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La inteligencia artificial está a punto de superar a los humanos en el código de escritura como grupos líderes, incluidos OpenAI, Anthrope y Google, la carrera para liberar sistemas que están remodelando la industria del software.
Operai, con sede en San Francisco, lanzó un conjunto de nuevos modelos esta semana que los puntos de referencia independientes sugieren que están entre los mejores hasta ahora para la programación de computadoras.
Sus nuevos modelos GPT-4.1, O3 y O4-Mini son más efectivos para resolver problemas de programación, los dos últimos usando ‘razonamiento’, dando más tiempo para pensar en consultas complejas.
Operai el miércoles también anunció un sistema gratuito llamado Codex CLI, un llamado “agente” de IA diseñado para usar sus modelos para ayudar a los usuarios con tareas de codificación.
Estos movimientos coinciden con los esfuerzos recientes de los rivales Anthrope, Google, Meta y una gran cantidad de nuevas empresas, que están apostando a la codificación como uno de los usos tempranos más claros para los modelos de idiomas grandes.
El énfasis en la programación como la próxima frontera para los sistemas AI señala uno de los ejemplos más tangibles de cómo la tecnología podría transformar las industrias, con miles de desarrolladores de software que ya usan nuevos modelos en su trabajo.
“Este es el año. Abrumado podcast esta semana. Comparó los avances con la IA superando a los humanos en el ajedrez hace varios años, pero argumentó que esto tuvo un impacto más democratizante “en el mundo si todos pueden crear software”.
Las principales cifras de la industria dicen que los LLM han acelerado el proceso de desarrollo de software al generar bloques de código enteros basados en algunas instrucciones de texto. Los sistemas de IA también pueden identificar errores e intentar corregirlos.
Durante el año pasado, los modelos de IA se han vuelto mucho más capaces de comprender patrones complejos, razonamiento sobre los problemas presentados en la programación y resolverlos lógicamente.
En 2023, los sistemas de IA solo pudieron resolver el 4,4 por ciento de los problemas de codificación basados en una prueba de la industria llamada SWE-Bench. Esta cifra aumentó al 69.1 por ciento este año.
Mientras tanto, la investigación de la plataforma de codificación de Microsoft GitHub encontró que el 92 por ciento de los desarrolladores con sede en los Estados Unidos usan herramientas de codificación de IA.
“La codificación de IA está ahorrando miles de dólares para un ingeniero”, dijo Misha Laskin, cofundadora y directora ejecutiva de Coding Start-up Reflection AI. “Para algunas de estas categorías, es capaz de hacerlo por usted a pedido con algo por lo que podría haber pagado $ 10,000. Estamos ingresando un mercado sin precedentes”.
Las nuevas empresas como la reflexión han atraído un fuerte interés de los inversores, con él recaudando $ 130 millones hasta la fecha con fondos de Sequoia y Lightspeed. AnySphere, detrás del cursor de la herramienta de automatización de codificación, recaudó $ 105mn a una valoración de $ 2.5 mil millones en enero.
“Estamos impulsando el costo de lo que significa hacer un trabajo inteligente, eso significa que tendremos que repensar cuáles son algunos de nuestros roles”, dijo Eiso Kant, cofundador de Poolside, una nueva empresa que recaudó $ 500mn en octubre a una valoración de $ 3 mil millones de inversores como Bain Capital y Nvidia.
Meta lanzó un modelo llamado Code Llama el año pasado, que utiliza indicaciones de texto para generar y discutir el código. Anthrope tiene su propio producto de codificación, Claude Code, que se lanzó en febrero.
Mike Krieger, director de productos de Anthrope, dijo que el papel del ingeniero de software implicaría cada vez más comprender los requisitos [of users]trabajando en equipo y descubrir que lo que construiste era en realidad lo correcto de construir ”.
“Se trata más de abogar por su idea o ver cómo se desarrollan esas cosas [and becoming] casi como un maestro de marionetas o un director de orquesta de estos [AI] Agentes ”, agregó.
“No creo que la codificación desaparezca en absoluto”, dijo Thomas Wolf, cofundador de Hugging Face, una plataforma de IA de código abierto. “Los codificadores solo usarán esta herramienta para ir más rápido”.
Informes adicionales de George Hammond en San Francisco
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