Encontramos algoritmos en casi todas partes en Internet, por ejemplo, cuando compramos en línea o usamos motores de búsqueda, incluso cuando publicamos en las redes sociales. Pero: también fuera de línea. TECHBOOK explica de dónde vienen los algoritmos, qué papel juegan en nuestra vida diaria y por qué todo esto también es un poco espeluznante…
¿Ha buscado en la web una bicicleta eléctrica y, de repente, los numerosos sitios web que visita están repletos de publicidad relevante? Entonces, probablemente se produjo un algoritmo de ventas. Los algoritmos pueden hacer mucho más que determinar nuestro comportamiento de compra.
¿Qué son los algoritmos?
Por definición, los algoritmos son una serie de operaciones paso a paso destinadas a resolver una tarea o problema. Los encontramos en todas partes en nuestra vida cotidiana, incluso fuera de línea. Por ejemplo, al hornear, el algoritmo es una receta para hornear. Sobre todo, queremos explicar aquí el aspecto técnico.
En informática, los algoritmos son la base de la programación, automatizan procesos. En pocas palabras, se genera una respuesta específica como resultado de una entrada específica.
Las siguientes propiedades se aplican a los algoritmos:
- Ellos son determinado (= fijo). Esto significa que la misma salida siempre debe seguir a una entrada.
- los algoritmos son determinista, por lo que están sujetos a limitaciones. Medios: El paso de cálculo consiguiente siempre está predeterminado.
- Además, los algoritmos son finitos. Esta «dinámica finitot» evita que su ejecución ocupe memoria ilimitada.
- los algoritmos son terminado. Esto significa que el resultado logrado se logra después de un número predeterminado de entradas/pasos.
- Los últimos son algoritmos efectivamente. Medios: El efecto de su instrucción es fijo.
Con la ayuda de algoritmos, es posible, entre otras cosas, personalizar la publicidad específicamente para los usuarios de Internet. Con la ayuda de las cookies y en función de nuestro comportamiento de clics y términos buscados, los algoritmos crean una especie de perfil personal digital. En base a esto, las ofertas de contenido y compra se pueden colocar de manera específica.
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Los algoritmos también toman decisiones en muchas otras áreas que nos afectan específicamente. Este pensamiento puede no ser del agrado de todos. Otros ejemplos en los que se utilizan algoritmos técnicos son las sugerencias de películas en Netflix, las sugerencias de socios para citas en línea o los programas de ortografía. También interesante: como reveló un estudio de la Fundación Bertelsmann, las personas con calificaciones educativas más altas tienden a ver más ventajas en la toma de decisiones automatizada.
Personal, GPS, ascensores…
Si bien los ejemplos probablemente no sean nuevos para muchos, algunos de los usos de algoritmos aún pueden ser una sorpresa. Cada vez son más las empresas que utilizan algoritmos, por ejemplo en el área de gestión de personal. Aquí escanean, entre otras cosas, CV y cartas de solicitud según determinados criterios.
Lo mismo se aplica a los sistemas de navegación: estos toman decisiones por encima de nuestras cabezas, por así decirlo, con la ayuda de algoritmos que calculan la ruta más corta a la velocidad del rayo.
Este tipo de inteligencia artificial (IA) también es importante para los ascensores, por ejemplo. Le indican según qué sistema deben procesarse las llamadas del ascensor. O para decirlo de otra manera: sin algoritmos, el ascensor no «sabría» si primero debe transportar a un pasajero desde la planta baja hasta el piso 12 sin detenerse, o dejar que otros pasajeros suban o bajen en el medio. Los algoritmos también pueden registrar qué señal de llamada se envió durante más tiempo, es decir, a qué piso se debe acceder primero.
Tema controvertido: policía predictiva
La policía también utiliza algoritmos para complementar su práctica. El objetivo: estar “un paso por delante” de los delincuentes. Software como B. Los precobs están diseñados para detectar lugares donde pronto podría ocurrir un delito o para identificar posibles delincuentes. Los funcionarios quieren utilizar este método de previsión del delito para frustrar las actividades ilegales por adelantado.
Sin embargo, este uso de la IA es controvertido. Entre otras cosas, los críticos temen que a) las personas serán atacadas erróneamente si encajan en el patrón de sospecha debido a un posible historial criminal. Yb) esto también amenaza a los garantes «normales», inocentes que se han deslizado en el patrón preprogramado en el curso de un comportamiento aleatorio.