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La compromiso de $ 100 mil millones de TSMC para Trump no revivirá la fabricación de arpañas de EE. UU., Dice el ex jefe

teknomers 26 de Mart de 2025 (Last updated: 26 de Mart de 2025) 4 minutes read
La compromiso de $ 100 mil millones de TSMC para


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Roula Khalaf, editora del FT, selecciona sus historias favoritas en este boletín semanal.

La promesa de la Compañía de Fabricación de Semiconductores de Taiwán de gastar $ 100 mil millones adicionales en plantas de fabricación avanzada en los Estados Unidos hará poco para ayudar al país a restaurar su liderazgo global en la fabricación de articulaciones, según Pat Gelsinger, quien se vio obligado a salir como director ejecutivo de Intel a fines del año pasado.

Sus comentarios se producen menos de un mes después de que la Casa Blanca elogió la inversión de TSMC, el fabricante de chips más grande del mundo, como un hito importante en los esfuerzos para llevar a la producción de los semiconductores más avanzados al suelo estadounidense.

“Si no tiene I + D en los Estados Unidos, no tendrá el liderazgo de semiconductores en los Estados Unidos”, dijo Gelsinger. “Todo el trabajo de I + D de TSMC está en Taiwán, y no han hecho ningún anuncio para mover eso”.

Sin embargo, el ex jefe de Intel agregó que las amenazas arancelas del presidente Donald Trump al menos habían sido “incrementalmente beneficiosas” para los EE. UU. Al dar a los fabricantes de chips como TSMC más incentivos para ubicar sus instalaciones en el país.

La administración Trump se ha apoyado en gran medida en TSMC en medio de dudas sobre la capacidad de Intel para recuperar el líder de fabricación global que perdió ante la compañía taiwanesa hace una década.

La partida de Gelsinger a fines del año pasado fue ampliamente vista como un repudio por parte de la compañía de su complejo plan de respuesta, que incluía tratar de reconstruir la base de fabricación de Intel. Su sucesor Lip-Bu Tan, designado a principios de este mes, aún no ha establecido su estrategia.

El ex director ejecutivo de Intel no comentó si se había caído con los directores de Intel sobre la estrategia, pero indicó que había perdido su confianza menos de cuatro años en su plan de cinco años.

“No terminé con los más de cinco años cuando la junta hizo un cambio direccional”, dijo.

TSMC ha dicho que el único trabajo de desarrollo que planea llevar a cabo en los EE. UU. Será en la tecnología de proceso que ya tiene en producción, y que su investigación y desarrollo principales permanecerá en Taiwán.

“A menos que esté diseñando la tecnología de transistores de próxima generación en los Estados Unidos, no tiene liderazgo en los Estados Unidos”, dijo Gelsinger.

Estaba hablando en una entrevista esta semana después de convertirse en socio en Playground Global, una firma de capital de riesgo de Silicon Valley que se especializa en inversiones de “tecnología profunda”, incluso en campos como la computación cuántica y las nuevas tecnologías de fabricación de chips.

A pesar de perder en la tecnología de proceso de vanguardia utilizada en la fabricación de chips, Gelsinger dijo que Estados Unidos todavía tenía una ventaja global en muchas tecnologías avanzadas que probablemente determinarán el liderazgo futuro en la inteligencia artificial.

También descartó las sugerencias de que la compañía china de IA Deepseek, que sorprendió a los expertos en tecnología e inversores estadounidenses con su tecnología de bajo costo a principios de este año, había planteado un serio desafío para las empresas estadounidenses.

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“Deepseek era una buena ingeniería, no eran innovaciones centrales. No fueron grandes avances”, dijo.

Las nuevas empresas respaldadas por Playground incluyen Xlight, cuyos láseres avanzados podrían desempeñar un papel en las generaciones futuras de litografía necesarias para hacer chips. Otras inversiones incluyen Psiquantum, la primera compañía de computación cuántica que se ha embarcado en la construcción de una máquina cuántica a gran escala, y D-Matrix, una de varias nuevas empresas que intentan saltar a Nvidia para hacer que los chips necesarios para ejecutar sistemas de IA, una tarea conocida como inferencia.

Mientras estaba en Intel, Gelsinger no logró inventar el terreno contra Nvidia en Chips AI, aunque dijo esta semana que se necesitaban nuevas tecnologías para llevar la IA a la corriente principal.

“La IA, tan emocionante como es, es demasiado costosa”, dijo. “Tenemos que tener reducciones dramáticas en el costo de la inferencia para que se despliegue realmente en todos los aspectos de la humanidad”.



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