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Huawei ha comenzado la entrega de su “clúster” de chip de inteligencia artificial avanzado a los clientes chinos que están aumentando los pedidos después de ser cortados de los semiconductores de Nvidia debido a las restricciones de exportación de Washington.
El conglomerado tecnológico con sede en Shenzhen ha vendido más de 10 conjuntos de CloudMatrix 384, que une una gran suma de chips, según dos personas con conocimiento del asunto.
Aquellos que recibieron las primeras entregas incluyen centros de datos que sirven a compañías tecnológicas chinas, dijo una de las personas.
Los analistas de la industria han dicho que están impresionados por la velocidad a la que Huawei ha construido y ha comenzado a enviar CloudMatrix, un sistema que conecta 384 procesadores AI para proporcionar la potencia informática necesaria para desarrollar modelos y servicios de IA.
“El desarrollo de CloudMatrix 384 de Huawei significa que China ahora tiene un sistema de IA capaz de vencer a NVIDIA”, dijo Dylan Patel, fundador de Chip Consultancy Semianalysis.
El nuevo producto de Huawei se produce cuando los clientes chinos se han restringido aún más de los chips AI de Nvidia. El grupo estadounidense dijo que este mes recibiría un golpe de ganancias de $ 5.5 mil millones después de que el presidente Donald Trump hizo su chip H20, adaptado para cumplir con controles de exportación anteriores, requerirá una licencia especial para venderse a clientes chinos.
Huawei está acelerando su desarrollo de chips para ayudar a las empresas tecnológicas nacionales a competir con sus pares globales a pesar de su acceso restringido a la mejor tecnología del mundo en el área.
Le ha dicho a los clientes locales que CloudMatrix funciona significativamente mejor que el NVL72 de NVIDIA, un popular clúster de IA utilizado por los gigantes tecnológicos estadounidenses, que consta de 72 de sus chips GB200, en términos de potencia y memoria informática, según una presentación de la compañía revisada por los tiempos financieros y las personas con conocimiento de la materia.
CloudMatrix 384 utiliza los chips Ascend 910C de Huawei, que por sí mismos inferior tienen un rendimiento inferior a los procesadores GB200 de NVIDIA.
Pero Huawei ha utilizado una mayor cantidad de chips, conectados por su “super nodo”, a través de la cual todos los procesadores en el conjunto están conectados utilizando tecnología óptica, para aumentar el rendimiento general del clúster.
En una presentación de la compañía, Huawei afirmó que CloudMatrix superó a NVL72 en métricas clave, diciendo que era un 67 % más alto en cómputo y más de tres veces mayor en la capacidad de memoria agregada.
“Está compensando el rendimiento de chips individual más débil con redes avanzadas para aumentar el rendimiento del chip en un clúster”, dijo Patel en Semianalysis.
Los analistas de la industria dijeron que Huawei había aprovechado su experiencia en telecomunicaciones para mejorar el rendimiento de sus sistemas de chips.
A pesar de las fuertes métricas, CloudMatrix 384 tiene varias desventajas en comparación con el producto rival de NVIDIA, dijeron expertos de la industria.
Debido al uso de más chips, CloudMatrix 384 tiene un consumo de energía mucho mayor, lo que lleva a facturas de electricidad más grandes. Los sistemas de software de Huawei, en comparación con el CUDA de NVIDIA, requieren más mantenimiento de ingenieros experimentados, lo que resulta en costos de mano de obra operativa de tres a cinco veces más grandes.
Aún así, dada la abundancia de energía e ingenieros de China, CloudMatrix fue una solución viable para los clientes, especialmente cuando estaban separados de la tecnología más avanzada de Nvidia, dijeron personas con conocimiento de las ventas.
CloudMatrix 384 se vende por aproximadamente RMB60MN ($ 8.2MN) por conjunto, y el precio exacto depende del contrato individual, según los expertos de la industria. Esto se compara con aproximadamente $ 3 millones para NVL72 de NVIDIA, según las estimaciones de los analistas.
Nvidia dijo que tenía un rango de precios dependiendo del fabricante de equipos original y las especificaciones del cliente.
Huawei declinó hacer comentarios.
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