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Los estudiantes universitarios han llevado a la inteligencia artificial de la misma manera que un nuevo conductor ansioso con una hoja de ruta arrugada podría llevar a Satnav, es decir, hambriento y comprensible.
A encuesta De los estudiantes universitarios del Reino Unido por parte del grupo de expertos del Instituto de Política de Educación Superior muestra que el 92 por ciento de ellos están utilizando IA generativa de alguna forma este año en comparación con el 66 por ciento el año pasado, mientras que el 88 por ciento la ha usado en evaluaciones, frente al 53 por ciento el año pasado.
¿Qué deben hacer las universidades? Mi instinto sería inclinarse. Dígale a sus alumnos que le dará la misma pregunta de ensayo a una herramienta como ChatGPT. Estarán marcados en cuánto mejor es su versión que la de la máquina: cuánto más original, creativo, perceptivo o preciso. O dales la versión de IA y dígales que mejorenla, así como que identifiquen y corrijan sus alucinaciones.
Después de todo, las perspectivas de sus alumnos en el mundo del trabajo dependerán de cuánto valor puedan agregar, más allá de lo que una máquina puede escupir. Además, los estudios del uso de la IA en el trabajo sugieren que estas tareas de edición y supervisión se volverán cada vez más comunes. A Estudio de Microsoft Publicado este año sobre el uso de la IA generativa de los trabajadores del conocimiento descubrió que la herramienta había cambiado “la naturaleza del pensamiento crítico” desde la “recopilación de información hasta la verificación de la información”, de la “resolución de problemas a la integración de la respuesta de la IA” y de la “ejecución de tareas a la administración de tareas”.
Pero como muchas soluciones agradablemente ordenadas para problemas complejos, el mío resulta ser una idea terrible. Maria Abreu, profesora de geografía económica en la Universidad de Cambridge, me dijo que su departamento había experimentado en este sentido. Pero cuando le dieron un texto a los estudiantes universitarios y les pidieron que lo mejoraran, los resultados fueron decepcionantes. “Las mejoras fueron muy cosméticas, no cambiaron la estructura de los argumentos”, dijo.
Los estudiantes de maestría lo hicieron mejor, tal vez porque ya habían perfeccionado la capacidad de pensar críticamente y estructurar argumentos. “La preocupación es que si no los entrenamos para que piensen, ¿no van a desarrollar esa habilidad?” Después de que la pandemia provocó un cambio a las evaluaciones en las que los estudiantes tuvieron acceso a Internet, el departamento de Abreu ahora volverá a las condiciones de examen cerradas.
Michael Veale, profesor asociado en la facultad de derecho del University College London, me dijo que su departamento también había regresado a usar exámenes más tradicionales. Veale, que es un experto en política de tecnología, ve a la IA como una “amenaza para el proceso de aprendizaje” porque ofrece un atajo atractivo para los estudiantes que están presionados por el tiempo y ansiosos por obtener buenas calificaciones.
“Estamos preocupados. Nuestro papel es advertirles de estos atajos, atajos que limitan su potencial. Queremos que usen las mejores herramientas para el trabajo en el lugar de trabajo cuando llegue el momento, pero hay un tiempo para eso, y ese tiempo no siempre al principio “, dice.
Esta preocupación no solo se aplica a las materias basadas en ensayos. A Estudio de programadores novatos Por la Biblioteca Digital ACM descubrió que los estudiantes con mejores calificaciones usaban herramientas de IA generativas de manera inteligente para “acelerar hacia una solución”. Otros hicieron mal y probablemente ganaron ideas erróneas, pero mantuvieron “una ilusión injustificada de competencia” gracias a la IA.
Pronto podríamos ver los mismos patrones en el trabajo. Los trabajadores del conocimiento estudian por Microsoft (que está haciendo un gran impulso para llevar la IA en los lugares de trabajo) encontraron herramientas generativas de IA “reduciendo el esfuerzo percibido del pensamiento crítico al tiempo que fomenta la excesiva dependencia de la IA”.
Por supuesto, esto no es nada nuevo. En 1983, Lisanne Bainbridge puso su dedo en el problema en un papel famoso llamado “ironías de la automatización”. Ella argumentó que los humanos pidieron ser “operadores de” Máquina “que” “encontrarían que sus habilidades y conocimientos se atrofiarían a través de la falta de uso regular, lo que les dificulta intervenir cuando lo necesitaran.
En muchos casos, eso ha estado bien. La gente abrazó a Satnav y Olvidé cómo Navegue correctamente. El mundo no terminó. Pero no estará bien para todos tragar sin crítica la producción de IA a menudo falsa en una amplia gama de tareas de trabajo.
¿Cómo evitar este futuro? Al igual que con los estudiantes de programación, parece que la respuesta es conocer sus cosas: el estudio de Microsoft descubrió que las personas con mayor confianza en sí mismos, que sabían que podían realizar la tarea sin IA si quisiera, aplicaron un pensamiento más crítico.
Los investigadores concluyeron que “un enfoque en mantener habilidades fundamentales en la recopilación de información y la resolución de problemas ayudaría a los trabajadores a evitar ser exagerados con la IA”. En otras palabras, para usar el atajo de manera efectiva en lugar de sin sentido, necesita saber cómo hacerlo sin el atajo. Universidades y estudiantes, tomen nota.
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