
Los expertos destacan hasta qué punto China se está centrando en la inteligencia artificial (IA) como tecnología estratégica. Los éxitos alcanzados son notables.
• China obtiene puntaje con solicitudes de LLM
• La IA de Alibaba es muy popular
• China aún enfrenta desafíos
Según los expertos de la industria, los modelos chinos de IA están a la par de los estadounidenses en términos de rendimiento y, en algunos casos, incluso los superan, informa CNBC. Las tecnologías abiertas y un fuerte enfoque en soluciones patentadas de hardware y software desempeñarían un papel clave.
El progreso de China en grandes modelos lingüísticos
En este contexto, CNBC informa que las empresas chinas están desarrollando los llamados modelos de lenguaje grande (LLM), que permiten aplicaciones como chatbots y se entrenan con enormes cantidades de datos. A diferencia de los modelos mayoritariamente cerrados de empresas estadounidenses como OpenAI, China apuesta por tecnologías de código abierto. Estos permiten a los desarrolladores de todo el mundo utilizar y adaptar modelos como el “Qwen” de Alibaba de forma gratuita.
Según la plataforma Hugging Face, Qwen es uno de los modelos de IA más utilizados, gracias a su excelente rendimiento y una estructura de licencia flexible. La startup DeepSeek también está causando revuelo con su modelo “DeepSeek-R1”, que compite con las soluciones establecidas de OpenAI, como informa CNBC.
Las tecnologías abiertas como ventaja global
El enfoque de código abierto de China no sólo impulsa la innovación, sino que también promueve la difusión internacional de los modelos chinos, como explica en este contexto Paul Triolo del Grupo DGA: “A las empresas chinas les gustaría que sus modelos se utilizaran fuera de China. Por eso “Esto es Definitivamente es una oportunidad para que las empresas se conviertan en actores globales en el espacio de la IA”, citado en CNBC.
Las ambiciones y los riesgos de China
Según los expertos, las empresas chinas parecen reconocer la importancia estratégica de los LLM: China consideraría estos modelos como la base de futuras tecnologías y áreas de negocio. Las aplicaciones desarrolladas podrían dar forma a ecosistemas digitales completos, de forma similar a como lo han hecho sistemas operativos como Windows o Android.
Sin embargo, existen desafíos: entrenar modelos de IA requeriría una inmensa potencia informática, para lo cual los chips avanzados como los de NVIDIA son cruciales. Las restricciones a las exportaciones estadounidenses dificultarían el acceso a chips de alto rendimiento. Para superar este obstáculo, las empresas chinas dependen cada vez más de alternativas nacionales, como chips de Huawei, Baidu y Alibaba, como informa CNBC.
Los avances de China en IA demuestran una notable combinación de innovación tecnológica y pragmatismo geopolítico, dicen los expertos. Mientras Estados Unidos contrarresta esto con restricciones a las exportaciones, China está invirtiendo fuertemente en infraestructura independiente. La carrera por la supremacía en inteligencia artificial no es sólo tecnológica, sino también económica y geopolítica, cuyo resultado bien podría influir en la estructura de poder global.
Equipo editorial finanzen.net
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