Immo Salo, un consultor de inteligencia artificial, mantiene exagerado el entusiasmo actual por los profundos chinos y cree que las expectativas no son necesariamente una realidad.
Sacude el mercado. Aunque la tecnología de Deepsek todavía se basa en muchos problemas abiertos, la compañía está sacudiendo el mercado con su estrategia de precios relacionada con el uso de modelos de inteligencia artificial. Joel Maalmi
Fundada en 2023 inteligente artificial china Veterano se ha convertido en el centro de atención mundial en las últimas semanas. La rápida marcha de la solicitud de la compañía puede considerarse sorprendente.
Rose de la aplicación de Deepseek Manzana En la App Store App Store el lunes, la aplicación gratuita más descargada en los Estados Unidos, pasando Chatgpt.
Proporcionar inteligencia y capacitación artificial Bonairon Director general Immo Salo Señala que Deepsek no vale la pena sacar conclusiones demasiado lejos del éxito de la tienda de aplicaciones.
“La pregunta es que en los últimos días Deepseek ha pasado ChatGPT en descargas, pero eso no significa que la aplicación sea más popular que los competidores establecidos”, explica Salo.
Rápido ascenso. Según Immo Salo, las afirmaciones de Deepseek sobre los bajos costos de capacitación y la efectividad de los modelos deben examinarse críticamente, ya que la compañía no ha publicado suficiente información para respaldar sus reclamos.
Él enfatiza que a la larga, es poco probable que los volúmenes de carga de Deepseek alcancen el mismo nivel que ChatGPT, Google Gemin o Microsoft Copilot.
Según Salo, la exageración de Deepseek se explica por la capacidad de la compañía para desarrollar impresionantes modelos de inteligencia artificial a pesar de los recursos limitados. Esto muestra que las pequeñas nuevas empresas también pueden desafiar a los jugadores de tecnología establecidos.
En el chatbot Arena, una comparación de la arena de chatbot de Deepseek Models R1 y V3, mantenidos por investigadores de la Universidad de Berkeley en California, ya se han elevado a la cima del mundo. Esto los establece en el rendimiento al mismo nivel que algunos de los modelos de inteligencia artificial de alto gas.
Sin embargo, Salo está reservado para los resultados de medición de los modelos R1 y V3. Señala que muchos expertos han hecho dudas de que los modelos estén optimizados para tener éxito en ciertas pruebas estandarizadas. Este tipo de optimización no indica necesariamente la usabilidad real de los modelos en situaciones cotidianas ricas y desafiantes.
Los expertos en inteligencia artificial se han sorprendido de que Deepseek hubiera logrado capacitar a su modelo a uno mucho más barato que sus competidores occidentales. Según la compañía, sus costos de capacitación V3 fueron de solo $ 5.6 millones, mientras que en los operadores occidentales los costos correspondientes a menudo se mueven en cientos de millones de dólares.
Además, Deepseek afirma haber utilizado los chips H800 más antiguos de NVIDIA, que son claramente más débiles en rendimiento que la tecnología más nueva utilizada por los competidores occidentales.
Salo señala que Deepseek no ha publicado información suficiente para garantizar la precisión de estas afirmaciones.
– Al menos no me tragaría que la cantidad total sería tan baja. Por supuesto, es muy interesante para los inversores, Nvidia y todo el mercado, ya sea que haya una solución técnica en China que pueda cambiar el paradigma del desarrollo de inteligencia artificial, reflexiona.
El precio asequible atrae
Aunque la tecnología de Deepsek todavía se basa en muchos problemas abiertos, la compañía está sacudiendo el mercado con su estrategia de precios relacionada con el uso de modelos de inteligencia artificial.
Emprendedor de inicio Caca de Anthony dijo Para el Wall Street Journal, su compañía se movió para usar los modelos de Deepseek en septiembre pasado debido a sus precios competitivos. Según él, los modelos ofrecidos por Deepseek ofrecen el mismo desempeño que el modelo antrópico Claude utilizado por la compañía, pero su uso es solo una cuarta parte del costo del competidor.
– La diferencia en el precio es tangible, dice Salo.
Aunque los modelos de Deepseek no son tan tecnológicamente tan avanzados como sus competidores occidentales, su precio asequible puede permitir el desarrollo de nuevas aplicaciones de inteligencia artificial para una base de usuarios más amplia.
Además, Deepseek ha lanzado su V3 como código abierto, que permite a los desarrolladores descargarlo de forma gratuita en línea. El modelo se puede usar en su propia computadora o servidor, por lo que es posible que no necesite pagar ningún uso de inteligencia artificial a Deepseek. Si el modelo funciona localmente y no necesita conectarse a los servidores de Deepseek, los datos de los usuarios tampoco se trasladarán a China.
Sin embargo, Salo recuerda que el uso de la inteligencia artificial sobre la red sobre la interfaz Deepseek plantea el tema clave de la confianza.
“No hay certeza de dónde terminan terminando los datos, lo que puede preocuparlo por los usuarios”, señala Salo.
Además, los modelos de la compañía van acompañados de problemas de censura, ya que se niegan a responder muchos problemas delicados para el estado chino, como los eventos de 1989 de la Plaza Tienmen.
Salo predice que se escuchará más sobre Deepseek en las próximas semanas, pero las noticias pueden no ser tan optimistas como antes. Estima que el costo real de los costos de capacitación de la compañía puede revelarse y que los costos pueden no ser tan bajos como la compañía ha sugerido. Además, es probable que la calidad y las posibles restricciones de los modelos sean más precisas.
– Creo que el entusiasmo actual por Deepseek es de gran tamaño. Creo que las siguientes noticias pueden cuestionar algunos de los modelos de la compañía y devolver las expectativas a un nivel más realista, estima Salo.
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