Meta ha anunciado que comenzará a capacitar a sus modelos de inteligencia artificial (IA) utilizando datos públicos compartidos por adultos en sus plataformas en la Unión Europea, casi un año después de detener sus esfuerzos debido a las preocupaciones de protección de datos de los reguladores irlandeses.
“Esta capacitación apoyará mejor a millones de personas y empresas en Europa, al enseñar a nuestros modelos de IA generativos para comprender y reflejar mejor sus culturas, idiomas e historia”, la compañía dicho.
Con ese fin, se espera que las publicaciones y comentarios de los usuarios, así como sus interacciones con Meta AI, se utilicen para capacitar y mejorar los modelos. No cubre mensajes privados enviados entre amigos y familiares y datos de cuentas menores de 18 años.
Los usuarios de la región comenzarán a recibir notificaciones esta semana, tanto en las aplicaciones como por correo electrónico, que detallan los tipos de datos que la compañía usará para este propósito y por qué es importante en el contexto de mejorar la IA y la experiencia general del usuario.
Las notificaciones también incluirán un enlace de exclusión a un formulario en el que los usuarios pueden optar por objetar sus datos públicos que se recopilan para la capacitación de IA. Meta dijo que honrará todos los formularios de objeción que ya ha recibido, junto con los recién presentados.
El desarrollo se produce poco después de que la Junta Europea de Protección de Datos (EDPB) aprobó el lanzamiento debido a que cumplir con las obligaciones legales bajo las estrictas leyes de protección de datos del bloque. El mes pasado, el gigante de las redes sociales lanzó Meta AI en la Unión Europea en sus bienes raíces digitales: Facebook, Instagram, WhatsApp y Messenger.
La compañía también ha señalado que está “siguiendo el ejemplo establecido por otros, incluidos Google y Operai”, y agregó que ambas compañías usaron datos de usuarios europeos para capacitar y ajustar sus respectivos modelos.
La noticia de los planes de entrenamiento de IA de Meta coincide con un informe Desde Apple, sobre cómo utiliza técnicas como la privacidad diferencial y la generación de datos sintéticos para mejorar varias características como Genmoji y Playground, Wand de imagen, creación de recuerdos y herramientas de escritura en Apple Intelligence sin sacrificar la privacidad del usuario cuando eligen enviar información de análisis de dispositivos a la empresa.
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