmente quiere creer que hay una manera de encontrar no un tratamiento en 10 años, sino 10”.