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Nvidia está a punto de revolucionar la robótica a través de la inteligencia artificial, dijo el lunes el director ejecutivo Jensen Huang, mientras delineaba su visión para la próxima etapa del asombroso crecimiento de la compañía.
Huang anunció una gama de nuevos productos y asociaciones en el espacio de la “IA física”, incluidos modelos de IA para robots humanoides y un importante acuerdo con Toyota para utilizar la tecnología de vehículos autónomos de Nvidia, durante su discurso de apertura en el Consumer Electronics Show anual en Las Vegas. Vegas.
Nvidia ha superado una capitalización de mercado de 3 billones de dólares gracias a la demanda de sus chips de IA para convertirse en una de las empresas más valiosas del mundo. Huang, a su vez, se ha convertido en un nombre muy conocido, más de 30 años después de fundar Nvidia como empresa de chips gráficos para videojuegos.
Se habían formado enormes colas afuera del centro de convenciones Mandalay Bay mucho antes de que comenzara la conferencia magistral, y algunas personas todavía hacían fila cuando Huang salió al escenario con una versión brillante de su característica chaqueta de cuero y bromeó: “Después de todo, estoy en Las Vegas”.
Fuera de los semiconductores, Nvidia ha estado desarrollando software que permite a las empresas entrenar e implementar robots, desde los utilizados en fábricas y almacenes inteligentes hasta automóviles autónomos y humanoides, presionando para ampliar los casos de uso de la IA que se ejecuta en sus chips.
Superar los desafíos tecnológicos que implica el despliegue de robots a escala allanará el camino hacia “la industria tecnológica más grande que el mundo haya visto jamás”, afirmó Huang.
Nvidia dijo que el campo de la robótica había alcanzado un punto de inflexión tecnológico, a medida que la IA acelera y afina el proceso de simulación del mundo físico y genera las grandes cantidades de datos necesarios para entrenar robots. En las próximas dos décadas, se espera que sólo el mercado de robots humanoides alcance los 38.000 millones de dólares, según la empresa.
El lunes, Nvidia anunció un conjunto de modelos fundamentales de IA en su nueva plataforma Cosmos, que los desarrolladores pueden utilizar de forma gratuita para generar datos y construir sus propios modelos.
Nvidia dijo que los modelos básicos, que según dijo fueron entrenados en 20 millones de horas de datos de video, eran un desarrollo tecnológico tan fundamental como los grandes modelos de lenguaje que sustentan aplicaciones como ChatGPT de OpenAI. Se combina con la plataforma Omniverse de Nvidia, que se utiliza para ejecutar simulaciones del mundo físico.
“Qué [those models] “Lo que estamos haciendo por el lenguaje, ahora podemos hacerlo por la comprensión del mundo físico”, dijo al Financial Times Rev Lebaredian, vicepresidente de Omniverse y tecnología de simulación de Nvidia. Si bien los datos del mundo físico son mucho más difíciles de recopilar y procesar que los textos, Lebaredian dijo que “es una parte necesaria” de la misión de la empresa.
“La gran conclusión [from Huang’s CES speech] es que este momento va a ser especial”, añadió. “Creo que este año es un punto de inflexión en el que veremos esta aceleración de la IA física y la robótica”.
La plataforma Omniverse y la robótica representan actualmente una pequeña parte de los ingresos totales de la empresa. Para el trimestre de Nvidia hasta finales de octubre, la “virtualización profesional” representó 486 millones de dólares de ingresos, mientras que la automoción y la robótica totalizaron 449 millones de dólares.
Esto es una pequeña parte de las ventas totales, ya que la compañía obtuvo 30.800 millones de dólares en ingresos por la venta de chips para los centros de datos que impulsan los modelos de IA en el mismo período.
La búsqueda de Nvidia de nuevos mercados se produce cuando enfrenta una presión cada vez mayor de sus mayores clientes, incluidos Amazon y Microsoft, que se apresuran a construir sus propios chips internos para centros de datos de inteligencia artificial.
Los analistas del Bank of America dijeron que la decisión de Nvidia de redoblar su apuesta por la “IA física” era el “siguiente paso lógico”. El desafío sería “hacer que los productos sean lo suficientemente confiables, lo suficientemente baratos y lo suficientemente omnipresentes como para generar modelos de negocios creíbles”, agregaron.
En CES, Nvidia también presentó una colección de modelos básicos para robots humanoides, llamada “GR00T Blueprint”, que, según dijo, “potenciará” el desarrollo de robots, así como nuevas herramientas para desarrollar y probar flotas de robots de fábrica y almacenamiento. Entrenamiento de vehículos autónomos.
Toyota anunció que construiría su próxima generación de vehículos autónomos con el hardware y software de Nvidia, conocido como Drive AGX. El grupo de vehículos autónomos Aurora y el fabricante de repuestos para automóviles Continental utilizarán el hardware y el software de Nvidia para impulsar miles de camiones sin conductor en el marco de sus asociaciones estratégicas a largo plazo con el fabricante de chips.
Nvidia dijo que esperaba que su negocio automotriz creciera a 6 mil millones de dólares en el año fiscal 2026. Los vehículos autónomos “serán la primera industria robótica multimillonaria”, dijo Huang ante la audiencia del CES.
Por otra parte, Nvidia dijo que lanzaría una “supercomputadora personal de IA” con su último y más potente chip de IA, Blackwell, que permitirá a investigadores y estudiantes ejecutar modelos de IA de miles de millones de parámetros localmente en lugar de a través de la nube. Estará disponible en mayo a un precio inicial de 3.000 dólares.
Las acciones de Nvidia se mantuvieron estables en las operaciones fuera de horario el lunes, pero han subido más de un 11 por ciento desde principios de año, colocándola a poca distancia de superar a Apple como la empresa más valiosa que cotiza en Estados Unidos.
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