Todo no es solo un algoritmo. Ni a una historia de éxito. Por lo tanto, la IA no nació en 2022. El zumbido planetario de IA abierto con ChatGPT dio un foco de atención a la inteligencia artificial. Y el debate público se ha encendido. Esto ha creado atajos, sesgos. Al punto de usar las dos letras “ai” para hablar realmente de generación. Sin embargo, el significado dado a la tecnología no es este. Porque los IAS son múltiples. Eso también es un buen uso. Y las inteligencias artificiales nunca han tenido sentido para nuestras sociedades tanto como cuando satisfacen necesidades comerciales específicas. IAS que debe ser pensado en las profesiones. Y al servicio de los humanos. Pequeño recorrido por la historia …
¿Dijiste un AI y NBSP? No. En realidad, observamos una diversidad de sistemas de IA …
Simbólico, Visión por computadora, NLP & LLM, etc. Y estos techno IAS envían una multitud de necesidades comerciales y comerciales específicas en seguros, bancos, alimentos, salud, medicina, etc.
Los 60 y 70
El auge de los 60 ‘. La década está marcada por un desarrollo exponencial de la capacidad de las computadoras. La primera área de IA es sobre sistemas expertos. Los patrones de lógica y reflexiones se modelan en un sistema informático. Por lo tanto, las primeras aplicaciones reales en la producción de IA llegan a ese momento, con, por ejemplo, el sistema de expertos de Mycin dedicado al diagnóstico de enfermedades infecciosas.
Los 80 y 90
80 ‘, aprendizaje. Este período realiza otro enfoque, otro caso de uso de neuronas y redes NBSP: modelos conectados. Este último dará a luz al aprendizaje automático. Para configurar estos modelos, se les dan grandes cantidades de datos para que “sean auto -pueden”. El reconocimiento de caracteres ilustra bien el nuevo enfoque. Es la primera red de neuronas por convolución (CNN) de Yann el cun. Otro hecho sorprendente de la década y nbsp: una supercomputadora supera al maestro del ajedrez Gary Kasparov. Para el registro, es el mismo sistema utilizado para fortalecer el refuerzo que la exitosa startup china Deepseek se inspirará en 2018.
Los años 2000-2010
El 2000 ‘y NBSP: los nuevos poderes de cálculo. Bien ayudado por las bases de datos de aprendizaje más cualitativas, estas tecnologías tienen saltos hacia adelante; En particular, los modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Las aplicaciones de ídem, CNN para el reconocimiento y la segmentación de imágenes han habilitado nuevas innovaciones. Los años 2010 vieron la aparición de “transformación” después de una de las publicaciones científicas más famosas de Google y NBSP: La atención es todo lo que necesitas. Este último allanó el camino para el tratamiento del lenguaje natural (PNL). El modelo BERT, desarrollado por Google en 2018, ilustra este límite significativo en este tipo de IA.
Combinar tecnologías
La inteligencia artificial no se limita a su único componente IA Gen. Aún debe explicarse para saber. Y vaya más allá de la historia de éxito OpenAi con Chatgpt. Porque la diversidad de IAS es muy real. Y es esta diversidad la que envía necesidades comerciales en todas las áreas de la sociedad. Como recordatorio, la cumbre mundial para la acción sobre la inteligencia artificial ha demostrado la importancia de un modelo tecnológico abierto y plural. Para explotar completamente el potencial de la tecnología, las empresas no deben dominar un techno. Deben combinar efectivamente todas las tecnologías de IA y automatización para abordar sus necesidades comerciales.
En 2025, las organizaciones deben tener los medios de sus ambiciones de acelerar su transformación digital. A saber, combine las mejores tecnologías de IA y las orquestes de manera inteligente en el corazón de los procesos comerciales. Los sistemas de inteligencia artificial adquieren su significado completo al servicio de humanos, oficios, personal operativo. Es un hecho. El IAS ya envía casos de usos múltiples para facilitar el procesamiento de facturas, cumplen con las obligaciones de cumplimiento regulatoria, lucha contra el fraude … un techno que ha demostrado ser muy útil también en el campo de la salud y Investigación del cáncer. El otro gran desafío de nuestras sociedades. ¿De innovación tecnológica a progreso y nbsp? Este es el camino a instalar para instalar el IAS responsable en nuestra vida diaria en The Dastingness & NBSP: las mujeres y los hombres que han ayudado a los asistentes de IA todos los días, como un súper co -piloto, se centrarán en la mayor parte de su profesión.
Para obtener más información sobre AI : El vicepresidente CEO del vicepresidente de Frédéric Le Bars ha logrado Un calendario especial de adviento IA. Descúbrelo con las 25 historias y casos de uso sobre inteligencia artificial.
About the Author
